什麼是人口統計數據？
人口統計分析是基於年齡、種族和性別等因素對人口進行的研究。人口統計數據是指以統計方式表達的社會經濟信息，包括就業、教育、收入、結婚率、出生率和死亡率等。
政府、企業和非政府組織利用人口統計數據來了解人口特徵，用於多種目的，包括政策制定和經濟市場研究。
例如，一家銷售高端房車的公司可能希望覆蓋接近或達到退休年齡的人羣，以及能夠買得起其產品的人羣比例。
概要
- 人口統計分析是收集和分析有關人羣和人口的廣泛特徵。
- 人口統計數據對於企業瞭解如何向消費者營銷以及針對未來消費者需求趨勢制定戰略規劃非常有用。
- 互聯網、大數據和人工智能的結合極大地增強了人口統計數據作爲營銷和商業戰略工具的實用性和應用性。
- 市場細分通常按年齡或世代分組。
- 人口統計信息可以以多種方式用於瞭解特定人羣的一般情況。
瞭解人口統計數據
人口統計分析是收集和研究特定人羣一般特徵的數據。它經常被用作商業營銷工具，以確定接觸客戶和評估其行爲的最佳方式。利用人口統計數據進行人口細分，可以幫助公司確定潛在市場的規模。
人口統計數據有助於確定公司產品和服務是否針對最具影響力的消費者。例如，市場細分可以識別出具有特定購買模式和特徵的特定年齡段，例如嬰兒潮一代（1946-1964 年出生）或千禧一代（1981-1996 年出生）。
互聯網、社交媒體、預測算法和大數據的出現對人口統計信息的收集和使用產生了巨大的影響。現代消費者會泄露大量數據，有時甚至是在不知不覺中，這些數據會被各種應用程序、社交媒體平臺、第三方數據收集器、零售商和金融交易處理商通過他們的線上線下生活收集和追蹤。
結合不斷發展的人工智能領域，這些收集到的海量數據可以根據消費者的人口統計特徵和過去的行爲，以驚人的準確度預測和定位消費者的選擇和購買偏好。
人口統計信息的類型
爲了實現企業營銷目標，需要收集人口統計數據來構建客戶羣體檔案。人口統計研究中收集的常見變量包括年齡、性別、收入水平、種族、就業情況、所在地、房屋所有權和教育水平。人口統計信息可以對羣體進行一定的概括，從而識別客戶。
其他人口統計因素包括收集偏好、愛好、生活方式等數據。政府機構在進行全國人口普查時會收集數據，並可能利用這些數據預測經濟模式和人口增長，從而更好地管理資源。
您可以收集一個大羣體的人口統計信息，然後將其分解爲更小的子集，以便更深入地進行研究。
特別注意事項
大多數大公司都會進行人口統計研究，以確定如何營銷其產品或服務，並針對目標受衆進行最佳營銷。瞭解現有客戶以及未來潛在客戶的來源至關重要。人口趨勢也很重要，因爲不同人口羣體的規模會隨着經濟、文化和政治環境的變化而變化。
這些信息有助於公司決定在生產和廣告上投入多少資金。例如，美國老齡化人口有其特定的需求，公司需要提前預測。每個細分市場都可以分析其消費模式。老年人羣體在醫療保健產品和藥品上的支出更高，與這些客戶的溝通方式也與年輕羣體不同。
人口統計爲何重要？
人口統計學是指對某些目標受衆、客戶羣或人口特徵的描述或分佈。政府利用社會經濟信息來了解社區、城市、州和國家的年齡、種族構成和收入分佈（以及其他一些變量），以便制定更好的公共政策決策。
公司根據人口統計數據來制定更有效的營銷和廣告活動，並瞭解不同受衆的模式。
誰收集人口統計數據？
美國人口普查局每年通過美國社區調查 (ACS) 收集美國人口統計數據，並每十年通過對每個美國家庭進行深入調查收集一次。企業利用營銷部門或外包給專業營銷公司來收集用戶、客戶或潛在客戶羣體的人口統計數據。學術研究人員也使用各種調查工具收集用於研究目的的人口統計數據。政黨和競選活動也會收集人口統計數據，以便向政治候選人發送有針對性的宣傳信息。
企業爲何需要人口統計數據？
如今，人口統計數據對企業至關重要。它通過選擇關鍵特徵、願望和需求，幫助企業識別受衆羣體中的個體成員。這使得企業能夠根據客戶羣的特定細分羣體定製營銷策略。過去十年，在線廣告和營銷在利用算法和大數據分析將社交媒體上的廣告精準投放到特定人羣方面取得了巨大進展。