軟銀正大舉進軍人工智能計算租賃業務，計劃從下一個財政年度開始向美國公司提供人工智能計算資源——此舉將使孫正義的集團與一些雲基礎設施領域最強大的公司直接競爭。

• 軟銀將從下一個財政年度開始向美國公司出租人工智能計算資源。
• 該公司正通過一項在美國投資 1000 億美元的人工智能基礎設施計劃來支持這項舉措。
• 軟銀同意以65 億美元收購 Ampere Computing ，預計該交易將於 2025 年下半年完成。
• 軟銀還將在未來五年內向法國的人工智能數據中心投資約 450 億歐元，到 2031 年，投資額可能達到 750 億歐元。
• CEO孫正義設定了到2025年部署多達10億個AI代理的目標。

這項租賃服務計劃於下一財年推出，規模相當龐大。軟銀的這項服務將面向尋求人工智能計算資源的美國企業客戶，使其從純粹的投資者或投資組合管理者轉型爲基礎設施提供商——對於一家歷來以風險投資聞名的公司而言，這是一次意義重大的定位轉變。

軟銀此次入局最引人注目之處在於它所進入的市場。美國人工智能計算租賃市場早已被巨頭們佔據：亞馬遜雲服務（AWS）、微軟Azure、谷歌雲以及英偉達的DGX雲服務都在爭奪企業級GPU的需求。像CoreWeave和Lambda這樣的專業GPU雲服務提供商也已經佔據了相當可觀的市場份額。進入這個生態系統需要的不僅僅是資金——它還需要差異化的硬件、運營規模和定價的公信力。

軟銀尚未披露其租賃模式的具體定價或合同結構。當企業客戶開始將其產品與擁有多年基礎設施運營經驗的成熟企業進行比較時，這一信息空白將至關重要。

租賃業務並非孤立存在。它依託於軟銀在美國高達1000億美元的人工智能基礎設施投資計劃——該計劃涵蓋大規模GPU採購，以及據該公司稱向企業客戶租賃大型語言模型。如此鉅額的資本投入表明，軟銀將人工智能基礎設施視爲核心業務而非輔助業務。

軟銀公佈截至3月份的財年淨利潤約爲77.7億美元，這是該公司四年來首次實現年度盈利，使其財務勢頭強勁。這一轉變主要得益於其投資組合中人工智能相關領域的樂觀情緒日益高漲，這使得孫正義擁有了更穩健的資產負債表，從而能夠更好地執行其雄心勃勃的基礎設施建設計劃。

軟銀的地域雄心遠不止於美國國界。該公司已承諾在未來五年內投資約450億歐元在法國建設人工智能數據中心。潛在的規模擴張更加驚人：到2031年，這一數字可能達到750億歐元，總裝機容量將達到3.1吉瓦。無論是科技巨頭還是其他公司，都鮮有企業能夠同時在多個大洲做出如此大規模的投資承諾。

美法兩國的計劃共同體現了兩國在先發優勢窗口關閉前，精心構建不可替代的計算能力的戰略意圖。人工智能基礎設施的建設需要數年時間；掌控人工智能經濟物理層面的公司，即使在模型競賽成熟之後，也可能長期保持結構性優勢。

軟銀硬件戰略中最具體的舉措是其以65億美元收購Ampere Computing的交易。Ampere專注於節能型服務器處理器——隨着數據中心規模的擴大和電力成本成爲人工智能經濟中的關鍵因素，這種設計理念的價值也日益凸顯。

邏輯很清晰：擁有芯片設計層賦予了軟銀一種純粹的計算資源租賃者難以企及的垂直整合能力。軟銀最終可以圍繞自主研發或聯合設計的、針對自身人工智能工作負載優化的芯片構建基礎設施，而不是簡單地從英偉達或其他供應商購買GPU容量並轉售。

預計 Ampere Computing 的收購交易將於 2025 年下半年完成。一旦完成，這將加快軟銀在其不斷增長的數據中心部署差異化硬件的能力，並有可能爲企業客戶提供超越通用 GPU 租賃的計算解決方案。

時機至關重要。如果收購按計劃完成，軟銀將在推出計算租賃服務時就已集成安培架構的功能，而無需事後進行改造。

支撐整個基礎設施建設進程的是孫正義本人提出的一個雄心勃勃的目標：到 2025 年部署多達 10 億個 AI 代理。這一既定目標，以及未來更爲遠大的目標，表明這些基礎設施投資不僅僅是商業租賃，更是軟銀大規模部署 AI 的基礎。

如果人工智能代理需要持續、高可用的計算能力——而以目前的計算量來看，它們確實需要——那麼軟銀的數據中心既將成爲其向外部客戶銷售的產品，也將成爲其自身運行的引擎。這種雙用途架構可能是整個計劃中最具戰略意義的要素。構建既服務於外部客戶又同時支持內部人工智能運營的基礎設施，能夠創造出純粹的雲服務提供商或純粹的人工智能公司單獨運營所不具備的複合優勢。

孫正義提出的十億代理目標能否按時實現仍是未知數。但爲支持這一目標而構建的基礎設施是真實存在的，而且成本高昂，建設速度也在加快——這意味着現有云服務商面臨的競爭壓力即將變得更加嚴峻。

軟銀計劃從下一個財政年度開始向美國公司出租人工智能計算資源。

軟銀正在美國推行一項價值1000億美元的人工智能基礎設施投資計劃。

與 Ampere Computing 的收購交易預計將於 2025 年下半年完成。

孫正義的目標是到 2025 年部署多達 10 億個AI 代理，未來的目標還會進一步擴大。

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