目前全球大多数人工智能监管措施实际上并未反映普通民众的意愿。这是研究人员马格努斯·伦德格伦和乔纳斯·塔尔伯格一项最新联合分析调查实验的核心发现——其影响远不止于学术辩论。在人工智能治理和监管方面，政府和行业应对问题的方式与公众的实际诉求之间存在着显著差距。

要点总结

• 来自七个政治和经济背景各异的国家的公民强烈支持对人工智能进行监管。
• 公众更重视安全而非创新，更重视公共监督而非私人自律，更重视国际协调而非国家框架。
• 对安全的偏好在那些认为人工智能具有风险、不可预测性且会对个人造成严重后果的人群中最为明显。
• 主流监管方式与公民实际偏好之间存在系统性错位。

人工智能的变革性影响及其带来的监管压力

人工智能正以前所未有的速度重塑经济、社会和政治体系，而现有的监管框架几乎无法应对这种速度。这种变革的规模迫使政策制定者面临一系列真正艰难的选择——不仅是技术上的选择，更是关乎价值观和优先事项的深刻政治选择。

核心矛盾并不陌生：政府应该在促进创新和保障安全之间取得平衡？谁应该负责——公共机构还是私营部门？这些并非假设性问题。它们正通过立法、自愿性行为准则和国际谈判等方式实时得到解答——但往往公众的真实意愿并不明朗。

伦德格伦和塔尔伯格着手衡量的正是政策制定者的假设与公民的偏好之间的差距。

调查结果：七个国家，一个明确的信号

研究人员在七个政治和经济状况各异的国家开展了一项联合调查实验——这种方法论上的选择旨在检验人们的偏好是否适用于不同的背景，而不仅仅局限于某个富裕的民主国家。样本的广度至关重要：它表明研究结果并非某个特定国家文化或政治时期的特例。

主要结果显而易见：民众强烈支持对人工智能进行监管。这并非一种微弱的倾向或意见分歧——公众普遍希望存在监管机制。更有意思的是，人们希望这种监管机制如何构建。

安全第一，创新第二。

当被问及如何权衡安全与创新时，民众普遍倾向于安全。许多国家的主流政策论调——即监管必须避免扼杀创新——似乎与公众对人工智能治理风险回报的考量并不一致。

这种偏好并非不理性。人工智能系统正日益渗透到招聘、医疗保健、金融服务和执法等领域。对许多人来说，创新的抽象前景远不如一个不透明的算法对他们的生活做出重大决定所带来的切实风险来得紧迫。

公共监督胜过私人自律

民众更倾向于公共治理而非私人自律——这一发现与许多科技公司一直倡导的模式背道而驰。在一些地区，尤其是在美国，行业主导的框架、自愿承诺和自我约束的道德准则一直是主流做法。但调查显示，这并非公众所愿。

国际协调凌驾于国家框架之上

或许最具地缘政治意义的发现是：公民更倾向于国际人工智能监管而非国家层面的监管。在如今规则制定分散、各自为政的时代，这是一个值得关注的信号。它表明公众凭直觉就能理解人工智能系统不会止步于国界——因此，治理也应该如此。

风险认知驱动安全偏好

并非所有人都对这些偏好持有相同程度的强烈看法。该研究发现了一个清晰的模式：那些认为人工智能具有风险、不可预测且会对个人产生重大影响的人，对人工智能治理安全性的偏好最为强烈。

这一发现具有重要的分析意义。它意味着“安全至上”的偏好并非均匀分布——在那些直接感受到人工智能影响的人群中，这种偏好更为显著。随着人工智能在日常决策中日益普及——例如信用评分、医疗诊断和内容审核——越来越多的人可能会进入高度关注人工智能的范畴。如果风险认知驱动着监管偏好，那么随着人工智能的日益普及，对更强有力的安全监管的需求可能会增加，而不是减少。

这也引出了一个更难的问题：当前的治理框架是在设计时考虑到了最易受影响的人群，还是主要围绕着那些构建和部署系统的人的利益而设计的？

错位问题

伦德格伦和塔尔伯格将核心结果描述为主流监管方式与公民偏好之间存在系统性错位。主流方式往往强调创新灵活性、行业自治和国家层面的框架。而根据这项研究，公民在所有这三个方面都希望采取相反的做法。

“系统性”这个词至关重要。这并非个别政策选择上的偶然差异，而是人工智能治理多个层面上普遍存在的模式。这种不匹配并非偶然，它反映了人工智能监管发展方式（主要由行业参与者和各国政府推动）与民主公众意愿之间的结构性差异。

这种错位能否得到纠正——以及通过何种机制——才是这项研究真正提出的政策问题。但它揭示了一个重要的事实：人工智能治理中的合法性差距并非仅仅是认知问题。根据这项研究的证据，它是真实存在的。

常问问题

民众对人工智能监管普遍持何种态度？

根据 Magnus Lundgren 和 Jonas Tallberg 在七个国家进行的联合调查实验，公民普遍强烈支持对人工智能进行监管，并且倾向于在人工智能治理中优先考虑安全问题。

公民更倾向于采用哪些人工智能治理方式？

公民普遍更喜欢公共治理而不是私人自律，并且更倾向于国际监管而不是国家层面的监管——这种偏好与许多当前的监管模式有所不同。

风险认知是否会影响公民对人工智能治理的偏好？

是的。那些认为人工智能具有风险、不可预测性且会对个人造成影响的人，最倾向于以安全为导向的监管，这表明随着人工智能越来越融入日常生活，对更严格监管的需求可能会加剧。

公民的偏好与当前的人工智能监管方式是否一致？

不。伦德格伦和塔尔伯格的研究发现，主流监管方法（倾向于创新灵活性和自我监管）与公民实际表达的偏好之间存在系统性错位。

本文由人工智能辅助生成，并经编辑团队审核。