在面向對象編程中，當然在 Python 本身中，現有類的擴展可以通過兩種方式實現。
繼承（或子類化）
組合（或嵌入）
在開髮指標中，僅用幾行代碼開發了指標Trix 。 ChartSchool - Trix參考文獻有一個帶有信號線的Trix ，顯示與 MACD 的相似性。
讓我們使用已經開發的Trix “組合” MyTrixSignal
class MyTrixSignalComposed(bt.Indicator):
lines = ('trix', 'signal')
params = (('period', 15), ('sigperiod', 9))
def __init__(self):
self.lines.trix = MyTrix(self.data, period=self.p.period)
self.lines.signal = btind.EMA(self.lines.trix, period=self.p.sigperiod)
有些東西必須在定義中重複，例如trix線的名稱和用於計算的period 。已定義新的線路signal和相應的sigperiod參數。
2-liner是一個很好的結果。
現在讓我們開始繼承，但首先回顧一下Trix的樣子：
class MyTrix(bt.Indicator):
lines = ('trix',)
params = (('period', 15),)
def __init__(self):
ema1 = btind.EMA(self.data, period=self.p.period)
ema2 = btind.EMA(ema1, period=self.p.period)
ema3 = btind.EMA(ema2, period=self.p.period)
self.lines.trix = 100.0 * (ema3 - ema3(-1)) / ema3(-1)
使用Trix作為基類，這是TrixSignal的方面
class MyTrixSignalInherited(MyTrix):
lines = ('signal',)
params = (('sigperiod', 9),)
def __init__(self):
super(MyTrixSignalInherited, self).__init__()
self.lines.signal = btind.EMA(self.lines.trix, period=self.p.sigperiod)
繼承的指標最終也是一個 2 線，但是：
無需重新定義
trix線不需要重新定義
period參數
兩者都繼承自基類Trix 。並且trix線的計算是在基類的__init__方法中完成的：
- 超級（MyTrixSignalInherited，自我）。初始化（）
組合與繼承的選擇是一個經典。這個例子並不是為了澄清哪個更好，而是更多地表明：
筆記
即使存在線和參數的元定義，繼承也有效，它們也繼承自基類的元定義
最後是兩個版本的代碼和圖表在付諸實施時。
- 第一個顯示繼承的版本
from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
unicode_literals)
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeeds
from mytrix import MyTrixSignalInherited
class NoStrategy(bt.Strategy):
params = (('trixperiod', 15),
('analyzer', False),)
def __init__(self):
MyTrixSignalInherited(self.data, period=self.p.trixperiod)
if __name__ == '__main__':
# Create a cerebro entity
cerebro = bt.Cerebro()
# Add a strategy
cerebro.addstrategy(NoStrategy, trixperiod=15)
# Create a Data Feed
datapath = ('../datas/2006-day-001.txt')
data = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=datapath)
# Add the Data Feed to Cerebro
cerebro.adddata(data)
# Run over everything
cerebro.run()
# Plot the result
cerebro.plot()
- 第一個顯示組合版本
from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
unicode_literals)
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeeds
from mytrix import MyTrixSignalComposed
class NoStrategy(bt.Strategy):
params = (('trixperiod', 15),
('analyzer', False),)
def __init__(self):
MyTrixSignalComposed(self.data, period=self.p.trixperiod)
if __name__ == '__main__':
# Create a cerebro entity
cerebro = bt.Cerebro()
# Add a strategy
cerebro.addstrategy(NoStrategy, trixperiod=15)
# Create a Data Feed
datapath = ('../datas/2006-day-001.txt')
data = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=datapath)
# Add the Data Feed to Cerebro
cerebro.adddata(data)
# Run over everything
cerebro.run()
# Plot the result
cerebro.plot()