美國企業選擇人工智能工具的方式正在悄然發生重大轉變。當一個新項目啓動，團隊需要決定使用哪個平臺進行構建時，越來越多的團隊會優先選擇Anthropologie Claude 企業級人工智能解決方案——而這一趨勢背後的數據不容忽視。

根據追蹤超過5萬家美國公司支出和發票數據的Ramp AI Index 2026年5月報告，Anthropic Claude的企業級AI採用率已達到34.4%，略微超過了OpenAI的ChatGPT（32.3%）。雖然差距看似不大，但增長勢頭卻十分顯著：Anthropic的市場份額在過去一年中增長了四倍，而OpenAI的市場份額僅增長了0.3%。

自 ChatGPT 發佈以來，OpenAI 一直處於領先地位，而對於這個領域來說，這標誌着一個真正的逆轉。

在美國企業中，Anthropico Claude 企業人工智能的採用率超過了 OpenAI。

Ramp AI 指數數據顯示，Claude 的佔比爲 34.4%，ChatGPT 的佔比爲 32.3%。

Ramp AI 指數並非調查問卷，而是基於真實的企業信用卡和發票數據，因此是目前最能反映企業實際 AI 預算支出情況的可靠指標之一。超過 5 萬家美國公司的數據被納入該數據集，因此 OpenAI 和 Anthropic 的交叉數據具有真正的參考價值。

目前，企業整體人工智能採用率達到 50.6%。如果將 Claude 的採用率（34.4%）和 ChatGPT 的採用率（32.3%）相加，總採用率將超過 50.6%。實際上，這意味着相當一部分企業同時爲這兩款產品付費。Ramp 的數據顯示，大約 16% 的公司同時使用這兩款產品，也就是說，大約三分之一使用人工智能的企業運行着多模型堆棧，並同時向 Anthropic 和 OpenAI 付費。

人類學的採用率增長了四倍，而 OpenAI 幾乎沒有變化。

Ramp 數據的引人注目之處不僅在於其概覽，更在於其變化速度。Anthropic 的企業級用戶在一年內增長了四倍，這種增長速度幾乎是所有企業軟件平臺都無法企及的。相比之下，OpenAI 同期僅增長了 0.3%，這表明該平臺在其直接市場的大部分份額已經飽和。

更重要的問題不是哪個模型目前擁有更大的用戶羣，而是團隊在啓動新項目時會選擇哪個模型。這個決定將影響明年的AI支出。

爲什麼多模型堆棧現在已成爲企業人工智能領域的常態

約有 16% 的企業同時付費使用 Anthropico 和 OpenAI。

16% 的重疊率值得我們深思。它表明人工智能市場並非簡單的贏家通喫的競爭格局。企業對待人工智能模型的態度更像是將其視爲輔助工具，而非單一供應商。例如，一家公司可能會將 ChatGPT 用於某些面向消費者或創意工作流程，同時部署 Claude 用於後端生產任務、文檔處理或代碼生成。

這一點至關重要，因爲採用率實際上衡量的是決策時的偏好——當新的工作負載出現時，哪種模型會優先被選中。根據 Ramp 的數據，就這一指標而言，在首次購買 AI 的企業中，Anthropic 在直接對比中大約贏得了 70% 的勝利。

Claude 正逐漸成爲新版本構建的默認選擇，尤其是在編碼方面。

企業人工智能團隊，尤其是在軟件開發和編碼領域，越來越多地將 Claude 作爲新項目的起點。即使是那些在其他方面繼續使用 OpenAI 工具的公司，也開始選擇 Anthropic 作爲其下一代產品的構建平臺。由於與編碼相關的人工智能崗位正在快速增長，這種市場定位使 Anthropic 在企業人工智能需求增長最快的領域之一佔據了穩固的地位。

傳播主管丹尼爾·內斯特爾（Daniel Nestle）是Lilypath的聯合創始人，他一直向傳播和營銷專業人士推薦克勞德（Claude）。“那些已經改用克勞德的人……都一致感謝我，”內斯特爾公開表示。他認爲Anthropic的訓練方法能夠製作出經得起嚴格編輯的內容，並表示克勞德讓他失望的次數遠少於其他同類模特。

爲什麼企業更傾向於選擇 Anthropic Claude 用於生產人工智能

可靠、具有長上下文理解能力、能夠忠實執行指令且專爲生產環境打造的人工智能

這種轉變並非關乎演示或基準測試，而是關乎試點項目轉化爲真正系統——一個能夠帶來實際收益的系統——之後會發生什麼。OpenAI 在面向消費者的功能和廣泛的易用性方面投入巨資。而 Anthropic 則另闢蹊徑，圍繞可靠性、長上下文處理能力以及在生產環境中也能保持穩定運行的嚴格指令執行能力來構建 Claude。

這些並非引人注目的賣點。然而，一旦人工智能系統從實驗階段過渡到實際運營階段，這些恰恰是企業買家所需要的。

一家物流公司從使用通用聊天機器人轉向生產型人工智能代理後，現在使用 Claude 系統實現了 80% 的提單數據提取自動化。對該公司而言，可預測性始終是決定性因素。Ramp 的數據也反映了這種大規模的購買行爲：企業不再侷限於探索人工智能工具，而是願意爲能夠讓生產型代理在無需持續人工干預的情況下穩定運行的模式付費。

工作流程重組、數據基礎和治理決定了誰能勝出。

這裏的分析比簡單的模型比較更有意思。在人工智能領域領先的企業並非僅僅是選擇了最佳模型，而是圍繞該模型重構了工作流程，建立了完善的數據基礎，構建了治理結構，併成功完成了人工智能代理真正自主運行所需的組織變革。

模型只是其中一個投入要素。圍繞它的那些要素——系統、紀律、機構信任——纔是創造持久競爭優勢的關鍵。

這種區別將能夠產生可衡量價值的 AI 部署與那些產生令人印象深刻的演示然後停滯不前的 AI 部署區分開來。

定價、市場風險和專家謹慎

Anthropic 的代幣定價模式既引起了人們的興趣，也受到了質疑。

Anthropic 的定價模式基於代幣。對於使用量大的企業來說，這可能是一個優勢。然而，隨着 AI 工作負載的擴大和預算審查的日益嚴格，成本問題也變得不容忽視。基於代幣的定價模式意味着費用與使用量直接相關，這與固定費率或按席位計費的模式截然不同。

Ramp首席經濟學家Ara Kharazian曾發佈人工智能指數，他稱這種採用率的逆轉是“驚人的逆轉”，但隨即又補充了一句警告。計算能力限制和可靠性問題在今年春季浮出水面，而與Anthropic定價模式相關的成本審查也是採購團隊需要考慮的一個實際因素。

Ramp經濟學家警告稱，在新興市場中要警惕供應商鎖定。

Kharazian 的總體警告值得認真對待。企業人工智能市場尚處於起步階段，市場領導地位瞬息萬變，即使一個月的數據非常亮眼，也只能反映發展趨勢，而非最終結果。他建議企業領導團隊保持模型中立，在實際生產工作流程而非基準測試中測試人工智能平臺，並避免將基礎設施或合同過度綁定到任何單一供應商。

這是明智的建議。多模型架構已成爲16%企業的現實，而靈活地在不同平臺間切換可能比一味追求當前領先平臺的優化更有價值。

那些獲得最持久優勢的企業，正在構建一種不依賴於任何單一人工智能模型始終領先的體系。他們設計的系統——擁有完善的治理、數據基礎設施和人機協作工作流程——能夠應對人工智能市場未來的任何變化。Anthropic 目前處於領先地位，但在瞬息萬變的市場中，真正的護城河屬於那些圍繞模型構建系統的企業，而非模型本身。

常問問題

目前在美國企業中，Anthropic 的 Claude 與 OpenAI 的 ChatGPT 的市場份額分別是多少？

根據2026年5月發佈的Ramp AI指數，Anthropic公司的Claude以34.4%的採用率領跑美國企業AI應用市場，OpenAI公司的ChatGPT則以32.3%的採用率位居第二。該數據來源於超過5萬家美國公司的支出和發票記錄。

爲什麼企業在新人工智能項目中更傾向於選擇 Anthropic 的 Claude？

企業認爲 Claude 的可靠性、長上下文處理能力和指令忠實性是其在生產級 AI 工作負載中的關鍵優勢。Claude 已成爲新構建的默認選擇，尤其是在編碼方面，即使是那些繼續使用 OpenAI 工具處理其他任務的公司也不例外。

Anthropico採用的是哪種定價模式？這種模式會帶來哪些影響？

Anthropic採用基於代幣的定價模式。這可能有利於使用量大的企業，但也意味着成本與使用量直接相關，隨着企業人工智能預算的收緊，這種模式也越來越受到關注。

企業如何管理與人工智能供應商鎖定相關的風險？

Ramp首席經濟學家Ara Kharazian建議企業領導團隊保持模型中立，根據實際生產工作流程評估人工智能平臺，並避免被任何單一供應商鎖定。目前，約有16%的美國企業已經運行多模型堆棧，同時使用Anthropic和OpenAI的產品。