人工智能与就业之间的关系已成为我们这个时代最重要的经济问题之一。欧洲中央银行的一项最新研究拨开迷雾，揭示了一些令人惊讶的发现：人工智能对就业的影响远比那些悲观的报道所描述的更为复杂，也更具希望。

要点总结

• 欧洲央行的研究表明，采用人工智能的公司扩大员工队伍的可能性比缩小员工队伍的可能性高出约 4% 。
• 人工智能的普及使欧盟的劳动生产率提高了约 4% ，是发达经济体典型年生产率增长率的两倍甚至更多。
• 2019 年至 2025 年间，美国面临人工智能替代风险较高的工作岗位有所减少，而风险较低的岗位则有所增加。
• 自 2022-2023 年以来，美国受人工智能影响较大的职业的早期职业职位有所减少，引发了人们对职业入门途径的担忧。
• 欧洲央行和耶鲁大学预算实验室的独立研究均得出结论，长期就业影响仍然存在不确定性，目前的数据仅反映了人工智能融合的初始阶段。

欧洲央行研究发现人工智能与劳动力增长和生产力提升相关

与许多员工的担忧相反，采用人工智能技术的公司并没有系统性地裁员。欧洲央行的研究发现，这些公司增加员工的可能性实际上比尚未采用该技术的同行高出约4% 。这一数据重塑了关于自动化的大部分讨论。

在生产力方面，数据同样令人瞩目。人工智能的应用使欧盟的劳动生产率平均提高了约4% ——考虑到过去十年发达经济体的年生产率增长率通常徘徊在1%到2%之间，这是一个意义重大的提升。换句话说，至少从早期数据来看，人工智能带来的生产率提升幅度大约是历史基准线的两倍。

但这并不意味着每家企业或每位员工都能平等受益。欧洲央行的部分证据来自企业融资渠道调查（SAFE） ，这是一份企业层面的数据集，追踪企业如何将人工智能融入其运营。SAFE数据显示，在欧元区，人工智能的使用对就业的影响总体上是中性或积极的——而在人工智能高强度使用的情况下，对就业的影响则明显偏向积极。

人工智能带来的行业特定生产力提升

人工智能带来的生产力提升并非均匀分布。研发密集型行业获益最为显著——这一发现符合直觉，因为能够加速数据分析、假设检验和迭代设计工作的人工智能工具，与研发密集型环境天然契合。

这种行业集中度对于政策制定者和投资者如何解读4%这一总体数据至关重要。欧盟平均水平可能掩盖了制药、先进制造业和技术等行业的更大增幅，以及人工智能应用尚不成熟或处于起步阶段的行业的较为温和的影响。

SAFE 的调查结果印证了这一点。人工智能应用最深入的企业，其就业人数反而增长，而非减少。人工智能必然导致就业岗位流失的说法，与当前数据完全不符——至少在欧洲企业群体中是如此。

美国就业趋势显示人工智能的影响喜忧参半

美国劳动力市场呈现出更为复杂的面貌，值得仔细研究。 2019年至2025年间，美国高风险被人工智能替代的岗位数量有所下降，而低风险岗位数量则有所增长。这种结构性转变已经开始，并非发生在假设的未来。

人工智能相关职业早期职业角色减少

美国数据中最令人担忧的问题在于入门级员工。在人工智能应用广泛的职业领域，早期职业岗位数量有所减少，尤其是在2022年和2023年之后——这段时期正是ChatGPT等生成式人工智能工具开始被主流应用的时期。这些岗位历来是职业发展的跳板，是金融、法律、咨询和科技等领域职业生涯的第一步。它们的减少引发了一个超越简单就业岗位数量的结构性问题：如果能够获得人工智能相关领域入门级经验的人越来越少，那么十年后谁来填补这些职位空缺？

耶鲁大学预算实验室的独立研究为此提供了重要的背景信息。他们的分析发现，自2022年ChatGPT发布以来，人工智能对美国整体就业市场的影响有限——这种影响更类似于上世纪80年代计算机或90年代互联网带来的变革，而非颠覆性的结构调整。耶鲁大学的研究人员直言不讳地指出：人工智能的使用与整体就业率或失业率的变化“没有关联”。职业更替的趋势与以往的技术转型类似，并未引发大规模的重置。

人工智能替代风险较低的就业岗位增长

另一方面，受人工智能自动化影响较小的岗位在2019年至2025年期间持续增长。这种分化——高风险岗位减少，低风险岗位增加——值得关注。这表明，即使整体失业率尚未飙升，劳动力市场也已开始自行调整以应对人工智能风险。

金融和商业服务等行业似乎比护理等职业更容易受到人工智能的影响，因为在护理工作中，人类的判断力、实际的陪伴和人际关怀仍然难以实现自动化。耶鲁大学的分析发现，人工智能的高普及率并不会显著延长失业人员的失业时间——失业不到五周和失业27周或以上的人员的失业趋势相对相似。这是一个细致入微的发现，它让简单的论述变得复杂起来。

这些数字的真正含义

退一步讲，欧洲央行的两项发现和相关研究值得任何想要了解事态发展方向的人重点关注。

首先，生产力数据确实意义重大。在大多数发达经济体年均生产力增长率仅为1-2%的背景下，人工智能的应用带来了4%的生产力提升，这表明人工智能已经在切实可衡量的方面发挥了作用。欧洲央行的数据显示，这些增长并非完全来自裁员；采用人工智能的企业也更有可能招聘新员工。这表明，至少在当前阶段，人工智能正在增强而非取代员工。

其次，美国的早期职业就业信号是最重要的先行指标。人工智能相关职业的入门级就业人数下降虽然不会反映在总体失业率数据中，但随着时间的推移，这种下降趋势可能会加剧。如果如今在人工智能相关领域积累基础经验的劳动者人数减少，那么这些行业的熟练劳动力储备就会向下游收缩。这种缓慢发展的结构性风险不会立即引发警示，但却会在一代人的时间内影响劳动力结构的构成。

欧洲央行明确指出，现有数据所能提供的局限性。人工智能对就业的长期影响仍然存在很大的不确定性。目前的数据仅仅反映了人工智能在不同经济体中融合的初期阶段——这项技术仍在快速发展，三年前还无法想象的应用如今已成为标准做法。现有数据具有参考价值，但并非预测。

结合欧洲央行的研究和耶鲁大学的发现，我们看到的景象既非支持者和批评者各自强调的就业末日，也非纯粹的生产力天堂。人工智能正在重塑工作——改变工作任务，改变哪些职业正在蓬勃发展，并将早期职业压力集中在竞争激烈的领域——但尚未引发一些人预测的大规模失业潮。随着人工智能能力在2020年代后期加速发展，目前的平衡状态是否能够维持，是这两个数据集目前都无法解答的问题。

常问问题

欧洲央行的研究表明，人工智能的应用会对劳动力规模产生怎样的影响？

欧洲央行的研究发现，使用人工智能的公司扩大员工队伍的可能性比减少员工队伍的可能性高出约 4%，这表明人工智能的采用往往会补充招聘，而不是完全取代招聘。

人工智能在欧盟带来了哪些生产力提升？

人工智能的应用使欧盟的劳动生产率平均提高约4%，研发密集型行业的增幅更为显著。作为参考，发达经济体的年均生产率增长率通常在1%到2%之间。

美国在人工智能领域观察到了哪些就业趋势？

2019年至2025年间，美国高风险被人工智能替代的工作岗位有所减少，而低风险岗位则有所增加。值得注意的是，在2022年至2023年生成式人工智能工具普及之后，高风险职业的早期职业岗位数量显著减少——这一趋势引发了人们对职业入门门槛和长期职业发展前景的担忧。

人工智能对就业的长期影响是否明确？

不。欧洲中央银行明确承认，尽管初步数据显示人工智能对欧元区的影响总体上是中性的或积极的，但其对就业的长期影响仍然存在不确定性。目前的证据仅涵盖人工智能整合的第一阶段，而这项技术仍在快速发展。

本文由人工智能辅助生成，并经编辑团队审核。