超级碗指标:前提和历史

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超级碗的预测指标是什么?

超级碗指标是一种非科学的股市晴雨表。该指标背后的理念是:如果美国橄榄球联合会(AFC)的球队赢得超级碗,则预示着来年股市将下跌(熊市);反之,如果国家橄榄球联合会(NFC)的球队获胜,则预示着来年股市将上涨或进入牛市。

《纽约时报》体育记者伦纳德·科佩特于 1978 年首次提出了超级碗预测指标。在此之前,超级碗预测指标从未出错。

要点总结

  • 超级碗指标的前提是这样的理论:美国橄榄球联合会(AFC)的球队赢得超级碗,预示着来年股市将下跌(熊市)。
  • 相反,如果 NFL 国家橄榄球联合会 (NFC) 的球队获胜,则意味着股市将在来年上涨(牛市)。
  • 作为预测股市的手段,“超级碗指标”完全无关紧要:没有任何理由相信一场橄榄球比赛的胜负会决定股市的表现。

了解超级碗指标

在互联网泡沫破灭之前(1998-2001年),超级碗指标一度拥有超过90%的预测标普500指数涨跌的成功率。然而,古老的格言依然适用:相关性并不意味着因果关系。

该指标存在一个非常明显的缺陷:它将匹兹堡钢人队(NFL历史上获得超级碗冠军次数最多的球队,共六次)计入国联(NFC),因为钢人队是NFL的创始球队之一,于1933年在国联成立。尽管钢人队所有超级碗冠军都是在美联(AFC)时期获得的,但这似乎无关紧要。质疑者指出,在1978赛季(该指标启动之年)钢人队第三次夺冠之前,他们已经赢得了27%的超级碗冠军。有人认为,科佩特之所以在指标中加入关于美联创始球队实际上被计入国联的条款,正是出于这个原因。

截至2022年底,根据标普500指数的走势,该指标在过去56次预测中准确了41次,成功率约为73%。2008年,尽管纽约巨人队(NFC)赢得了超级碗,这原本预示着牛市的到来,但股市却遭遇了自大萧条以来最严重的下跌之一。然而,在2016年和2017年,丹佛野马队和新英格兰爱国者队(均为AFC创始球队)分别赢得了超级碗,但股市并未出现下跌的迹象。2022年,该指标再次失准,尽管NFC的洛杉矶公羊队获胜本应带动市场上涨,但标普500指数最终却下跌了近20%。

“超级碗指标”是纯粹娱乐性体育写作的一个例子。特定联盟的橄榄球队与美国股市之间并无实际联系;因此,任何将两者联系起来的说法都纯属巧合。这个几十年前兴起的有趣专栏,如今每年至少都会登上一次新闻头条。

作为预测股市的手段,“超级碗指标”完全不适用:没有任何理由相信一场橄榄球比赛的胜负会左右股市的走势。然而,这并没有阻止人们在过去四十年里对此进行大量的讨论和报道。

标普500指数在历届超级碗中的表现

优胜者联盟会议标普500指数价格回报率预言
2022洛杉矶公羊队NFL NFC -19.44%错误的
2021坦帕湾海盗队NFL NFC 14.51%正确的
2020堪萨斯城酋长队澳式橄榄球亚足联15.76%错误的
2019新英格兰爱国者队澳式橄榄球亚足联30.43%错误的
2018费城老鹰队NFL NFC -6.24%错误的
2017新英格兰爱国者队澳式橄榄球亚足联21.83%错误的
2016丹佛野马队澳式橄榄球亚足联11.96%错误的
2015新英格兰爱国者队澳式橄榄球亚足联-0.73%正确的
2014西雅图海鹰队扩张团队NFC 13.69%正确的
2013巴尔的摩乌鸦队扩张团队亚足联32.39%错误的
2012纽约巨人队NFL NFC 16.00%正确的
2011绿湾包装工队NFL NFC -1.12%错误的
2010新奥尔良圣徒队NFL NFC 15.06%正确的
2009匹兹堡钢人队NFL亚足联26.46%正确的
2008纽约巨人队NFL NFC -37.00%错误的

超级碗指标预测的是什么?

所谓的“超级碗指标”声称,美国国家橄榄球联盟(NFC)的冠军赛可以预测当年股市的走势。根据这一理论,如果NFC的球队赢得超级碗,股市就会上涨;而如果AFC的球队获胜,则预示着股市将会下跌。尽管这一指标每年在超级碗前后都会成为新闻热点,但它并不科学,也没有任何理由相信橄榄球比赛和股市之间存在任何关联。

超级碗预测指标的准确率有多高?

截至2022年底,超级碗指标对标普500指数的走势预测准确率在56次中有41次,达到73%。2023年2月举行的第57届超级碗的获胜者与当年股市走势之间是否存在相关性,还有待观察。

谁提出了超级碗指标?

《纽约时报》体育记者伦纳德·科佩特于 1978 年推出了超级碗指标。当时,该指标一直都很准确,尽管科佩特的分析依赖于根据橄榄球的原始联盟而不是他们在赢得冠军时所代表的联盟对球队进行分类。

综述

超级碗指标声称,NFL年度总决赛可以预测当年的股市表现。如果国联(NFC)球队赢得超级碗,股市预计当年将上涨;而如果美联(AFC)球队获胜,则预示着股市下跌。尽管该指标的准确率超过70%,但超级碗结果与股市表现之间的这种表面上的相关性更像是巧合,而非科学事实。

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