SecondFi Cardano漏洞导致1.29亿枚ADA被盗——目前尚无赔偿计划。
与基于 Cardano 的借贷项目 SecondFi 相关的安全漏洞，在 ADA 生态系统最脆弱的时刻之一，对其造成了巨大冲击。
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本周 TOP 9财经要点
6月25日
高
美国第一季度实际GDP年化季率终值
前值1.6%
预期1.6%
公布
6月18日
高
英国至6月18日央行利率决定
前值3.75%
预期3.75%
公布3.75%
6月17日
高
美国至6月17日美联储利率决定(上限)
前值3.75%
预期3.75%
公布3.75%
6月11日
高
中国5月M2货币供应年率
前值8.6%
预期8.6%
公布8.6%
6月10日
高
美国5月未季调内核CPI年率
前值2.8%
预期2.9%
公布2.9%
6月10日
高
美国5月未季调CPI年率
前值3.8%
预期4.2%
公布4.2%
6月10日
高
中国5月CPI年率
前值1.2%
预期1.3%
公布1.2%
6月5日
高
美国5月季调后非农就业人口
前值11.5万人
预期8.5万人
公布17.2万人
6月5日
高
欧元区第一季度GDP年率修正值
前值0.8%
预期0.8%
公布0.3%
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查看全部 →美光科技股价面临 13% 的盈利波动——多头能守住 1018 美元吗？
MU — 日线图，包含蜡烛图、EMA20/EMA50 和成交量。牛市屏息以待美光科技股价在财报发布周伊始展现出结构性强势，但短期上涨势头有所减弱。股价目前高于所有关键指数移动平均线（EMA），然而6月23日的交易日股价却从1125美元大幅回落，最终收于1051.77美元。
Celebras股价下跌9%，第一季度利润率不及预期，掩盖了200亿美元的人工智能交易。
Celebras股票在6月下旬面临看跌的日线形态。令人失望的第一季度利润率预期在盘后交易中打击了市场情绪。与此同时，OpenAI与AWS达成的200亿美元合作协议提振了市场乐观情绪。但从技术面来看，该股依然疲软，基本面也尚未明朗。 CBRS — 日线图，包含蜡烛图、EMA20/EMA50 和成交量。
股票价格的历史数据库有无存活偏差?
股票价格的历史数据库往往不包括那些由于破产、退市、兼并或收购而消失的股票，因此存在所谓的存活偏差，因为数据库中只有幸存者。(共同基金或对冲基金的历史数据库中也不包含那些已经倒闭的基金，同样存在存活偏差。)使用有存活偏差的数据进行回测是很危险的，因为会夸大策略的历史业绩。
纳指重挫逾2%，存储芯片股领跌
6月24日周三，科技股抛售潮持续发酵，企业战略调整与重大司法裁决密集涌现。 纳指重挫逾2%，存储芯片股领跌 美国三大股指昨日全线下滑，纳斯达克综合指数跌幅超过2%。美光科技(MU)与闪迪(SNDK)单日暴跌13%，其他科技股亦普遍大幅走低，仅IBM(IBM)逆势上涨5%。
美制造业裁员速度创2009年来最快，纳指重挫逾2%
2026年06月24日，星期三，全球市场在日益分化的经济信号中摇摆不定。美国制造业在裁员压力下勉力维持扩张，油价则因地缘风险降温而跌破关键关口，与此同时，从国会山的历史性住房立法到私人资本领域面临的监管加码，多重力量正共同重塑宏观叙事与资产定价逻辑。
量化投资策略常用的回测平台都有哪些？
回测传统投资与量化投资的一个重要区别在于：量化策略可以通过回测来判断其过去的业绩。即便你找到了一个可以提供详尽历史业绩数据的策略，我们还是需要亲自对其进行回测。这样做有几个目的。最基本的，是对策略的重复研究将确保你完整地理解该策略，并在交易系统中对其准确复制以实施。
如何使用量化投资策略常用的回测平台MATLAB从网页中抓取金融数据？
用MATLAB从网页中抓取金融数据MATLAB不仅能用于数学计算，同时也能用于文本解析。
白领：定义、工作类型及其他“领型”
什么是白领犯罪？白领指的是那些从事高技能工作、收入普遍较高的员工群体，他们无需从事体力劳动。从历史上看，白领往往是“衬衫领带”式的职业群体，他们的工作以办公室职位和管理为主，而非“弄脏双手”。这类工人与蓝领工人形成鲜明对比，蓝领工人传统上穿着蓝色衬衫，在工厂、作坊和车间工作。
量化投资策略是否存在数据迁就偏差?
如果你构建一个有100个参数的策略，完全可能通过优化参数，使历史业绩看起来非常棒。同样可能的是，该策略的未来业绩与回测结果截然不同、非常槽糕。这么多参数，只是使模型与过去发生但未来不会再重现的任何偶然历史事件吻合。
日内交易的完美移动平均线
日内交易者需要持续获取短期价格走势的反馈，以便迅速做出买卖决策。日内K线图结合多条移动平均线即可满足这一需求，帮助交易者快速分析当前风险（以及最佳入场和出场点）。这些平均线还能起到宏观过滤器的作用，提示细心的交易者何时应该观望，等待更有利的时机。
量化投资策略的业绩如何随时间变化而变化?
许多策略10年前的业绩要远远好于现在，至少从回测结果来看如此。那时，采用量化策略的对冲基金并不多。并且，买卖差价也比现在大得多，所以，如果用今天的交易成本做回测，会不现实地抬高早年的收益。有存活偏差的数据也会使得早年业绩过好。存活偏筹影响早年业绩的原因在于，回测回溯的越早，消失的股票也就越多。