超級碗指標:前提和歷史

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超級碗的預測指標是什麼?

超級碗指標是一種非科學的股市晴雨表。該指標背後的理念是:如果美國橄欖球聯合會(AFC)的球隊贏得超級碗,則預示着來年股市將下跌(熊市);反之,如果國家橄欖球聯合會(NFC)的球隊獲勝,則預示着來年股市將上漲或進入牛市。

《紐約時報》體育記者倫納德·科佩特於 1978 年首次提出了超級碗預測指標。在此之前,超級碗預測指標從未出錯。

要點總結

  • 超級碗指標的前提是這樣的理論:美國橄欖球聯合會(AFC)的球隊贏得超級碗,預示着來年股市將下跌(熊市)。
  • 相反,如果 NFL 國家橄欖球聯合會 (NFC) 的球隊獲勝,則意味着股市將在來年上漲(牛市)。
  • 作爲預測股市的手段,“超級碗指標”完全無關緊要:沒有任何理由相信一場橄欖球比賽的勝負會決定股市的表現。

瞭解超級碗指標

在互聯網泡沫破滅之前(1998-2001年),超級碗指標一度擁有超過90%的預測標普500指數漲跌的成功率。然而,古老的格言依然適用:相關性並不意味着因果關係。

該指標存在一個非常明顯的缺陷:它將匹茲堡鋼人隊(NFL歷史上獲得超級碗冠軍次數最多的球隊,共六次)計入國聯(NFC),因爲鋼人隊是NFL的創始球隊之一,於1933年在國聯成立。儘管鋼人隊所有超級碗冠軍都是在美聯(AFC)時期獲得的,但這似乎無關緊要。質疑者指出,在1978賽季(該指標啓動之年)鋼人隊第三次奪冠之前,他們已經贏得了27%的超級碗冠軍。有人認爲,科佩特之所以在指標中加入關於美聯創始球隊實際上被計入國聯的條款,正是出於這個原因。

截至2022年底,根據標普500指數的走勢,該指標在過去56次預測中準確了41次,成功率約爲73%。2008年,儘管紐約巨人隊(NFC)贏得了超級碗,這原本預示着牛市的到來,但股市卻遭遇了自大蕭條以來最嚴重的下跌之一。然而,在2016年和2017年,丹佛野馬隊和新英格蘭愛國者隊(均爲AFC創始球隊)分別贏得了超級碗,但股市並未出現下跌的跡象。2022年,該指標再次失準,儘管NFC的洛杉磯公羊隊獲勝本應帶動市場上漲,但標普500指數最終卻下跌了近20%。

“超級碗指標”是純粹娛樂性體育寫作的一個例子。特定聯盟的橄欖球隊與美國股市之間並無實際聯繫;因此,任何將兩者聯繫起來的說法都純屬巧合。這個幾十年前興起的有趣專欄,如今每年至少都會登上一次新聞頭條。

作爲預測股市的手段,“超級碗指標”完全不適用:沒有任何理由相信一場橄欖球比賽的勝負會左右股市的走勢。然而,這並沒有阻止人們在過去四十年裏對此進行大量的討論和報道。

標普500指數在歷屆超級碗中的表現

優勝者聯盟會議標普500指數價格回報率預言
2022洛杉磯公羊隊NFL NFC -19.44%錯誤的
2021坦帕灣海盜隊NFL NFC 14.51%正確的
2020堪薩斯城酋長隊澳式橄欖球亞足聯15.76%錯誤的
2019新英格蘭愛國者隊澳式橄欖球亞足聯30.43%錯誤的
2018費城老鷹隊NFL NFC -6.24%錯誤的
2017新英格蘭愛國者隊澳式橄欖球亞足聯21.83%錯誤的
2016丹佛野馬隊澳式橄欖球亞足聯11.96%錯誤的
2015新英格蘭愛國者隊澳式橄欖球亞足聯-0.73%正確的
2014西雅圖海鷹隊擴張團隊NFC 13.69%正確的
2013巴爾的摩烏鴉隊擴張團隊亞足聯32.39%錯誤的
2012紐約巨人隊NFL NFC 16.00%正確的
2011綠灣包裝工隊NFL NFC -1.12%錯誤的
2010新奧爾良聖徒隊NFL NFC 15.06%正確的
2009匹茲堡鋼人隊NFL亞足聯26.46%正確的
2008紐約巨人隊NFL NFC -37.00%錯誤的

超級碗指標預測的是什麼?

所謂的“超級碗指標”聲稱,美國國家橄欖球聯盟(NFC)的冠軍賽可以預測當年股市的走勢。根據這一理論,如果NFC的球隊贏得超級碗,股市就會上漲;而如果AFC的球隊獲勝,則預示着股市將會下跌。儘管這一指標每年在超級碗前後都會成爲新聞熱點,但它並不科學,也沒有任何理由相信橄欖球比賽和股市之間存在任何關聯。

超級碗預測指標的準確率有多高?

截至2022年底,超級碗指標對標普500指數的走勢預測準確率在56次中有41次,達到73%。2023年2月舉行的第57屆超級碗的獲勝者與當年股市走勢之間是否存在相關性,還有待觀察。

誰提出了超級碗指標?

《紐約時報》體育記者倫納德·科佩特於 1978 年推出了超級碗指標。當時,該指標一直都很準確,儘管科佩特的分析依賴於根據橄欖球的原始聯盟而不是他們在贏得冠軍時所代表的聯盟對球隊進行分類。

結論

超級碗指標聲稱,NFL年度總決賽可以預測當年的股市表現。如果國聯(NFC)球隊贏得超級碗,股市預計當年將上漲;而如果美聯(AFC)球隊獲勝,則預示着股市下跌。儘管該指標的準確率超過70%,但超級碗結果與股市表現之間的這種表面上的相關性更像是巧合,而非科學事實。

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