智能投顧與年輕投資者
智能投顧已經出現幾年了，這要歸功於Wealthfront和Betterment等先驅公司。這些數字投顧的關鍵營銷策略之一是將自己定位爲投資民主化、讓新手和小淨值投資者更容易參與投資的平臺。不出所料，其中許多是年輕投資者，而年輕投資者精通數字技術，熱愛科技。
金融科技
如何評估一款智能投顧
近年來，自動化在線投資顧問（或稱智能投顧）越來越受歡迎。這項技術顛覆了金融規劃和財富管理行業。如果您不排斥自動化投資，且沒有複雜的投資需求，或許可以考慮選擇一款智能投顧。但是，如何評估和決定使用哪款智能投顧呢？以下是一些可以幫助您做出決定的技巧。要點總結首先，看看它們提供的服務。
交易算法是如何創建的
量化交易並非機構交易者的專屬，散戶交易者也開始涉足其中。雖然編寫算法需要一定的編程技能，但這並非總是必需的。市面上有很多程序和服務可以根據你提供的輸入自動生成策略代碼。程序/服務生成的代碼隨後會被導入交易平臺，交易即可開始。
固定比例計劃
什麼是恆定比例餵養計劃？固定比例投資策略（也稱爲“固定組合”或“固定權重”投資）是一種戰略性資產配置策略或投資公式，它將投資組合中激進型和保守型資產的比例固定不變。爲了維持目標資產權重（通常是股票和債券的權重），該策略會定期對投資組合進行再平衡，即賣出表現優異的資產，買入表現欠佳的資產。
什麼是數據倉庫？數據倉儲與數據挖掘詳解
什麼是數據倉庫？數據倉庫是指企業或其他組織對信息進行安全電子存儲。數據倉庫的目標是創建一個歷史數據寶庫，這些數據可以被檢索和分析，從而爲組織的運營提供有用的見解。數據倉庫是商業智能的重要組成部分。商業智能這個更廣泛的概念涵蓋了現代企業用來追蹤過去成功與失敗並指導未來決策的信息基礎設施。
電子數據收集分析與檢索：概述、常見問題解答
什麼是電子數據收集、分析和檢索 (EDGAR)？ EDGAR（電子數據收集、分析和檢索）是美國證券交易委員會 ( SEC) 創建的電子歸檔系統，旨在提高公司文件的效率和可訪問性。所有上市公司在向 SEC 提交所需文件時都會使用該系統。公司文件具有時效性，EDGAR 的創建大大縮短了公司文件公開發布所需的時間。
網絡中立性問題（再次）：利與弊
網絡中立性於 2018 年 6 月 11 日終止。這是美國聯邦通信委員會 (FCC) 自 2010 年以來制定的一項政策，要求互聯網服務提供商 (ISP) 以相同的速度傳輸內容，無論其來源如何。這意味着，華特迪士尼公司無法額外付費來獲得更快的下載速度，你侄子的博客也不會因爲無法支付額外費用而導致傳輸速度變差。
金融科技的未來
金融科技曾經是銀行家和交易員的後臺支持職能。風險投資家幾乎不投資該領域。該行業的上市公司很少能與硅谷的高增長寵兒相提並論。但情況已發生巨大變化。過去十年，私人風險投資飆升，金融科技領域的投資份額也大幅增長。金融科技在創新經濟中找到了自身定位，並且發展迅猛，以至於越來越難以區分炒作與現實。
混沌理論：意義、概述、歷史
混沌理論是一種複雜的數學理論，旨在解釋看似微不足道的因素的影響。一些人認爲混沌理論可以解釋混沌或隨機事件，該理論通常應用於金融市場以及其他複雜系統，例如預測天氣。混沌系統在一段時間內是可預測的，然後就會變得隨機。混沌理論的起源混沌理論的第一個真正的實驗是由氣象學家愛德華·洛倫茲（ Edward Lorenz）進行的。
ActiveX：含義、工作原理、計算機安全
什麼是 ActiveX？ ActiveX 是 Microsoft ( MSFT ) 的一種軟件框架，它允許應用程序通過 Web 瀏覽器相互共享功能和數據，無論它們是用什麼編程語言編寫的。ActiveX 附加組件允許早期的 Web 瀏覽器嵌入多媒體文件或傳送多媒體文件向用戶提供軟件更新。
Wealthfront 與 TD Ameritrade 基本投資組合：哪個最適合您？
重要的Wealthfront 和 TD Ameritrade Essential Portfolio 是機器人諮詢領域的可靠產品。 Wealthfront 最初是一家針對年輕投資者的數字諮詢公司，從那時起就一直在開拓這條道路。
量子計算：定義、用法和示例
什麼是量子計算？量子計算是使用量子理論原理的計算機科學領域。量子理論解釋了原子和亞原子水平上的能量和材料的行爲。量子計算使用亞原子粒子，例如電子或光子。量子位或量子位允許這些粒子同時以多種狀態（即 1 和 0）存在。從理論上講，相連的量子位可以“利用波狀量子態之間的干擾來執行可能需要數百萬年的計算”。
瞭解機器學習：用途、示例
什麼是機器學習？機器學習是計算機程序無需人工干預即可學習並適應新數據的概念。機器學習是人工智能(AI) 的一個領域，無論全球經濟如何變化，它都能使計算機的內置算法保持最新狀態。要點機器學習是人工智能 (AI) 的一個領域，其概念是計算機程序無需人工干預即可學習並適應新數據。