OpenAI 正式进军法律行业，推出了一款专为律师打造的工具。此举表明该公司致力于将人工智能融入律师事务所日常工作的决心。这款名为 Astra for Law 的新产品，标志着 OpenAI 迄今为止最明确的目标：成为美国大型律师事务所的默认法律人工智能提供商。它将专门的模型与法律搜索索引相结合，旨在减少律师在使用通用聊天机器人时经常遇到的虚假引用问题。
要点总结
- 据 Business Insider 和 the-decoder 报道，OpenAI 推出了 Astra for Law，这是 GPT-6 Astra 的一个专门针对法律工作的版本。
- 该产品包含一个法律搜索索引，涵盖超过 2.3 亿个 URL 的美国判例法、法规和条例，该索引基于 Free Law Project 的数据构建，涵盖了超过 99.9% 的已公布的美国判例。
- 在 OpenAI 使用 Vals AI 的法律研究平台进行的测试中，Astra for Law 通过了 200 道题中的 54%，而使用普通网络搜索的 GPT-6 Astra 的通过率为 38.7%。
- 律师事务所可以获得具有隐私控制功能的可信访问计划，包括零数据保留，而像 Harvey 和 Legora 这样的 API 客户可以在此模型的基础上进行构建。
- OpenAI 的目标是美国最大的 200 家律师事务所（AmLaw 200），并将为 Relativity、Clio、Thomson Reuters、iManage 和 DeepJudge 等工具推出 26 个插件。
OpenAI推出Astra for Law，目标瞄准美国法律市场
Astra for Law 是 OpenAI 最先进的模型 GPT-6 Astra 的一个版本，专门针对法律分析和写作进行了适配。据 the-decoder 报道，OpenAI 并没有发布通用助手，而是将该模型与针对法律推理调整的指令以及专门构建的搜索索引相结合。
OpenAI 负责法律产品的 Jason Boehmig 将战略重点放在客户而非竞争定位上。据 Business Insider 报道，他在新闻发布会上表示：“要想取胜，关键在于关注客户，而不是竞争对手。” 他补充说，挑战在于如何在模型原始能力和特定职业相关性之间取得平衡：“我们真正解决的是：如何在保持模型能力领先地位的同时，确保输出结果与特定类型的知识工作相关。”
OpenAI 技术人员 Sherwin Wu 表示，这些调整使模型能够基于“实际案例法”，从而减少了模型的虚假陈述，并“提供了更加合理的法律推理”。《商业内幕》也报道称，Astra for Law 的答案长度大约是普通 Astra 答案的两倍。Boehmig 表示，答案长度的增加反映了用户的直接反馈：“律师喜欢更长的答案。这是我们从用户反馈中得到的一点。”
丰富的法律数据和基准绩效
Astra for Law 的优势主要在于其法律索引的深度，以及这种深度如何转化为比通用模型更显著的准确性提升。该搜索索引涵盖超过2.3 亿个 URL 的美国判例法、成文法和法规，数据来源于 Free Law Project，该项目声称其涵盖了超过99.9%的已公布的美国法律先例。
为了检验这些专门数据是否真的能提升法律研究能力，OpenAI 使用 Vals AI 的法律研究基准测试平台进行了评估。Astra for Law 在 200 道测试题中通过了54% 。相比之下，仅使用普通网络搜索的 GPT-6 Astra 在相同测试题中仅通过了38.7% 。这大约 15 个百分点的差距是 OpenAI 迄今为止提供的最清晰的证据，表明领域特定的搜索索引（而非基础模型本身）能够显著提升法律任务的性能。
值得注意的是，这些基准数据来自 OpenAI 自行开展的测试，这意味着目前尚无外部验证结果。尽管如此，差距之大表明，这款专为法律领域打造的工具确实发挥了实际作用，而不仅仅是营销噱头。
隐私控制以及与法律技术生态系统的集成
对于律师事务所而言，法律人工智能工具的吸引力不仅在于其准确性，更在于其保密性，而 OpenAI 正致力于直接解决这一问题。采用 Astra for Law 的律师事务所可以获得可信访问计划的访问权限，该计划包含零数据保留等隐私保护措施，这对于受严格保密义务约束的行业而言至关重要。
OpenAI 也向开发者敞开了大门。Harvey和 Legora等API 客户可以直接在 Astra for Law 之上构建自己的应用程序，从而将该模型扩展到 OpenAI 自身接口之外。《商业内幕》报道称，此次发布还捆绑了 Harvey 和 Legora 自行开发的 ChatGPT 插件，以及来自 Thomson Reuters、iManage 和 DeepJudge 的集成。
除了这些合作关系之外，OpenAI 还推出了26 款插件，这些插件与包括 Relativity 和 Clio 在内的广泛使用的法律软件兼容。其重要性显而易见：通过将自身嵌入到律师事务所日常使用的工具中，OpenAI 减少了企业采用人工智能时经常遇到的阻力，而无需要求律所彻底改造其现有工作流程。
Sherwin Wu 还表示，OpenAI 最近推出的金融服务产品中开发的引文功能很快将引入法律产品，这表明该公司正在将为不同受监管行业构建的工具进行交叉融合。
竞争格局及战略意义
据博米格透露，OpenAI明确瞄准了AmLaw 200强律所，即美国最大的200家律所。这一策略使得Astra for Law与Anthropic展开了直接竞争。Anthropic在5月份发布了一款基于类似集成和法律专用工具的软件，进一步拓展了其法律人工智能业务。
这一时间点也与更广泛的趋势相吻合。《商业内幕》指出，OpenAI 近期一直在多个行业推出特定产品，包括面向华尔街的金融服务工具，以及为教师、临床医生和生命科学研究人员量身定制的产品。这一发展顺序表明，该公司正在为进军受监管的高价值专业市场做准备，而不是将法律业务视为一项孤立的实验。
对于律师事务所和法律科技供应商而言，如今的实际问题是，Astra for Law 的基准优势能否迅速转化为实际部署，以及 Anthropic 在同一市场的竞争能否缩小这一差距。无论如何，两家大型人工智能实验室进军法律研究工具领域，都表明这一专业服务领域正成为更广泛的人工智能竞争中最具挑战性的战场之一。
常问问题
Astra for Law是什么？
Astra for Law 是 OpenAI 基于 GPT-6 Astra 开发的法律 AI 产品，专为美国法律工作而设计，并具有专门的法律搜索索引。
Astra for Law 使用哪些数据进行法律研究？
它使用了来自自由法律项目的数据，涵盖了超过 99.9% 的已公布的美国判例，包括案例法、法规和规章。
Astra for Law 与 GPT-6 Astra 在普通网络搜索方面的表现相比如何？
Astra for Law 在 Vals AI 的法律研究基准测试中通过了 54% 的问题，超过了使用普通网络搜索的 GPT-6 Astra（通过率为 38.7%）。
OpenAI 如何确保使用 Astra for Law 的律师事务所的隐私？
律师事务所可获得可信访问计划，其中包括零数据保留等隐私控制措施。
本文由人工智能辅助生成，并经编辑团队审核。