并非推广：Ouinex 将零佣金交易作为其永久模式
长期以来，零售加密货币交易者一直面临着结构性劣势，大多数交易所都默默地将其视为运营成本。如今，Ouinex 正采取一项旨在打破这种局面的举措——将传统金融衍生品的零佣金交易作为其平台的一项永久功能，而非促销噱头。
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本周 TOP 9财经要点
6月25日
高
美国第一季度实际GDP年化季率终值
前值1.6%
预期1.6%
公布
6月18日
高
英国至6月18日央行利率决定
前值3.75%
预期3.75%
公布3.75%
6月17日
高
美国至6月17日美联储利率决定(上限)
前值3.75%
预期3.75%
公布3.75%
6月11日
高
中国5月M2货币供应年率
前值8.6%
预期8.6%
公布8.6%
6月10日
高
美国5月未季调内核CPI年率
前值2.8%
预期2.9%
公布2.9%
6月10日
高
美国5月未季调CPI年率
前值3.8%
预期4.2%
公布4.2%
6月10日
高
中国5月CPI年率
前值1.2%
预期1.3%
公布1.2%
6月5日
高
美国5月季调后非农就业人口
前值11.5万人
预期8.5万人
公布17.2万人
6月5日
高
欧元区第一季度GDP年率修正值
前值0.8%
预期0.8%
公布0.3%
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查看全部 →尽管Alphabet被纳入道琼斯指数以及伯克希尔哈撒韦斥资100亿美元未能阻止抛售，但Alphabet股价仍下跌6%。
Alphabet股票面临越来越大的技术压力。6月24日，GOOGL收于345.29美元，远低于关键移动平均线，接近其日线下轨。在6月29日被纳入道琼斯工业平均指数之前，卖方仍然占据主导地位。 GOOGL — 日线图，包含蜡烛图、EMA20/EMA50 和成交量。
ONDO 代币转账金额达到 4900 万美元——它们会再次涌向 Coinbase 吗？
Ondo Finance 生态系统中发生了一件大事——市场仍在努力解读其意义。根据 Arkham 的链上数据显示，价值约4956 万美元的1.5 亿枚 ONDO 代币已从一个与该项目关联的多重签名钱包转移到一个新的地址。时机至关重要。
多因子选股策略的简单优化？什么是多因子选股策略？
在本章开头的部分，作者简单介绍了多因子选股策略是如何在若干个有效因子的基础之上进行构建的。随后作者展示了两个因子的实际案例，可以看到，流通市值因子和上个月收益反转因子在所研究的样本数据之上是两个具有预测效力和盈利能力的选股因子。
美光营收暴增346%盘前飙升19%，预计存储芯片短缺至2027年
6月25日周四，市场迎来科技与金融板块的多重冲击，企业动态、财报表现与政策事件密集交织。 高通公布数据中心芯片百亿目标 高通(QCOM)预计其数据中心芯片业务到2029年可实现150亿美元年收入，并宣布已与微软(MSFT)和Meta(META)达成AI相关交易。
美国核心PCE通胀升至3.4%创两年半新高，降息预期再降温
2026年06月25日，星期四，全球资本市场在消化通胀粘性与政策博弈的复杂信号中迎来新一轮波动。美国核心通胀数据触及阶段性高点，劳动力市场则继续展现韧性，而银行巨头在通过监管大考后开启了大手笔的资本回馈计划。
量化交易推进分析下的验证?如何推进分析下的验证？
上两节介绍了推进分析和多层推进分析的操作流程，不管是简单的推进分析，还是逻辑更为复杂一些的多层推进分析，其主要目的都在于判断策略参数的过度拟合程度，以及在一个贴近真实交易的环境下模拟出策略的运行情况。
量化交易的多层推进分析？应该如何多层推进分析？
多层推进分析进分析通过先优化策略参数，然后将量化交易策略置于其后的数据进行检验的方法，可以较为有效地对策略所具有的过度拟合问题进行判断。但是值得注意的是，在进行推进分析的过程中，研究人员有时仍然会将一些参数固定从而方便研究。
中国墙：定义及在商业和金融领域的应用实例
什么是长城？在商业领域， “信息墙”一词指的是一种虚拟屏障，旨在阻止部门间的信息交流，防止其导致在道德或法律上存在争议的商业活动。在美国，企业、经纪公司、投资银行和零售银行都曾使用“信息墙”来描述需要维护机密性以防止利益冲突的情况。
多因子选股的三种情况分析？
多因子选股3等分图5-24展示了将所有股票按照多因子模型的预期收益大小划分为3等份,每一等份中的股票又按照等权重进行组合时，3个等份各自的平均月度收益情况。具体的收益率大小分别为2.43%、1.53%和0.53%。等份之间的差额分别为0.9%和1%，呈现出一个比较稳定的下降趋势。
数据匿名化
什么是数据匿名化？数据匿名化旨在通过删除或加密数据库中的个人身份信息来保护私人或敏感数据。数据匿名化的目的是在保护个人或公司隐私活动的同时，维护所收集和共享数据的完整性。数据匿名化也称为“数据混淆”、“数据掩码”或“数据去标识化”。它与去匿名化形成对比，去匿名化是数据挖掘中使用的技术，旨在重新识别加密或模糊的信息。
实际操作中降低中低频量化交易策略优化的频率是否正确？
从上面对推进分析的介绍中其实不难发现，推进分析的整个操作流程非常贴合实际交易的情况。在实际环境中如果使用量化交易策略进行交易，使用者常常会先根据最近的数据优化好策略设置和策略参数之后，再用其来指导当前的交易，而在下一次需要判断是否交易时，再重新优化一遍策略设置和策略参数，从而使得策略更好地反映最近的市场情况。