软银正大举进军人工智能计算租赁业务，计划从下一个财政年度开始向美国公司提供人工智能计算资源——此举将使孙正义的集团与一些云基础设施领域最强大的公司直接竞争。

• 软银将从下一个财政年度开始向美国公司出租人工智能计算资源。
• 该公司正通过一项在美国投资 1000 亿美元的人工智能基础设施计划来支持这项举措。
• 软银同意以65 亿美元收购 Ampere Computing ，预计该交易将于 2025 年下半年完成。
• 软银还将在未来五年内向法国的人工智能数据中心投资约 450 亿欧元，到 2031 年，投资额可能达到 750 亿欧元。
• CEO孙正义设定了到2025年部署多达10亿个AI代理的目标。

这项租赁服务计划于下一财年推出，规模相当庞大。软银的这项服务将面向寻求人工智能计算资源的美国企业客户，使其从纯粹的投资者或投资组合管理者转型为基础设施提供商——对于一家历来以风险投资闻名的公司而言，这是一次意义重大的定位转变。

软银此次入局最引人注目之处在于它所进入的市场。美国人工智能计算租赁市场早已被巨头们占据：亚马逊云服务（AWS）、微软Azure、谷歌云以及英伟达的DGX云服务都在争夺企业级GPU的需求。像CoreWeave和Lambda这样的专业GPU云服务提供商也已经占据了相当可观的市场份额。进入这个生态系统需要的不仅仅是资金——它还需要差异化的硬件、运营规模和定价的公信力。

软银尚未披露其租赁模式的具体定价或合同结构。当企业客户开始将其产品与拥有多年基础设施运营经验的成熟企业进行比较时，这一信息空白将至关重要。

租赁业务并非孤立存在。它依托于软银在美国高达1000亿美元的人工智能基础设施投资计划——该计划涵盖大规模GPU采购，以及据该公司称向企业客户租赁大型语言模型。如此巨额的资本投入表明，软银将人工智能基础设施视为核心业务而非辅助业务。

软银公布截至3月份的财年净利润约为77.7亿美元，这是该公司四年来首次实现年度盈利，使其财务势头强劲。这一转变主要得益于其投资组合中人工智能相关领域的乐观情绪日益高涨，这使得孙正义拥有了更稳健的资产负债表，从而能够更好地执行其雄心勃勃的基础设施建设计划。

软银的地域雄心远不止于美国国界。该公司已承诺在未来五年内投资约450亿欧元在法国建设人工智能数据中心。潜在的规模扩张更加惊人：到2031年，这一数字可能达到750亿欧元，总装机容量将达到3.1吉瓦。无论是科技巨头还是其他公司，都鲜有企业能够同时在多个大洲做出如此大规模的投资承诺。

美法两国的计划共同体现了两国在先发优势窗口关闭前，精心构建不可替代的计算能力的战略意图。人工智能基础设施的建设需要数年时间；掌控人工智能经济物理层面的公司，即使在模型竞赛成熟之后，也可能长期保持结构性优势。

软银硬件战略中最具体的举措是其以65亿美元收购Ampere Computing的交易。Ampere专注于节能型服务器处理器——随着数据中心规模的扩大和电力成本成为人工智能经济中的关键因素，这种设计理念的价值也日益凸显。

逻辑很清晰：拥有芯片设计层赋予了软银一种纯粹的计算资源租赁者难以企及的垂直整合能力。软银最终可以围绕自主研发或联合设计的、针对自身人工智能工作负载优化的芯片构建基础设施，而不是简单地从英伟达或其他供应商购买GPU容量并转售。

预计 Ampere Computing 的收购交易将于 2025 年下半年完成。一旦完成，这将加快软银在其不断增长的数据中心部署差异化硬件的能力，并有可能为企业客户提供超越通用 GPU 租赁的计算解决方案。

时机至关重要。如果收购按计划完成，软银将在推出计算租赁服务时就已集成安培架构的功能，而无需事后进行改造。

支撑整个基础设施建设进程的是孙正义本人提出的一个雄心勃勃的目标：到 2025 年部署多达 10 亿个 AI 代理。这一既定目标，以及未来更为远大的目标，表明这些基础设施投资不仅仅是商业租赁，更是软银大规模部署 AI 的基础。

如果人工智能代理需要持续、高可用的计算能力——而以目前的计算量来看，它们确实需要——那么软银的数据中心既将成为其向外部客户销售的产品，也将成为其自身运行的引擎。这种双用途架构可能是整个计划中最具战略意义的要素。构建既服务于外部客户又同时支持内部人工智能运营的基础设施，能够创造出纯粹的云服务提供商或纯粹的人工智能公司单独运营所不具备的复合优势。

孙正义提出的十亿代理目标能否按时实现仍是未知数。但为支持这一目标而构建的基础设施是真实存在的，而且成本高昂，建设速度也在加快——这意味着现有云服务商面临的竞争压力即将变得更加严峻。

软银计划从下一个财政年度开始向美国公司出租人工智能计算资源。

软银正在美国推行一项价值1000亿美元的人工智能基础设施投资计划。

与 Ampere Computing 的收购交易预计将于 2025 年下半年完成。

孙正义的目标是到 2025 年部署多达 10 亿个AI 代理，未来的目标还会进一步扩大。

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