让我们进一步讨论一下Python的隐藏功能如何在 backtrader 中使用，以及如何实现它以尝试实现主要目标：易用性
这些定义是什么？
例如指针：
import backtrader as bt
class MyIndicator(bt.Indicator):
lines = ('myline',)
params = (('period', 20),)
...
任何能够阅读python的人都会说：
-
lines是一个tuple，实际上包含单个项目，一个字符串 -
params也是一个tuple，包含另一个有tuple2 个项目
但后来
扩展示例：
import backtrader as bt
class MyIndicator(bt.Indicator):
lines = ('myline',)
params = (('period', 20),)
def __init__(self):
self.lines.myline = (self.data.high - self.data.low) / self.p.period
对于任何人来说，这里都应该是显而易见的：
- 类中的 定义
lines已转换为属性，可以作为self.lines并依次包含定义中指定的属性myline来访问
和
-
类中的 定义
params已转换为属性，可以作为self.p（或self.params） 访问，并依次包含定义中指定的属性period并且
self.p.period似乎有一个值，因为它直接用于算术运算（显然该值是定义中的值：20）
答案：元类
bt.Indicator 因此也有 MyIndicator 一个元类，这允许应用元编程概念。
在这种情况下，拦截「」的定义lines」和「参数」，使它们成为：
-
实例的属性，即：可访问为
self.lines和self.params -
类的属性
-
包含在其中
atributes定义的（和定义的值）
部分秘密
对于那些不熟悉元类的人来说，它或多或少是这样做的：
class MyMetaClass(type):
def __new__(meta, name, bases, dct):
...
lines = dct.pop('lines', ())
params = dct.pop('params', ())
# Some processing of lines and params ... takes place here
...
dct['lines'] = MyLinesClass(info_from_lines)
dct['params'] = MyParamsClass(info_from_params)
...
在这里，类的创建已被截获，lines 并且 params 和的定义已被替换为基于从定义中提取的信息的类。
仅凭这一点就无法到达，因此实例的创建也会被截获。使用 Pyton 3.x 语法：
class MyClass(Parent, metaclass=MyMetaClass):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
obj = super(MyClass, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
obj.lines = cls.lines()
obj.params = cls.params()
return obj
在这里，在上述实例中，上述实例被定义为MyLinesClass 并 MyParamsClass 已放入 的实例 MyClass中。
不，没有冲突：
-
该类可以说：「系统范围」 并包含其自己的属性
lines，params哪些是类 -
该实例可以说：「系统本地」，并且每个实例都包含和的
lines实例（每次都不同）params
通常，例如，一个将用于self.lines 访问实例，但也可以使用 MyClass.lines 访问类。
后者使用户可以访问方法，这些方法不是用于一般用途的，但这是Python，没有什么可以被禁止的，更不用说 Open Source了。
结论
元类正在幕后工作，以提供一种机制，通过处理诸如和的定义之类的tuple东西，使almos成为元语言。linesparams
目标是让使用该平台的任何人的生活更轻松