醫療保健和隱私研究人員正在測試使用加密計算和區塊鏈來處理患者記錄而不暴露原始數據的系統。
零知識證明如何保護私人醫療數據？
哪些保證對醫療記錄很重要？
零知識證明使一方能夠在不泄露底層數據的情況下證明其主張。在醫療保健領域，這意味着在確保完整記錄私密性的同時，確認資格、同意或計算分數。
在此背景下，ZK 方法縮小了攻擊面並符合數據最小化原則。
話雖如此，大規模驗證複雜的分析仍然需要大量計算，並且通常需要仔細調整協議。注意：因此，試點部署應優先進行範圍狹窄的驗證任務，以驗證性能和治理，然後再擴大範圍。
簡而言之：ZK證明爲驗證任務提供了強大的隱私保障，但實際部署需要性能權衡和標準協調。
安全的多方計算和加密共享狀態可以實現協作分析嗎？
各機構如何在不集中數據的情況下進行聯合計算？
安全多方計算 (MPC) 允許多方在其輸入上計算函數，同時確保這些輸入的機密性。結合加密的共享狀態，MPC 支持聯合模型和統計數據，無需交換原始記錄。請參閱我們的MPC 研究。
在這種情況下，加密共享狀態減少了集中化並有助於保留每個機構的控制權，但它帶來了團隊必須管理的額外延遲和操作複雜性。
在進行完整的模型訓練之前，先從可審計的、狹窄的功能（聚合計數或風險評分）開始。
假設：三家醫院使用 MPC 來計算糖尿病風險分佈；每個站點都將原始患者記錄保存在本地，該協議僅返回加密的、聚合的風險直方圖和一組可驗證的人口水平指標。
提示：先從小範圍、可審計的功能（例如彙總計數或風險評分）開始試點，然後再擴展到完整的模型訓練。小規模、可驗證的步驟可以降低醫院和監管機構的運營風險。
簡而言之：只要團隊管理延遲、信任假設和硬件要求，MPC 加上加密共享狀態就可以解鎖跨機構分析。
保護隱私的區塊鏈是否會爲私人借貸市場和加密訂單簿用例提供動力？
誰在構建這些系統？何時開始活動？
隱私保護型區塊鏈架構正在興起，旨在協調機密狀態，同時保留可審計性。一些項目瞄準私人借貸市場和加密訂單簿，以便在不暴露倉位的情況下匹配交易對手。
行業參與者（例如https://www.arcium.com/press）和聲音（例如https://cryptonomist.ch/people/yannik-schrade ）在包括The Clear Crypto Podcast在內的平臺上討論了這些發展軌跡。對話強調了保密性、可審計性和監管參與之間的相互作用。
報告的試點包括https://www.hospitalnews.com/three-hospitals-pilot上的設置以及以2024-08-15爲演示日期的時間順序。
在我們的諮詢工作中，團隊通過將範圍限制在原子驗證任務上並在前 6-12 個月內與合規團隊進行並行審計來縮短時間表。
這種務實的方法降低了集成成本，並有助於協調保密目標與運營服務等級協議 (SLA)。正如 BIS 的 Agustín Carstens 所言： “隱私保護是設計時需要考慮的關鍵特性之一。”
注：監管的清晰度和可證明的可擴展性將決定試點是否能轉化爲持續的市場基礎設施。
簡而言之：將區塊鏈與 ZK 和 MPC 相結合可以實現去中心化、保密的市場，但監管清晰度和現實世界規模仍然是主要障礙。