从一开始，反向交易者就可以做空任何东西，包括类似股票和类似期货的工具。当做空时，现金减少，被卖空资产的价值用于总净清算价值。
从一侧移除并添加到另一侧可以保持平衡。
人们似乎更喜欢增加现金，这可能会增加支出。
在1.9.7.105版本中，经纪人已将默认行为更改为添加现金和移除价值。这可以通过默认为True的参数shortcash来控制。改变它是这样的：
cerebro.broker.set_shortcash(False)
或者：
cerebro.broker = bt.brokers.BackBroker(shortcash=False, **other_kwargs)
在行动
下面的示例使用标准移动平均交叉，可用于查看差异。在没有参数和新行为的情况下运行它：
$ ./shortcash.py --plot
它可以与禁用的行为进行比较：
$ ./shortcash.py --plot --broker shortcash=False
保持不变的事情：
最后结果
交易
净清算价值演变
为了看到这一点，添加了一个额外的Observer以确保缩放允许详细查看演变
有什么变化：
当
shortcash设置为Falsecash 永远不会超过初始水平，因为操作总是要花钱但是通过新的默认行为，我们已经可以看到第 1次空头操作（恰好是第 1次）向系统添加现金，然后多头如何从系统中扣除现金（很明显，空头是第一次关闭的）
示例使用
$ ./shortcash.py --help
usage: shortcash.py [-h] [--data DATA] [--cerebro CEREBRO] [--broker BROKER]
[--sizer SIZER] [--strat STRAT] [--plot [kwargs]]
shortcash testing ...
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--data DATA Data to read in (default:
../../datas/2005-2006-day-001.txt)
--cerebro CEREBRO kwargs in key=value format (default: )
--broker BROKER kwargs in key=value format (default: )
--sizer SIZER kwargs in key=value format (default: )
--strat STRAT kwargs in key=value format (default: )
--plot [kwargs], -p [kwargs]
Plot the read data applying any kwargs passed For
example: --plot style="candle" (to plot candles)
(default: None)
示例代码
from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
unicode_literals)
import argparse
import backtrader as bt
class MACrossOver(bt.SignalStrategy):
params = (('ma', bt.ind.MovAv.SMA), ('p1', 10), ('p2', 30),)
def __init__(self):
ma1, ma2 = self.p.ma(period=self.p.p1), self.p.ma(period=self.p.p2)
self.signal_add(bt.SIGNAL_LONGSHORT, bt.ind.CrossOver(ma1, ma2))
def runstrat(args=None):
args = parse_args(args)
cerebro = bt.Cerebro()
# Data feed
data0 = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=args.data)
cerebro.adddata(data0)
# Broker
kwargs = eval('dict(' + args.broker + ')')
cerebro.broker = bt.brokers.BackBroker(**kwargs)
# Sizer
kwargs = eval('dict(' + args.sizer + ')')
cerebro.addsizer(bt.sizers.FixedSize, **kwargs)
# Strategy
kwargs = eval('dict(' + args.strat + ')')
cerebro.addstrategy(MACrossOver, **kwargs)
# better net liquidation value view
cerebro.addobserver(bt.observers.Value)
# Execute
cerebro.run(**(eval('dict(' + args.cerebro + ')')))
if args.plot: # Plot if requested to
cerebro.plot(**(eval('dict(' + args.plot + ')')))
def parse_args(pargs=None):
parser = argparse.ArgumentParser(
formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter,
description='shortcash testing ...')
parser.add_argument('--data', default='../../datas/2005-2006-day-001.txt',
required=False, help='Data to read in')
parser.add_argument('--cerebro', required=False, action='store',
default='', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--broker', required=False, action='store',
default='', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--sizer', required=False, action='store',
default='', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--strat', required=False, action='store',
default='', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--plot', '-p', nargs='?', required=False,
metavar='kwargs', const='{}',
help=('Plot the read data applying any kwargs passed\n'
'\n'
'For example:\n'
'\n'
' --plot style="candle" (to plot candles)\n'))
return parser.parse_args(pargs)
if __name__ == '__main__':
runstrat()