一個問題導致了GenericCSVData的實現，它可用於解析不同的 CSV 格式。
GitHub 中的問題，問題 #6清楚地表明需要有一些東西可以實際處理任何傳入的 CSV數據饋送。
醬汁在參數聲明中：
class GenericCSVData(feed.CSVDataBase):
params = (
('nullvalue', float('NaN')),
('dtformat', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
('tmformat', '%H:%M:%S'),
('datetime', 0),
('time', -1),
('open', 1),
('high', 2),
('low', 3),
('close', 4),
('volume', 5),
('openinterest', 6),
)
因為該類繼承自 CSVDataBase，所以可以使用一些標準參數：
fromdate（採用 datetime 對象來限制開始日期）todate（採用 datetime 對象）來限制結束日期）headers（默認值： True ，表示 CSV 數據是否有標題行）separator（默認：“，”，分隔字段的字符）dataname（具有 CSV 數據或類似文件對象的文件的名稱）
除非您計劃執行重採樣，否則一些其他參數（例如name 、 compression和timeframe ）只是提供信息。
當然更重要的是新定義的參數的含義：
包含
datetime（或日期時間）字段的日期時間（默認值：0）列time（默認值：-1）列，如果與日期時間字段分開，則包含時間字段（-1 表示它不存在）open（默認：1），high（默認：2），low（默認：3），close（默認：4），volume（默認：5），openinterest（默認：6）包含相應字段的列的索引
如果傳遞負值（例如：-1），則表示該字段不存在於 CSV 數據中
nullvalue值（默認值：float('NaN')）如果缺少應該存在的值將使用的值（CSV 字段為空）
dtformat（默認值：%Y-%m-%d %H:%M:%S）用於解析日期時間 CSV 字段的格式
tmformat（默認值：%H:%M:%S）如果“存在”，則用於解析時間 CSV 字段的格式（“時間”CSV 字段的默認值不存在）
這可能足以涵蓋許多不同的 CSV 格式和缺少值。
涵蓋以下要求的示例用法：
將輸入限制在 2000 年
HLOC 順序而不是 OHLC
缺失值替換為零 (0.0)
提供每日條形圖，日期時間只是日期，格式為 YYYY-MM-DD
不存在未
openinterest欄
編碼：
import datetime
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeed
...
...
data = btfeed.GenericCSVData(
dataname='mydata.csv',
fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1),
todate=datetime.datetime(2000, 12, 31),
nullvalue=0.0,
dtformat=('%Y-%m-%d'),
datetime=0,
high=1,
low=2,
open=3,
close=4,
volume=5,
openinterest=-1
)
稍作修改的要求：
將輸入限制在 2000 年
HLOC 順序而不是 OHLC
缺失值替換為零 (0.0)
提供日內柱，帶有單獨的日期和時間列
- 日期格式為 YYYY-MM-DD
- 時間格式為 HH.MM.SS
不存在未
openinterest欄
編碼：
import datetime
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeed
...
...
data = btfeed.GenericCSVData(
dataname='mydata.csv',
fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1),
todate=datetime.datetime(2000, 12, 31),
nullvalue=0.0,
dtformat=('%Y-%m-%d'),
tmformat=('%H.%M.%S'),
datetime=0,
time=1,
high=2,
low=3,
open=4,
close=5,
volume=6,
openinterest=-1
)