在巴黎区块链周期间，一个专门讨论人工智能 (AI)、Web3 和奢侈品牌交汇点的小组强调了技术创新中最热门的话题之一：如何将极端个性化与对品牌身份和价值观的尊重结合起来。
在奢侈品行业，每个细节都至关重要。如今，个性化体验比以往任何时候都更加重要。正如演讲嘉宾所解释的那样，人工智能可以成为创建定制化互动的强大工具，利用通过数字钱包、出勤证明和去中心化身份收集的数据。
举例来说，假设您是一位高级时尚品牌的忠实顾客。通过分析他们钱包里的数据，人工智能可以了解他们是否参加过专属活动、购买过哪些产品以及过去表达过哪些偏好。这将使品牌能够提供VIP待遇，根据顾客的个人喜好，推荐特别系列、预订活动，甚至搭配晚餐的葡萄酒。
在肯定人工智能非凡进步的同时，演讲者们也强调，设计师、创意总监和故事讲述者依然不可替代。人工智能不会取代人类的创造力，但它可以通过沉浸式和个性化的体验来扩大其影响力。
这就是代理人工智能发挥作用的地方：它是一种能够主动与用户对话，实时适应用户需求的模型。这是一种范式转变：从被动的消费者转变为去中心化社区的主动成员。
创新与品牌保护之间的平衡非常微妙。奢侈品公司注重真实性、独家性和极高的质量标准。正因如此，依赖通用型人工智能模型（例如OpenAI 或 Anthropic提供的模型）可能会引发担忧：数据偏差、品牌基调失控、声誉风险。
解决方案？使用开源模型，这些模型可定制，并可使用专有数据进行训练。例如，像 Christian Louboutin 这样的品牌可以在安全的基础设施上开发自己的 LLM（大型语言模型），该模型仅供内部访问，确保与自身价值观保持一致。
另一个主要议题是训练日益复杂的AI模型所需的计算能力的爆炸式增长。从GPT-1（1亿个参数）到GPT-4 （1.8万亿个参数） ，其指数级增长趋势显而易见。
人工智能训练的未来在于去中心化且易于访问的基础设施。像DeepSeek这样的项目提出了开源推理模型，使规模较小的实体能够以较低的成本训练高级人工智能，同时保持其技术独立性。
另一个关键点在于对token（人工智能模型处理的最小语言单元）的理解。推理模型处理的token数量是标准LLM的20倍，需要更强大的计算能力。
像伊隆·马斯克的巨像集群这样的超级计算机，拥有超过 100,000 个 GPU，这仅仅代表着这场计算军备竞赛的开始。
小组讨论最后总结了一个重要观点：在高端领域应用人工智能没有单一的秘诀。但有一点是肯定的：品牌必须不断尝试，保持对自身叙事的掌控，并采用安全、合乎道德且透明的解决方案。
在这个世界上，每个客户都可以通过数字钱包和可验证的身份成为社区的活跃成员，人工智能不再仅仅是一种工具：它是一个战略盟友。
奢侈品的未来是数据驱动、定制化、去中心化的。而这一切已经开始。