Vitalik Buterin 在一份关于技术和权力的新宣言中认为，以太坊人工智能可以为人工智能构建一个更安全、更去中心化的未来。
以太坊联合创始人维塔利克·布特林(Vitalik Buterin )对当前全球范围内大力推进通用人工智能(AGI)发出严厉警告。他认为，目前这场主要以速度和规模为驱动的竞赛从根本上来说是误入歧途，它不仅没有负责任地管理系统性风险，反而加剧了这种风险。
布特林认为，以争夺通用人工智能（AGI）首创为目标的竞争缺乏明确的方向、意图和保障措施。此外，他认为这种方式会加剧灾难性故障的风险，因为安全性和治理能力滞后于原始能力。因此，他呼吁开发以谨慎性和可验证性为核心的技术。
Coin Bureau在社交媒体上分享了Buterin的观点摘要，其中引用了他的话说，“通用人工智能竞赛”存在缺陷。他更希望构建一个基于以太坊的、更安全、去中心化的AI架构，利用本地模型和加密式的治理机制来对抗大型科技平台的垄断地位。
布特林设想的人工智能生态系统中，智能不再被少数几家公司垄断，而是通过开放的基础设施分散到众多参与者手中。在这种模式下，权力分散在用户和社区之间，而不是集中在大型科技公司运营的专有封闭系统中。
此外，他将以太坊置于这一变革的核心，不仅将其视为区块链，更将其视为金融协调层。这个中立的基础层可以承载自主人工智能代理，这些代理无需依赖可信中介，即可直接在链上进行交互、交易和协调。
文章解释说，人工智能代理可以利用Rollup和Layer 2 网络在以太坊上运行。这些扩展方案将使人工智能系统能够安全地发起交易、在链上解决冲突，并提供其行为的加密证明。因此，对链下信任假设的需求将大幅降低。
本地人工智能模型、隐私和零知识工具
隐私是布特林提案的另一关键支柱。他强烈支持本地人工智能模型，而非必须摄取大量用户数据的集中式系统。在他看来，本地部署能够将控制权掌握在用户手中，限制数据提取，并降低国家或企业行为体进行全面监控的风险。
尽管如此，布特林并不反对强大的AI能力；相反，他希望将这些能力嵌入到能够自然保护隐私的架构中。本地处理结合加密工具，可以让我们在享受先进AI的同时，最大限度地减少向第三方泄露敏感信息。
在此框架下，以太坊成为零知识支付和可验证检查的工具包。人工智能代理可以证明某些计算或决策已经完成，并且特定条件已得到满足，而无需泄露底层机密数据。此外，这种设计有望在不牺牲核心功能的前提下，提升安全性和问责制。
治理是布特林对当前人工智能发展进行批判的核心所在。他认为，监督应该建立在透明、可编程和社区驱动的系统之上，而不是不透明的公司董事会或难以理解的监管流程。在他看来，加密治理人工智能模型更适合管理强大的技术。
相比之下，传统的AI治理往往在暗中进行，决策权集中在少数高管或监管机构手中。然而，这些安排通常缺乏健全的问责机制和与更广泛的公共利益相符的明确激励结构。
Buterin认为，基于以太坊的治理机制或许能提供一种可靠的替代方案。基于代币权重或声誉的系统可以分散影响力，而链上规则和激励机制则能以透明的方式奖励有益行为。这有助于在人工智能生态系统中建立协调机制，并引入相应的后果机制——而如今，这些生态系统往往缺乏有效的监管。
布特林将他的愿景置于“防御性加速人工智能”的概念框架内。这一战略并非简单地试图减缓人工智能的研究速度，而是旨在加速安全机制、治理框架和开放基础设施的开发，以跟上人工智能能力的步伐。
此外，这种方法反对盲目扩张，也反对他所认为的当前竞争中的“肆意妄为”。相反，它坚持认为，伦理、可验证性和问责制应该成为底层技术栈的固有属性，而不是部署后可有可无的附加组件。
在此背景下，Buterin认为以太坊人工智能架构可以巩固加密技术和人工智能的融合。其目标是转变该领域的发展轨迹：从主导转向协调，从数据挖掘转向用户赋能，从无节制的加速发展转向以稳健治理为指导的可持续创新。
布特林的愿景最终重新构想了未来十年社会如何治理智能系统。他提出，像以太坊这样中立且可编程的结算层可以帮助人工智能从集中控制的工具转变为由相互负责、相互协作的主体组成的生态系统。
如果得以实现，这种模式将使透明成为默认设置，允许人工智能实体展现可验证的行为，并嵌入激励机制，鼓励负责任的使用而非鲁莽的扩张。然而，实现这种转变需要加密货币和人工智能领域的技术进步、社区共识以及审慎的政策选择。
随着 2025 年及以后关于通用人工智能 (AGI) 的争论愈演愈烈，Buterin 呼吁建立一个以以太坊为主导的去中心化人工智能堆栈，为那些寻求在创新与安全、隐私和真正的用户赋权之间取得平衡的人们提供了一个蓝图。