什麼是數理經濟學？
數理經濟學是一種運用數學原理和工具來構建經濟理論和研究經濟問題的經濟學方法。數學使經濟學家能夠構建精確定義的模型，並運用數理邏輯從中推導出確切的結論。這些結論隨後可利用統計數據進行檢驗，並用於對未來經濟活動做出可量化的預測。
統計方法、數學和經濟學原理的結合促成了計量經濟學的發展。計算能力的進步、大數據技術和其他高等數學應用在使定量方法成爲經濟學標準要素方面發揮了重要作用。
要點總結
- 數理經濟學是經濟學的一個分支，它依靠定量方法來描述經濟現象。
- 儘管經濟學這門學科深受研究者偏見的影響，但數學使經濟學家能夠精確地定義經濟理論，並用現實世界的數據來檢驗經濟理論。
- 經濟政策的制定很少會不借助數學模型來評估其影響，新的經濟學論文也很少不包含一些數學內容。
理解數理經濟學
數理經濟學依賴於用數學術語定義經濟理論的所有相關假設、條件和因果結構。這樣做有兩個主要好處。首先，它使經濟理論家能夠運用代數和微積分等數學工具來描述經濟現象，並從其基本假設和定義中得出精確的推論。其次，它使經濟學家能夠將這些理論和推論付諸實踐，以便使用定量數據進行實證檢驗；如果得到驗證，則可用於對經濟問題做出定量預測，從而造福企業、投資者和政策制定者。
在19世紀末之前，經濟學主要依賴於口頭邏輯論證、情境解釋以及基於軼事證據的推斷來試圖理解經濟現象。經濟學家常常糾結於各種能夠解釋同一種反覆出現的關係（稱爲經驗規律）的相互競爭的模型，但卻無法明確量化核心經濟變量之間關聯的強度。
當時，數理經濟學的出現可謂一項突破，因爲它提出了量化經濟變化的公式。這種做法隨後又滲透到整個經濟學領域，如今大多數經濟理論都包含某種形式的數學證明。
從普通民衆到華爾街再到華盛頓，受數理經濟學的影響，決策者們已經習慣於對經濟進行量化預測。例如，在制定貨幣政策時，央行行長們希望瞭解官方利率變動對通貨膨脹率和經濟增長率的潛在影響。正是在這種情況下，經濟學家們纔會求助於計量經濟學和數理經濟學。
計量經濟學
計量經濟學試圖將抽象的經濟理論轉化爲日常經濟政策制定的實用工具，它結合了數理經濟學和統計方法。計量經濟學的整體目標是將定性陳述（例如“兩個或多個變量之間存在正相關關係”）轉化爲定量陳述（例如“可支配收入每增加1美元，消費支出就會增加95美分”）。
計量經濟學在解決優化問題方面特別有用，例如，政策制定者需要從一系列調整中找出最佳調整方案，以影響特定結果。
隨着信息量的激增，計量經濟學方法在經濟學領域變得無處不在。正如斯托克和沃森在《計量經濟學導論》中所說，“計量經濟學方法被應用於經濟學的許多分支，包括金融學、勞動經濟學、宏觀經濟學、微觀經濟學和經濟政策。”
經濟政策決策很少會在不借助計量經濟模型來評估其影響的情況下做出，而實證經濟學論文也很少會在不包含一些計量經濟學內容的情況下發表。
對數理經濟學的批判
批評者警告說，數理經濟學可能會使經濟理論變得晦澀難懂，而非清晰明瞭，並給理論經濟學和實證經濟學都營造出一種虛假的精確性和確定性。用數學術語來表述經濟理論，必須始終依賴於對數學模型中作爲量處理的術語進行極其精確的定義。
遺憾的是，由於經濟現象總是涉及主觀且不可觀察的因素，這些因素髮生在被研究的經濟主體的思維中，這一事實無法迴避，因此在經濟學中，如此精確的定義永遠不可能完全實現。這不可避免地導致解釋上的歧義，以及對那些無法輕易納入數學或計量經濟模型的因素的模糊處理。
這種含糊不清和含糊其辭正是數理經濟學力圖避免的，它旨在爲決策者和政策制定者的問題提供明確、精確的答案。往好了說，這會極大地限制由此得出的結論的確定性；往壞了說，複雜的數學方法可能被用來掩蓋根本上具有誤導性的結果和結論。
因此，經濟學家以及那些將他們視爲專家和權威的人，爲了在推行他們偏愛的經濟解釋和政策建議時保持信心和確定性，往往會忽略這些問題。