目前全球大多數人工智能監管措施實際上並未反映普通民衆的意願。這是研究人員馬格努斯·倫德格倫和喬納斯·塔爾伯格一項最新聯合分析調查實驗的核心發現——其影響遠不止於學術辯論。在人工智能治理和監管方面，政府和行業應對問題的方式與公衆的實際訴求之間存在着顯著差距。

要點總結

• 來自七個政治和經濟背景各異的國家的公民強烈支持對人工智能進行監管。
• 公衆更重視安全而非創新，更重視公共監督而非私人自律，更重視國際協調而非國家框架。
• 對安全的偏好在那些認爲人工智能具有風險、不可預測性且會對個人造成嚴重後果的人羣中最爲明顯。
• 主流監管方式與公民實際偏好之間存在系統性錯位。

人工智能的變革性影響及其帶來的監管壓力

人工智能正以前所未有的速度重塑經濟、社會和政治體系，而現有的監管框架幾乎無法應對這種速度。這種變革的規模迫使政策制定者面臨一系列真正艱難的選擇——不僅是技術上的選擇，更是關乎價值觀和優先事項的深刻政治選擇。

核心矛盾並不陌生：政府應該在促進創新和保障安全之間取得平衡？誰應該負責——公共機構還是私營部門？這些並非假設性問題。它們正通過立法、自願性行爲準則和國際談判等方式即時得到解答——但往往公衆的真實意願並不明朗。

倫德格倫和塔爾伯格着手衡量的正是政策制定者的假設與公民的偏好之間的差距。

調查結果：七個國家，一個明確的信號

研究人員在七個政治和經濟狀況各異的國家開展了一項聯合調查實驗——這種方法論上的選擇旨在檢驗人們的偏好是否適用於不同的背景，而不僅僅侷限於某個富裕的民主國家。樣本的廣度至關重要：它表明研究結果並非某個特定國家文化或政治時期的特例。

主要結果顯而易見：民衆強烈支持對人工智能進行監管。這並非一種微弱的傾向或意見分歧——公衆普遍希望存在監管機制。更有意思的是，人們希望這種監管機制如何構建。

安全第一，創新第二。

當被問及如何權衡安全與創新時，民衆普遍傾向於安全。許多國家的主流政策論調——即監管必須避免扼殺創新——似乎與公衆對人工智能治理風險回報的考量並不一致。

這種偏好並非不理性。人工智能系統正日益滲透到招聘、醫療保健、金融服務和執法等領域。對許多人來說，創新的抽象前景遠不如一個不透明的算法對他們的生活做出重大決定所帶來的切實風險來得緊迫。

公共監督勝過私人自律

民衆更傾向於公共治理而非私人自律——這一發現與許多科技公司一直倡導的模式背道而馳。在一些地區，尤其是在美國，行業主導的框架、自願承諾和自我約束的道德準則一直是主流做法。但調查顯示，這並非公衆所願。

國際協調凌駕於國家框架之上

或許最具地緣政治意義的發現是：公民更傾向於國際人工智能監管而非國家層面的監管。在如今規則制定分散、各自爲政的時代，這是一個值得關注的信號。它表明公衆憑直覺就能理解人工智能系統不會止步於國界——因此，治理也應該如此。

風險認知驅動安全偏好

並非所有人都對這些偏好持有相同程度的強烈看法。該研究發現了一個清晰的模式：那些認爲人工智能具有風險、不可預測且會對個人產生重大影響的人，對人工智能治理安全性的偏好最爲強烈。

這一發現具有重要的分析意義。它意味着“安全至上”的偏好並非均勻分佈——在那些直接感受到人工智能影響的人羣中，這種偏好更爲顯著。隨着人工智能在日常決策中日益普及——例如信用評分、醫療診斷和內容審覈——越來越多的人可能會進入高度關注人工智能的範疇。如果風險認知驅動着監管偏好，那麼隨着人工智能的日益普及，對更強有力的安全監管的需求可能會增加，而不是減少。

這也引出了一個更難的問題：當前的治理框架是在設計時考慮到了最易受影響的人羣，還是主要圍繞着那些構建和部署系統的人的利益而設計的？

錯位問題

倫德格倫和塔爾伯格將核心結果描述爲主流監管方式與公民偏好之間存在系統性錯位。主流方式往往強調創新靈活性、行業自治和國家層面的框架。而根據這項研究，公民在所有這三個方面都希望採取相反的做法。

“系統性”這個詞至關重要。這並非個別政策選擇上的偶然差異，而是人工智能治理多個層面上普遍存在的模式。這種不匹配並非偶然，它反映了人工智能監管發展方式（主要由行業參與者和各國政府推動）與民主公衆意願之間的結構性差異。

這種錯位能否得到糾正——以及通過何種機制——纔是這項研究真正提出的政策問題。但它揭示了一個重要的事實：人工智能治理中的合法性差距並非僅僅是認知問題。根據這項研究的證據，它是真實存在的。

常問問題

民衆對人工智能監管普遍持何種態度？

根據 Magnus Lundgren 和 Jonas Tallberg 在七個國家進行的聯合調查實驗，公民普遍強烈支持對人工智能進行監管，並且傾向於在人工智能治理中優先考慮安全問題。

公民更傾向於採用哪些人工智能治理方式？

公民普遍更喜歡公共治理而不是私人自律，並且更傾向於國際監管而不是國家層面的監管——這種偏好與許多當前的監管模式有所不同。

風險認知是否會影響公民對人工智能治理的偏好？

是的。那些認爲人工智能具有風險、不可預測性且會對個人造成影響的人，最傾向於以安全爲導向的監管，這表明隨着人工智能越來越融入日常生活，對更嚴格監管的需求可能會加劇。

公民的偏好與當前的人工智能監管方式是否一致？

不。倫德格倫和塔爾伯格的研究發現，主流監管方法（傾向於創新靈活性和自我監管）與公民實際表達的偏好之間存在系統性錯位。

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