OpenAI 正式進軍法律行業，推出了一款專爲律師打造的工具。此舉表明該公司致力於將人工智能融入律師事務所日常工作的決心。這款名爲 Astra for Law 的新產品，標誌着 OpenAI 迄今爲止最明確的目標：成爲美國大型律師事務所的默認法律人工智能提供商。它將專門的模型與法律搜索索引相結合，旨在減少律師在使用通用聊天機器人時經常遇到的虛假引用問題。
要點總結
- 據 Business Insider 和 the-decoder 報道，OpenAI 推出了 Astra for Law，這是 GPT-6 Astra 的一個專門針對法律工作的版本。
- 該產品包含一個法律搜索索引，涵蓋超過 2.3 億個 URL 的美國判例法、法規和條例，該索引基於 Free Law Project 的數據構建，涵蓋了超過 99.9% 的已公佈的美國判例。
- 在 OpenAI 使用 Vals AI 的法律研究平臺進行的測試中，Astra for Law 通過了 200 道題中的 54%，而使用普通網絡搜索的 GPT-6 Astra 的通過率爲 38.7%。
- 律師事務所可以獲得具有隱私控制功能的可信訪問計劃，包括零數據保留，而像 Harvey 和 Legora 這樣的 API 客戶可以在此模型的基礎上進行構建。
- OpenAI 的目標是美國最大的 200 家律師事務所（AmLaw 200），並將爲 Relativity、Clio、Thomson Reuters、iManage 和 DeepJudge 等工具推出 26 個插件。
OpenAI推出Astra for Law，目標瞄準美國法律市場
Astra for Law 是 OpenAI 最先進的模型 GPT-6 Astra 的一個版本，專門針對法律分析和寫作進行了適配。據 the-decoder 報道，OpenAI 並沒有發佈通用助手，而是將該模型與針對法律推理調整的指令以及專門構建的搜索索引相結合。
OpenAI 負責法律產品的 Jason Boehmig 將戰略重點放在客戶而非競爭定位上。據 Business Insider 報道，他在新聞發佈會上表示：“要想取勝，關鍵在於關注客戶，而不是競爭對手。” 他補充說，挑戰在於如何在模型原始能力和特定職業相關性之間取得平衡：“我們真正解決的是：如何在保持模型能力領先地位的同時，確保輸出結果與特定類型的知識工作相關。”
OpenAI 技術人員 Sherwin Wu 表示，這些調整使模型能夠基於“實際案例法”，從而減少了模型的虛假陳述，並“提供了更加合理的法律推理”。《商業內幕》也報道稱，Astra for Law 的答案長度大約是普通 Astra 答案的兩倍。Boehmig 表示，答案長度的增加反映了用戶的直接反饋：“律師喜歡更長的答案。這是我們從用戶反饋中得到的一點。”
豐富的法律數據和基準績效
Astra for Law 的優勢主要在於其法律索引的深度，以及這種深度如何轉化爲比通用模型更顯著的準確性提升。該搜索索引涵蓋超過2.3 億個 URL 的美國判例法、成文法和法規，數據來源於 Free Law Project，該項目聲稱其涵蓋了超過99.9%的已公佈的美國法律先例。
爲了檢驗這些專門數據是否真的能提升法律研究能力，OpenAI 使用 Vals AI 的法律研究基準測試平臺進行了評估。Astra for Law 在 200 道測試題中通過了54% 。相比之下，僅使用普通網絡搜索的 GPT-6 Astra 在相同測試題中僅通過了38.7% 。這大約 15 個百分點的差距是 OpenAI 迄今爲止提供的最清晰的證據，表明領域特定的搜索索引（而非基礎模型本身）能夠顯著提升法律任務的性能。
值得注意的是，這些基準數據來自 OpenAI 自行開展的測試，這意味着目前尚無外部驗證結果。儘管如此，差距之大表明，這款專爲法律領域打造的工具確實發揮了實際作用，而不僅僅是營銷噱頭。
隱私控制以及與法律技術生態系統的集成
對於律師事務所而言，法律人工智能工具的吸引力不僅在於其準確性，更在於其保密性，而 OpenAI 正致力於直接解決這一問題。採用 Astra for Law 的律師事務所可以獲得可信訪問計劃的訪問權限，該計劃包含零數據保留等隱私保護措施，這對於受嚴格保密義務約束的行業而言至關重要。
OpenAI 也向開發者敞開了大門。Harvey和 Legora等API 客戶可以直接在 Astra for Law 之上構建自己的應用程序，從而將該模型擴展到 OpenAI 自身接口之外。《商業內幕》報道稱，此次發佈還捆綁了 Harvey 和 Legora 自行開發的 ChatGPT 插件，以及來自 Thomson Reuters、iManage 和 DeepJudge 的集成。
除了這些合作關係之外，OpenAI 還推出了26 款插件，這些插件與包括 Relativity 和 Clio 在內的廣泛使用的法律軟件兼容。其重要性顯而易見：通過將自身嵌入到律師事務所日常使用的工具中，OpenAI 減少了企業採用人工智能時經常遇到的阻力，而無需要求律所徹底改造其現有工作流程。
Sherwin Wu 還表示，OpenAI 最近推出的金融服務產品中開發的引文功能很快將引入法律產品，這表明該公司正在將爲不同受監管行業構建的工具進行交叉融合。
競爭格局及戰略意義
據博米格透露，OpenAI明確瞄準了AmLaw 200強律所，即美國最大的200家律所。這一策略使得Astra for Law與Anthropic展開了直接競爭。Anthropic在5月份發佈了一款基於類似集成和法律專用工具的軟件，進一步拓展了其法律人工智能業務。
這一時間點也與更廣泛的趨勢相吻合。《商業內幕》指出，OpenAI 近期一直在多個行業推出特定產品，包括面向華爾街的金融服務工具，以及爲教師、臨牀醫生和生命科學研究人員量身定製的產品。這一發展順序表明，該公司正在爲進軍受監管的高價值專業市場做準備，而不是將法律業務視爲一項孤立的實驗。
對於律師事務所和法律科技供應商而言，如今的實際問題是，Astra for Law 的基準優勢能否迅速轉化爲實際部署，以及 Anthropic 在同一市場的競爭能否縮小這一差距。無論如何，兩家大型人工智能實驗室進軍法律研究工具領域，都表明這一專業服務領域正成爲更廣泛的人工智能競爭中最具挑戰性的戰場之一。
常問問題
Astra for Law是什麼？
Astra for Law 是 OpenAI 基於 GPT-6 Astra 開發的法律 AI 產品，專爲美國法律工作而設計，並具有專門的法律搜索索引。
Astra for Law 使用哪些數據進行法律研究？
它使用了來自自由法律項目的數據，涵蓋了超過 99.9% 的已公佈的美國判例，包括案例法、法規和規章。
Astra for Law 與 GPT-6 Astra 在普通網絡搜索方面的表現相比如何？
Astra for Law 在 Vals AI 的法律研究基準測試中通過了 54% 的問題，超過了使用普通網絡搜索的 GPT-6 Astra（通過率爲 38.7%）。
OpenAI 如何確保使用 Astra for Law 的律師事務所的隱私？
律師事務所可獲得可信訪問計劃，其中包括零數據保留等隱私控制措施。
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