多年来，人们普遍认为：工作岗位受人工智能影响越大，就越有可能消失。数据似乎也印证了这一点。但到了2025年初，情况发生了转变，人工智能相关的职位发布趋势呈现出截然不同的景象——那些受人工智能冲击最大的工作岗位，如今却强势回归。

要点总结

• 自 2025 年 2 月下旬 Claude Code 推出以来，美国软件开发职位发布数量增长了近 15%，而同期美国整体职位发布数量下降了 7%。
• 2022 年至 2026 年间，受人工智能影响最大的职业的招聘职位数量下降幅度最大——但自 2025 年以来，这些职业又引领了反弹。
• 2025 年 5 月至 2026 年 5 月期间，软件职位招聘新增数量中，71% 来自高级职位；37% 来自职位名称中提及人工智能的职位。
• 在美国，与人工智能相关的职位名称从 2022 年的 264 个（占职位总数的 2.6%）增加到 2026 年第一季度的 822 个（占职位总数的 8.3%），其中 63% 的职位名称属于非技术职业。
• 这种模式表明结构发生了转变：智能人工智能可能正在将人工智能相关的角色从净就业岗位减少转变为净就业岗位创造。

人工智能对2022年至2026年间招聘信息的影响将呈现分化趋势

故事始于2022年5月，疫情后劳动力市场繁荣的顶峰时期。从那时起，一些意料之中却又令人担忧的事情开始发生。根据Indeed招聘实验室经济学家吉列尔莫·加拉赫（Guillermo Gallacher）的分析，在2022年至2026年间，那些最容易受到人工智能驱动变革影响的职业的招聘信息降幅最大。软件开发行业受到的冲击尤为严重。这种下滑并非偶然——它与人工智能的应用程度密切相关，具有统计学意义。

尤其引人注目的是，这种下降趋势甚至在 ChatGPT 于 2022 年底正式发布之前就已经开始。在生成式人工智能成为家喻户晓的词汇之前，早期人工智能的应用就已经开始重塑雇主的需求。企业并没有等待文化契机，而是随着自动化前景的日益明朗，悄然调整了招聘策略。

无人预料的反弹

随后情况发生了逆转。自2025年以来，人工智能应用最广泛的职业，其招聘信息数量普遍出现了最大幅度的反弹——这与前三年的情况截然相反。具体到软件开发领域，在2025年2月底Claude Code发布后，美国Indeed网站上的软件开发职位数量增长了近15% ，而同期美国整体职位数量却下降了7%。软件行业与更广泛市场之间的这种差距很难用简单的噪音来解释。

Gallacher 的表述很直接：“人工智能的普及与招聘信息之间的关系似乎正在发生逆转，从导致工作岗位减少转变为创造工作岗位。”

有必要明确其含义。这并非声称人工智能正在普遍创造就业机会，而是一项经验观察：人工智能普及程度与招聘信息数量之间的负相关性在短时间内发生了逆转，而且逆转幅度非常大。

克劳德代码、振动编码和智能体人工智能转变

这一时机恰逢能够根据简单语言指令执行复杂多步骤编码任务的智能AI工具的出现。Claude Code于2025年2月下旬发布，成为其中最引人注目的例子之一。同月，“vibecoding”（感知编码）一词也应运而生——该术语描述了AI如何负责代码的技术执行，而人类开发者则专注于产品愿景和改进。这一概念反映了软件构建方式的真正转变，而不仅仅是一种品牌宣传。

克劳德·科德事件是否直接引发了软件招聘的反弹，或者这两件事是否仅仅与更广泛的结构性转变同时发生，目前尚不得而知，但二者之间的关联性太过显著，不容忽视。显然，多种因素同时作用于市场，但这种变化的方向性——仅限于人工智能相关职位，而非更广泛的劳动力市场——表明这绝非巧合。

高级职位和人工智能相关职位推动了数据增长。

复苏的势头并不均衡，而这种差异至关重要。 2025年5月至2026年5月期间，软件开发职位新增数量中，71%来自高级职位。入门级职位并未引领此次复苏。雇主似乎更倾向于聘用能够指导、监督和战略性部署人工智能工具的经验丰富的专业人士，而不是从零开始学习编程的应届毕业生。

增长的第二个维度同样引人注目：软件职位发布量的增长中有 37% 来自职位名称中提及人工智能的岗位。这些并非只是在职位描述中略微提及人工智能的普通软件职位，而是将人工智能能力作为核心要求之一的岗位。

高级职位集中度和 AI 职位占比共同描绘出一幅清晰的图景：市场对能够兼具深厚领域专业知识和AI 技能的人才的需求正在增长，而不是像 2021 年那样全面恢复软件行业从业人员的规模。

人工智能的需求正远远超出科技领域。

Indeed招聘实验室（Indeed Hiring Lab）的平行分析（由欧洲、中东和非洲地区经济研究高级总监Pawel Adrjan领导）得出的最重要发现之一是，人工智能的需求已经远远超出了软件领域。美国被归类为“与人工智能相关”的职位数量——定义为在特定季度内至少有五个职位招聘信息提及人工智能的职位——从2022年的264个（占追踪职位总数的2.6%）上升到2026年第一季度的822个（占8.3%）。

至关重要的是， 63%与人工智能相关的职位并非技术类职业。管理、市场营销、教育和教学等领域的占比均有所上升。诸如“物理治疗师（人工智能文档编写）”和“人工智能项目工程师”之类的职位，在三年前似乎与人工智能毫不相干的各个行业中涌现出来。阿德里安将此与计算机素养逐渐成为几乎所有职业的基本要求进行了直接比较——这一转变历经数十年，但最终重塑了全球范围内的招聘标准。

阿德里安指出：“一个显著的趋势是，许多职位名称中带有‘人工智能’字样的岗位其实已经存在了几十年。雇主不仅在招聘人工智能专家，而且还在那些需要使用人工智能工具的岗位名称中添加了‘人工智能’字样。”

增强而非替代——至少目前如此

阿德里安对人工智能（AI）相关职位名称数据的解读谨慎而重要。数据显示，当招聘启事标题中包含“AI”时，这表明雇主需要增强型人才的能力，而非预示着人才将被取代。“这似乎真正反映了雇主希望将人工智能技能融入到工作中，这看起来有点像是能力增强，”他说道。这种解读对正在做出职业选择的求职者至关重要：在这些语境下，精通人工智能意味着将这项技术应用于现有的领域专长，而不是转行到计算机科学领域。

尽管如此，这种担忧并非空穴来风。“如果人工智能能力在越来越多的职业和岗位中成为必备技能，那么显然存在这样的风险：有些人可能无法像其他人那样快速地接受培训或熟悉这些工具，”阿德里安承认道。能够快速适应的员工和那些无法快速适应的员工之间的差距，可能会比现有培训体系的反应速度更快地扩大。

地理格局与英语优势

软件行业的复苏并非美国独有，但地域因素确实影响着整体格局。除德国和法国外，大多数大型发达经济体的软件开发岗位占总招聘岗位的比例均有所上升。英语国家展现出最为持续的积极趋势，Hiring Lab 认为这部分归功于这些国家更早地采用了智能体人工智能工具。全球许多领先的人工智能和科技中心都位于英语国家，而且这些市场的整体人工智能工具使用率往往高于非英语国家。

这种地域差异值得关注。如果当前人工智能相关职位招聘数量的反弹部分是由于英语人工智能界面的易用性以及人工智能投资集中在英语国家经济体所致，那么这一趋势在欧洲大陆和亚洲劳动力市场可能需要更长时间才能显现，或者以不同的方式呈现。

结构性转变，还是暂时性调整？

数据提出但尚未解决的分析问题是：这究竟代表着真正的结构性转型，还是终将消退的周期性调整？结构性转变背后的机制可能是这样的：智能人工智能工具显著提高了熟练软件专业人员的生产力，以至于即使该行业的人均产出增长，对这些专业人员的需求也会上升。这是一种典型的技术驱动的互补性动态——与电子表格软件导致会计师需求增加而非取代会计师的现象相同。

增长集中在高级职位和人工智能相关岗位上，这与上述机制相符。但这同时也意味着，如果这种结构性转变确实存在，那么目前受益的群体相对较小。更广泛的推论——即人工智能最终会对所有职业的就业产生积极影响——目前仍是一个基于早期数据的假设，而非已证实的结果。

可以确定的是，人工智能与招聘之间的关系不再是单向发展的，趋势已经改变。这种趋势是继续上升、趋于平缓还是再次逆转，将决定未来十年劳动力市场的格局——这也是求职者、雇主和政策制定者目前最应该关注的变量。

常问问题

2022 年至 2026 年间，人工智能的普及对招聘信息发布趋势产生了哪些影响？

2022年至2026年间，与人工智能密切相关的职业招聘信息总体下降幅度最大。然而，自2025年初以来，这些与人工智能密切相关的职业——包括软件开发——引领了招聘信息的反弹，扭转了此前的趋势。

Claude Code 在软件开发招聘广告中扮演了什么角色？

自2025年2月Claude Code上线以来，Indeed网站上美国软件开发职位发布量增长了近15%，与同期美国整体职位发布量7%的下降形成鲜明对比。这一增长时机与智能体人工智能工具的广泛应用以及Vibecoding作为一种新型开发范式的兴起相吻合。

哪些软件职位是近期招聘信息增长的主要驱动力？

增长主要集中在高层：2025年5月至2026年5月期间，软件开发职位新增数量中，71%来自高级职位。此外，37%的增长是由职位名称中提及人工智能的职位推动的，这表明市场对具备人工智能方面丰富经验的专业人士的需求旺盛。

人工智能相关职位招聘信息的反弹是否仅限于美国？

不。除德国和法国外，大多数大型发达经济体的软件开发职位发布数量均有所上升。英语国家呈现出最为持续的积极趋势，这可能反映出这些国家较早采用智能体人工智能工具，以及人工智能投资集中于这些市场。

本文由人工智能辅助生成，并经编辑团队审核。