多年來，人們普遍認爲：工作崗位受人工智能影響越大，就越有可能消失。數據似乎也印證了這一點。但到了2025年初，情況發生了轉變，人工智能相關的職位發佈趨勢呈現出截然不同的景象——那些受人工智能衝擊最大的工作崗位，如今卻強勢迴歸。

要點總結

• 自 2025 年 2 月下旬 Claude Code 推出以來，美國軟件開發職位發佈數量增長了近 15%，而同期美國整體職位發佈數量下降了 7%。
• 2022 年至 2026 年間，受人工智能影響最大的職業的招聘職位數量下降幅度最大——但自 2025 年以來，這些職業又引領了反彈。
• 2025 年 5 月至 2026 年 5 月期間，軟件職位招聘新增數量中，71% 來自高級職位；37% 來自職位名稱中提及人工智能的職位。
• 在美國，與人工智能相關的職位名稱從 2022 年的 264 個（佔職位總數的 2.6%）增加到 2026 年第一季度的 822 個（佔職位總數的 8.3%），其中 63% 的職位名稱屬於非技術職業。
• 這種模式表明結構發生了轉變：智能人工智能可能正在將人工智能相關的角色從淨就業崗位減少轉變爲淨就業崗位創造。

人工智能對2022年至2026年間招聘信息的影響將呈現分化趨勢

故事始於2022年5月，疫情後勞動力市場繁榮的頂峯時期。從那時起，一些意料之中卻又令人擔憂的事情開始發生。根據Indeed招聘實驗室經濟學家吉列爾莫·加拉赫（Guillermo Gallacher）的分析，在2022年至2026年間，那些最容易受到人工智能驅動變革影響的職業的招聘信息降幅最大。軟件開發行業受到的衝擊尤爲嚴重。這種下滑並非偶然——它與人工智能的應用程度密切相關，具有統計學意義。

尤其引人注目的是，這種下降趨勢甚至在 ChatGPT 於 2022 年底正式發佈之前就已經開始。在生成式人工智能成爲家喻戶曉的詞彙之前，早期人工智能的應用就已經開始重塑僱主的需求。企業並沒有等待文化契機，而是隨着自動化前景的日益明朗，悄然調整了招聘策略。

無人預料的反彈

隨後情況發生了逆轉。自2025年以來，人工智能應用最廣泛的職業，其招聘信息數量普遍出現了最大幅度的反彈——這與前三年的情況截然相反。具體到軟件開發領域，在2025年2月底Claude Code發佈後，美國Indeed網站上的軟件開發職位數量增長了近15% ，而同期美國整體職位數量卻下降了7%。軟件行業與更廣泛市場之間的這種差距很難用簡單的噪音來解釋。

Gallacher 的表述很直接：“人工智能的普及與招聘信息之間的關係似乎正在發生逆轉，從導致工作崗位減少轉變爲創造工作崗位。”

有必要明確其含義。這並非聲稱人工智能正在普遍創造就業機會，而是一項經驗觀察：人工智能普及程度與招聘信息數量之間的負相關性在短時間內發生了逆轉，而且逆轉幅度非常大。

克勞德代碼、振動編碼和智能體人工智能轉變

這一時機恰逢能夠根據簡單語言指令執行復雜多步驟編碼任務的智能AI工具的出現。Claude Code於2025年2月下旬發佈，成爲其中最引人注目的例子之一。同月，“vibecoding”（感知編碼）一詞也應運而生——該術語描述了AI如何負責代碼的技術執行，而人類開發者則專注於產品願景和改進。這一概念反映了軟件構建方式的真正轉變，而不僅僅是一種品牌宣傳。

克勞德·科德事件是否直接引發了軟件招聘的反彈，或者這兩件事是否僅僅與更廣泛的結構性轉變同時發生，目前尚不得而知，但二者之間的關聯性太過顯著，不容忽視。顯然，多種因素同時作用於市場，但這種變化的方向性——僅限於人工智能相關職位，而非更廣泛的勞動力市場——表明這絕非巧合。

高級職位和人工智能相關職位推動了數據增長。

復甦的勢頭並不均衡，而這種差異至關重要。 2025年5月至2026年5月期間，軟件開發職位新增數量中，71%來自高級職位。入門級職位並未引領此次復甦。僱主似乎更傾向於聘用能夠指導、監督和戰略性部署人工智能工具的經驗豐富的專業人士，而不是從零開始學習編程的應屆畢業生。

增長的第二個維度同樣引人注目：軟件職位發佈量的增長中有 37% 來自職位名稱中提及人工智能的崗位。這些並非只是在職位描述中略微提及人工智能的普通軟件職位，而是將人工智能能力作爲核心要求之一的崗位。

高級職位集中度和 AI 職位佔比共同描繪出一幅清晰的圖景：市場對能夠兼具深厚領域專業知識和AI 技能的人才的需求正在增長，而不是像 2021 年那樣全面恢復軟件行業從業人員的規模。

人工智能的需求正遠遠超出科技領域。

Indeed招聘實驗室（Indeed Hiring Lab）的平行分析（由歐洲、中東和非洲地區經濟研究高級總監Pawel Adrjan領導）得出的最重要發現之一是，人工智能的需求已經遠遠超出了軟件領域。美國被歸類爲“與人工智能相關”的職位數量——定義爲在特定季度內至少有五個職位招聘信息提及人工智能的職位——從2022年的264個（佔追蹤職位總數的2.6%）上升到2026年第一季度的822個（佔8.3%）。

至關重要的是， 63%與人工智能相關的職位並非技術類職業。管理、市場營銷、教育和教學等領域的佔比均有所上升。諸如“物理治療師（人工智能文檔編寫）”和“人工智能項目工程師”之類的職位，在三年前似乎與人工智能毫不相干的各個行業中湧現出來。阿德里安將此與計算機素養逐漸成爲幾乎所有職業的基本要求進行了直接比較——這一轉變歷經數十年，但最終重塑了全球範圍內的招聘標準。

阿德里安指出：“一個顯著的趨勢是，許多職位名稱中帶有‘人工智能’字樣的崗位其實已經存在了幾十年。僱主不僅在招聘人工智能專家，而且還在那些需要使用人工智能工具的崗位名稱中添加了‘人工智能’字樣。”

增強而非替代——至少目前如此

阿德里安對人工智能（AI）相關職位名稱數據的解讀謹慎而重要。數據顯示，當招聘啓事標題中包含“AI”時，這表明僱主需要增強型人才的能力，而非預示着人才將被取代。“這似乎真正反映了僱主希望將人工智能技能融入到工作中，這看起來有點像是能力增強，”他說道。這種解讀對正在做出職業選擇的求職者至關重要：在這些語境下，精通人工智能意味着將這項技術應用於現有的領域專長，而不是轉行到計算機科學領域。

儘管如此，這種擔憂並非空穴來風。“如果人工智能能力在越來越多的職業和崗位中成爲必備技能，那麼顯然存在這樣的風險：有些人可能無法像其他人那樣快速地接受培訓或熟悉這些工具，”阿德里安承認道。能夠快速適應的員工和那些無法快速適應的員工之間的差距，可能會比現有培訓體系的反應速度更快地擴大。

地理格局與英語優勢

軟件行業的復甦並非美國獨有，但地域因素確實影響着整體格局。除德國和法國外，大多數大型發達經濟體的軟件開發崗位佔總招聘崗位的比例均有所上升。英語國家展現出最爲持續的積極趨勢，Hiring Lab 認爲這部分歸功於這些國家更早地採用了智能體人工智能工具。全球許多領先的人工智能和科技中心都位於英語國家，而且這些市場的整體人工智能工具使用率往往高於非英語國家。

這種地域差異值得關注。如果當前人工智能相關職位招聘數量的反彈部分是由於英語人工智能界面的易用性以及人工智能投資集中在英語國家經濟體所致，那麼這一趨勢在歐洲大陸和亞洲勞動力市場可能需要更長時間才能顯現，或者以不同的方式呈現。

結構性轉變，還是暫時性調整？

數據提出但尚未解決的分析問題是：這究竟代表着真正的結構性轉型，還是終將消退的週期性調整？結構性轉變背後的機制可能是這樣的：智能人工智能工具顯著提高了熟練軟件專業人員的生產力，以至於即使該行業的人均產出增長，對這些專業人員的需求也會上升。這是一種典型的技術驅動的互補性動態——與電子表格軟件導致會計師需求增加而非取代會計師的現象相同。

增長集中在高級職位和人工智能相關崗位上，這與上述機制相符。但這同時也意味着，如果這種結構性轉變確實存在，那麼目前受益的羣體相對較小。更廣泛的推論——即人工智能最終會對所有職業的就業產生積極影響——目前仍是一個基於早期數據的假設，而非已證實的結果。

可以確定的是，人工智能與招聘之間的關係不再是單向發展的，趨勢已經改變。這種趨勢是繼續上升、趨於平緩還是再次逆轉，將決定未來十年勞動力市場的格局——這也是求職者、僱主和政策制定者目前最應該關注的變量。

常問問題

2022 年至 2026 年間，人工智能的普及對招聘信息發佈趨勢產生了哪些影響？

2022年至2026年間，與人工智能密切相關的職業招聘信息總體下降幅度最大。然而，自2025年初以來，這些與人工智能密切相關的職業——包括軟件開發——引領了招聘信息的反彈，扭轉了此前的趨勢。

Claude Code 在軟件開發招聘廣告中扮演了什麼角色？

自2025年2月Claude Code上線以來，Indeed網站上美國軟件開發職位發佈量增長了近15%，與同期美國整體職位發佈量7%的下降形成鮮明對比。這一增長時機與智能體人工智能工具的廣泛應用以及Vibecoding作爲一種新型開發範式的興起相吻合。

哪些軟件職位是近期招聘信息增長的主要驅動力？

增長主要集中在高層：2025年5月至2026年5月期間，軟件開發職位新增數量中，71%來自高級職位。此外，37%的增長是由職位名稱中提及人工智能的職位推動的，這表明市場對具備人工智能方面豐富經驗的專業人士的需求旺盛。

人工智能相關職位招聘信息的反彈是否僅限於美國？

不。除德國和法國外，大多數大型發達經濟體的軟件開發職位發佈數量均有所上升。英語國家呈現出最爲持續的積極趨勢，這可能反映出這些國家較早採用智能體人工智能工具，以及人工智能投資集中於這些市場。

本文由人工智能輔助生成，並經編輯團隊審覈。