投資與風險數學的關係是什麼？
投資不是賭博，但職業賭博者在撲克桌上的行動與投資大師在投資市場中的行動有異曲同工之妙：他們都懂風險數學，只會在輸贏概率對他們有利的情況下才把錢擺到桌面上。
巴菲特曾在演講中借用了詹森“擲硬幣”的例子:“我要各位設想一場全國性的擲硬幣大賽。讓我們假定，全美國2.25億的人口在明天早晨起牀時，都擲出1枚1美元的硬幣，並猜硬幣出現的是正面或是反面。如果猜對了，他們可以從猜錯者手中贏得1美元。
如此循環每天都會有輸家遭到淘汰，獎金則不斷地累積，經過10個早晨10回合的投擲之後，全美國約有2.2萬人連續10次猜對結果，每人可贏得超過1000美元的獎金。
假定現在繼續猜硬幣的遊戲，再經過10個早晨，約有215個幸運者能夠連續20次猜對擲硬幣的結果，大家平分輸家所付出2.25億美元的賭注，每個人約可嵌得100萬美元的獎金。”
這些贏家會對“成功”持懷疑態度的教授說:“如果這是不可能的事。爲什麼會有我們這215個人存在呢?”但是，某商學院教授可能會粗魯地提出一項事實，今天如果是由2.25億隻猩猩參加這場大賽，同樣地也會有215只連續贏得20次的投擲。
巴菲特指出，如果發現其中有40只猩猩是來自於奧馬哈的某個動物園，則其中必有蹊蹺。如果你發現成功的案例有非比尋常的集中現象，則你一定希望判斷這種異常的特徵是否就是成功的關鍵因素。但一種小概率的成功概率並沒有規律可循，從中找出能力圈更是不可能的事情。