價值投資者遭遇頑固不化的賣空者時怎麼辦?

  |  

對一個始終強調賣空的人來說,看漲這個領域確實有點稀奇古怪,但我最近的研究卻顯示,阿爾伯特和我的客戶對象恰恰相反。我們可以把一組定義爲“價值投資者”,第一組接受我的觀點一一討佔值下跌蘊涵着更多的投資機會。把另一組稱作“頑固不化的賣空者”或許更恰當。他們很難接受我的估值方法。

後一組在發給我的郵件中指出,我的估值指標高估了正規收益,因此,我的看漲觀點是錯誤的。這與前幾年的情形大相徑庭,那時,經常會有人斬釘截鐵地告訴我,我們採用的“格林厄姆&多德市盈率”的這一估值指標過於粗糙,忽略了股票的成長率。我隱約地感覺到,這或許可以讓我們對當前市場情緒有所感悟(見圖36-1)


圖36-1 S&P500指數的“格林厄姆&多德市盈率”

面對這些指責,我一直思考採用什麼檢驗方法,看看我最偏愛的“格林厄姆&多德市盈率”是否存在不恰當的偏見。這些頑固賣空派的基本要點,就是過去10年的收益因槓桿的採用而被明顯高估(尤其是金融業)。

我一直非常贊同這種觀點。畢竟我一直喜歡用圖表說明週期性極端因素導致2007年收益水平出現畸高現象。但是,如果回顧過去10年的情況,我們就會發現,實際收益率對市場趨勢的平均偏離度爲-1.4%。考慮到過去10年中經歷的暴漲暴跌,“格林厄姆&多德市盈率”的平均值有利於剔除週期性的極端因素—即科技股的暴跌及當前的金融危機,從而抵消網絡泡沫和信貸泡沫造成的超高收益。

推薦閱讀

相關文章

突發事件會造成股市的強烈震盪

漲跌密碼7突發事件會造成股市的強烈震盪 揭祕漲跌 生活中有時會出現一些突發事件,有的會讓人措手不及,而有的則會讓人喜出望外。股市也如此,隨時都有可能出現一些突發事件。有些突發事件影響巨大,牽扯麪極廣,對股市直接構成利好或者利空影響,甚至還會引起股市的暴漲暴跌。

DIFF綫與DEA綫市場含義

一、MACD指標展示 MACD指標示意圖上圖是標示瞭股票行情軟件中的MACD指標示意圖,圖中,相對較細、波動較迅急的的麯綫是DIFF綫,波動相對平緩、較粗的麯綫則為DEA綫。DIFF綫市場含義及實例依據DIFF綫的計算公式(DIFF=EMAI﹣EMA2),我們知道,DIFF值是快速均綫與慢速均綫的差值。

一年之中的不同月份案例說了什麼道理?有什麼影響?

表29是阿瑟.梅里爾的另-項研究成果一從1897年至1974年按月統計的市場季節性趨勢。我們將該數據更新到了1988 年。表29反映了1992年以來,某一月道瓊斯指數上漲的概率。如表29中所示,指數表現最好的分別是年底和夏天。

成交量對趨勢反轉的確認

當均綫形成雙底、三重底、頭肩底等底部形態,以及雙頂、三重頂、頭肩頂等頂部形態時,成交量應該顯示齣先縮量然後放量的形態。這樣的形態說明原來推動行情發展的力量減弱,新的力量進入,推動股價反轉。開開實業日K綫如圖4-11所示。

均綫炒股技巧!10日均綫買賣戰法

10日均綫買賣戰法 操作 上以"順勢而為,波段操作"為好。那怎樣波段操作呢?簡單講就是按照均綫,個股運行下破10日均綫,同時10日均綫嚮下運行,這是波段頭部,要賣齣獲利; 而當個股在30日、60日均綫獲得支撐,或者個股突破趨勢壓力綫,或突破長時間盤整,那就是安全的買入機會。

長線經典股譜解密

長線操作和短線操作一樣,同樣有投資者必須遵守的原則。瞭解並且遵守這些既定的原則,是每一位長線投資者控制風險、贏取利潤的前提與保障。一個投資者如果沒有自己的投資原則,這個人肯定不會賺到錢。至少不會賺到大錢。這句話絕對不是危言聳聽。

道氏與波浪理論的不足

道氏理論為我們闡明瞭股市中的一個客觀規律—趨勢運行,波浪理論則讓我們更進一步地瞭解瞭趨勢的細節。但是,理論終究是理論,對於我們普通投資者來說,理解它們的主要思想方為首任,如果生搬硬套、應用於股市實戰中,則有可能屢屢碰壁。因為,這些理論的設計初衷隻是為瞭揭示瞭股市運行的客觀規律,而非指導投資者進行買賣操作。

​股市中的反轉信號形態V形底形態

股票市場當中經常會顯現出來反轉的走勢,大部分的投資者碰見這樣的狀況損失都會非常的慘重,也有小部分的投資者,掌握了這個時機,然後從裏面獲得了非常不多的收益!  那他們到底是如何做的呢?下面就給大家分享一個關於股票市場當中的反轉訊號,能夠幫助大家及時的掌握股票市場上的反轉,

KDJ指標的背離: KDJ指標的底背離

底背離與頂背離相反,當KDJ指標與價格走勢形成底背離的時候,通常都是一個市場見底的信號。如果此時行情出現其他上漲信號,比如價格上穿10MA平均線,KDJ指標步入絕對多頭市場,往往意味着行情走勢面臨反轉。圖4-14爲萬東醫療日線走勢圖。如圖所示,行情在下跌的過程中與處於20以下低位的KDJ指標形成了底背離的現象。

漲停板的基因孕育(香溢觸通)

把“漲停板”當作一個“漲停基因”來預報漲停,這是量學的一大貢獻。據我們長期跟蹤統計的結果顯示,漲停後再漲停的概率大約只有1/20,絕大多數漲停板的基因會消失。