什么是数理经济学？
数理经济学是一种运用数学原理和工具来构建经济理论和研究经济问题的经济学方法。数学使经济学家能够构建精确定义的模型，并运用数理逻辑从中推导出确切的结论。这些结论随后可利用统计数据进行检验，并用于对未来经济活动做出可量化的预测。
统计方法、数学和经济学原理的结合促成了计量经济学的发展。计算能力的进步、大数据技术和其他高等数学应用在使定量方法成为经济学标准要素方面发挥了重要作用。
要点总结
- 数理经济学是经济学的一个分支，它依靠定量方法来描述经济现象。
- 尽管经济学这门学科深受研究者偏见的影响，但数学使经济学家能够精确地定义经济理论，并用现实世界的数据来检验经济理论。
- 经济政策的制定很少会不借助数学模型来评估其影响，新的经济学论文也很少不包含一些数学内容。
理解数理经济学
数理经济学依赖于用数学术语定义经济理论的所有相关假设、条件和因果结构。这样做有两个主要好处。首先，它使经济理论家能够运用代数和微积分等数学工具来描述经济现象，并从其基本假设和定义中得出精确的推论。其次，它使经济学家能够将这些理论和推论付诸实践，以便使用定量数据进行实证检验；如果得到验证，则可用于对经济问题做出定量预测，从而造福企业、投资者和政策制定者。
在19世纪末之前，经济学主要依赖于口头逻辑论证、情境解释以及基于轶事证据的推断来试图理解经济现象。经济学家常常纠结于各种能够解释同一种反复出现的关系（称为经验规律）的相互竞争的模型，但却无法明确量化核心经济变量之间关联的强度。
当时，数理经济学的出现可谓一项突破，因为它提出了量化经济变化的公式。这种做法随后又渗透到整个经济学领域，如今大多数经济理论都包含某种形式的数学证明。
从普通民众到华尔街再到华盛顿，受数理经济学的影响，决策者们已经习惯于对经济进行量化预测。例如，在制定货币政策时，央行行长们希望了解官方利率变动对通货膨胀率和经济增长率的潜在影响。正是在这种情况下，经济学家们才会求助于计量经济学和数理经济学。
计量经济学
计量经济学试图将抽象的经济理论转化为日常经济政策制定的实用工具，它结合了数理经济学和统计方法。计量经济学的整体目标是将定性陈述（例如“两个或多个变量之间存在正相关关系”）转化为定量陈述（例如“可支配收入每增加1美元，消费支出就会增加95美分”）。
计量经济学在解决优化问题方面特别有用，例如，政策制定者需要从一系列调整中找出最佳调整方案，以影响特定结果。
随着信息量的激增，计量经济学方法在经济学领域变得无处不在。正如斯托克和沃森在《计量经济学导论》中所说，“计量经济学方法被应用于经济学的许多分支，包括金融学、劳动经济学、宏观经济学、微观经济学和经济政策。”
经济政策决策很少会在不借助计量经济模型来评估其影响的情况下做出，而实证经济学论文也很少会在不包含一些计量经济学内容的情况下发表。
对数理经济学的批判
批评者警告说，数理经济学可能会使经济理论变得晦涩难懂，而非清晰明了，并给理论经济学和实证经济学都营造出一种虚假的精确性和确定性。用数学术语来表述经济理论，必须始终依赖于对数学模型中作为量处理的术语进行极其精确的定义。
遗憾的是，由于经济现象总是涉及主观且不可观察的因素，这些因素发生在被研究的经济主体的思维中，这一事实无法回避，因此在经济学中，如此精确的定义永远不可能完全实现。这不可避免地导致解释上的歧义，以及对那些无法轻易纳入数学或计量经济模型的因素的模糊处理。
这种含糊不清和含糊其辞正是数理经济学力图避免的，它旨在为决策者和政策制定者的问题提供明确、精确的答案。往好了说，这会极大地限制由此得出的结论的确定性；往坏了说，复杂的数学方法可能被用来掩盖根本上具有误导性的结果和结论。
因此，经济学家以及那些将他们视为专家和权威的人，为了在推行他们偏爱的经济解释和政策建议时保持信心和确定性，往往会忽略这些问题。