LLM信用卡欺诈框架FIA在测试中将F1准确率提升8%
一项新的研究框架正在测试人工智能能否承担银行业最繁琐的工作之一：从成千上万条欺诈警报中筛选出真正重要的信息。研究员阿萨夫·沙布泰（Asaf Shabtai）推出了一套据称是首个专门用于实现信用卡欺诈调查自动化的系统，该系统利用大型语言模型来处理目前耗费分析师大量时间和精力的步骤。
信用卡
未来消费者支付不会淘汰卡片——到2029年，卡片交易量将增长至1.1万亿
多年来，业内人士一直预测，随着银行和消费者接受更快、更便宜的支付方式，塑料卡终将消亡。然而，这一预测并未实现。如今，塑造未来消费者支付格局的，是各种支付方式的共存与复杂交织：银行卡的使用量持续增长，与此同时，账户间转账也迅速发展，迫使银行、发卡机构和收单机构重新思考其支付基础设施的运营模式。