聯合國面臨的數據難題並非在於收集數字本身，而在於如何將這些數據連接起來。幾十年來，聯合國系統各機構收集了全球最權威的統計數據——涵蓋健康、貧困、教育和用水等領域——卻將這些數據分別存儲在彼此獨立的數據庫中，這些數據庫之間鮮有互通。2026年9月17日，聯合國和谷歌宣佈了一項解決方案：聯合國系統數據共享平臺（UN System Data Commons） ，這是一個開放的、支持人工智能的平臺，旨在將這些分散的信息整合到一個可搜索的單一資源中，任何人都可以用通俗易懂的語言進行查詢。

要點總結

• 聯合國系統數據共享平臺將分散的聯合國統計數據整合到一個可用於人工智能的知識圖譜中，取代了舊的聯合國數據門戶網站。
• 它運行在谷歌的開源平臺Data Commons上，並支持自然語言搜索和 AI 助手功能。
• Google.org 提供了 200 萬美元的資金和技術支持，而聯合國基金會則支持了該項目的推廣。
• 已有 26 個聯合國機構承諾使用該平臺，其中近 20 個機構的數據在啓動時已經上線，目標是到 2027 年使 80% 的聯合國系統統計數據集加入該平臺。
• 聯合國兒童基金會的另一項基準測試發現，領先的人工智能聊天機器人回答全球發展問題的平均準確率僅爲 21.2%，這凸顯了權威、可追溯的數據的重要性。

聯合國系統數據共享平臺：一個面向全球統計的AI就緒平臺

聯合國系統數據共享平臺的核心目標是終結分析人員此前在開展任何真正研究之前需要花費數月時間手動處理電子表格的繁瑣工作。該平臺基於谷歌於2018年首次推出的開源框架Data Commons構建，旨在將公共數據集組織成統一的結構。新平臺取代了原有的UNData門戶網站，後者依賴於更爲傳統的瀏覽和搜索式數據庫界面。

Google.org 爲該項目提供了 200 萬美元的能力建設資金和技術支持，以幫助建立該平臺的核心基礎設施，並與聯合國基金會合作。谷歌數據共享團隊負責人普雷姆·拉馬斯瓦米表示，該系統託管在聯合國管理的實例上，最終目標是由聯合國獨立運行。“我們在整個推廣過程中採取了‘培訓師培訓’的方式，並且已經看到聯合國系統團隊迅速提升了工作效率，”拉馬斯瓦米說道。

聯合國統計司代理司長沙塔努·穆克吉將此次啓動描述爲規模上的飛躍，而非小幅升級。穆克吉表示：“我們在規模、範圍和靈活性方面都取得了數量級的進步，首次實現了聯合國系統內如此衆多機構之間的互聯互通。”他還補充說，此次啓動的另一個重要意義在於“藉此機會使我們的數據能夠應用於人工智能”。

將聯合國系統各部門各自爲政的信息孤島整合爲一個互聯的知識圖譜

該平臺的主要成就是使原本互不兼容的數據集能夠使用同一種語言。聯合國系統數據共享平臺無需分析人員手動協調各機構間格式、時間線和地域範圍不匹配的數據，而是自動將這些指標整合到一個互聯的環境中——聯合國稱之爲“人工智能就緒的知識圖譜”。這使得研究人員能夠專注於發現趨勢和構建基於證據的解決方案，而不是忙於格式化電子表格。

基於模型上下文協議等開放標準構建

互操作性貫穿整個平臺的設計。它支持模型上下文協議（MCP），這是谷歌去年添加到數據共享平臺（Data Commons）的一項標準，它允許人工智能系統直接連接到外部數據源，並提取統計數據及其來源信息。正是這一技術基礎使得人工智能代理能夠自主查詢聯合國的數據，而無需人工逐個瀏覽數據集。

自然語言搜索和人工智能助手改變了數據訪問方式

現在任何人都可以用通俗易懂的語言向聯合國系統數據共享平臺提問，並獲得相關的數據和交互式圖表，而無需知道哪個機構持有基礎數據集。這意義重大，因爲它讓那些以前因技術數據庫界面而無法參與嚴肅統計工作的人們——包括非營利組織項目經理、記者和政策分析師——也能參與其中。

平臺如何回答通俗易懂的問題

用戶可以輸入諸如“農村地區清潔用水的獲取如何影響入學率”、“過去十年有多少人用上了電”或“不同地區的預期壽命發生了怎樣的變化”等問題，並立即獲得答案。喜歡瀏覽的用戶可以使用“探索”選項卡按地點或主題（例如健康或教育）進行篩選，而“博客”版塊則將複雜的趨勢（例如聯合國兒童基金會關於減少兒童貧困的數據）轉化爲易於理解的報告。

此次發佈也進一步推動了人工智能融入實際研究工作流程。由於該系統在設計之初就考慮到了人工智能的應用，因此人工智能代理可以自主獲取權威數據，連接不同領域的數據，並將所有信息整合到圖表、信息圖或撰寫報告中——這些工作過去需要分析師花費數小時進行手動搜索。在一次演示中，谷歌利用人工智能系統追蹤了美國總統艾滋病緊急救援計劃在非洲的影響；該系統提取了聯合國關於艾滋病毒感染、艾滋病死亡率和預期壽命的統計數據，並將其轉化爲信息圖。

爲什麼準確的數據至關重要：聯合國兒童基金會人工智能準確性測試

推動人工智能賦能統計數據的舉措，其背景也凸顯了其中的利害關係。聯合國兒童基金會（UNICEF）對六款大型語言模型——OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-4o-mini、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5，以及 Google 的Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.0 Flash——進行了基準測試，測試了超過 13.3 萬條關於全球發展指標問題的回答。據聯合國兒童基金會首席統計學家若昂·佩德羅·阿澤維多（João Pedro Azevedo）在 TechCrunch 報道的一次線上簡報會上介紹，平均準確率僅爲 21.2%。

阿澤維多表示，大約五分之三的回覆未能提供任何可用的數字，這通常是因爲模型給出了模棱兩可的答案。更令人驚訝的是：大約兩天後，當使用相同的模型版本再次運行相同的問題時，兩次都返回數字的模型只有大約一半的概率給出相同的數字。聯合國兒童基金會關於這項研究的工作報告尚未經過同行評審，但該組織表示計劃同時發佈其方法論、代碼和數據。

這種不一致性有助於解釋爲何對可靠、來源明確的數據的需求正在快速增長。據阿澤維多稱，聯合國兒童基金會自身的數據網站每月訪問量超過600萬次，從1月1日至9月14日，用戶點擊ChatGPT答案鏈接帶來的流量同比增長了67%。這些由人工智能驅動的流量目前佔所有訪問量的6.4%，聯合國兒童基金會估計，人工智能助手總體上貢獻了該網站約十分之一的訪問量。阿澤維多表示，隨着越來越多的人依賴人工智能工具來查找和解讀信息，追溯數據的原始來源（即聯合國系統數據共享平臺）變得越來越重要——而這正是聯合國系統數據共享平臺旨在維護的可追溯性。

谷歌團隊自身也謹慎地避免過分誇大人工智能數據所能提供的保障。“因爲模型可能會誤解細微差別，所以在引用或發佈結果之前，始終應該由人工進行審覈，”拉馬斯瓦米說道。

數據驗證及通往2027年的道路

所有進入平臺的數據集在正式上線前都會經過聯合國系統統計學家和技術專家的驗證，這一步驟旨在確保人工智能生成的答案基於官方、可信的事實，而非近似值。目前已有26個聯合國機構承諾加入數據共享平臺，其中近20個機構的數據在平臺上線之初即可使用。

更廣泛的推廣工作仍在進行中。未來一年，聯合國系統計劃繼續添加來自更多機構的數據集，其既定目標是到2027年覆蓋聯合國系統80%的統計數據集。讀者可直接訪問data.un.org瀏覽該平臺。

常問問題

什麼是聯合國系統數據共享平臺？

這是一個開放的、支持人工智能的平臺，它將全球聯合國統計數據集整合到一個可搜索的資源中，以便更輕鬆地訪問數據。該平臺基於谷歌的數據共享框架構建，取代了舊的聯合國數據門戶網站。

該平臺如何幫助用戶探索數據？

它支持自然語言搜索，使記者和政策分析師等用戶能夠用簡單的語言提出問題，並立即收到數據和可視化結果，同時還提供人工智能助手工具，自動進行數據檢索和報告。

平臺上的數據可信度如何？

所有數據集均由聯合國系統統計學家和技術專家進行驗證，以確保準確性和可信度，該平臺會跟蹤每個統計數據的原始來源，以便可以追溯和驗證數字。

該平臺未來有哪些擴展計劃？

聯合國系統的目標是增加來自更多機構的數據集，目前已有 26 個實體承諾加入，近 20 個實體在啓動時上線，目標是到 2027 年覆蓋 80% 的統計數據集。

本文由人工智能輔助生成，並經編輯團隊審覈。