北卡羅來納州音樂家邁克爾·史密斯因流媒體版稅欺詐被判處18 個月聯邦監禁，他通過在 Spotify、Apple Music、Amazon Music 和 YouTube Music 上利用人工智能生成的音樂和自動收聽機器人騙取了超過 1000 萬美元的版稅。
要點總結
- 史密斯的計劃導致 2017 年至 2024 年間的音樂流媒體播放量虛高。
- 該行動高峯期使用了超過 1000 個機器人賬號。
- 判決包括沒收 8,091,843.64 美元和兩年的監管釋放。
據BleepingComputer報道，這名54歲的男子在2024年9月被起訴後，於今年3月認罪。法庭文件顯示，數十萬首由人工智能生成的歌曲被機器人而非人類聽衆播放了數十億次。
因流媒體版稅欺詐被判入獄並沒收財產
史密斯的處罰不僅限於監禁：他還必須支付8,091,843.64美元的罰款，並接受兩年的監管釋放。他在四個流媒體平臺上騙取的版稅總額超過1000萬美元。
該案涉及2017 年至 2024 年期間虛增的收聽數據。法庭文件顯示，史密斯從一名同夥那裏購買了人工智能生成的歌曲，並在一家人工智能音樂公司首席執行官和一名音樂推廣人的協助下上傳了這些歌曲。
人工智能生成的歌曲和機器人如何推動了這一計劃
史密斯將龐大的AI生成音樂庫與自動播放這些歌曲的機器人程序相結合。在行動高峯期，他控制了超過1000個機器人賬戶來製造收聽量。
雲賬戶和每日收入
2017年10月20日，史密斯給自己發了一封電子郵件，詳細說明了該行動的財務狀況。郵件中提到了52個雲服務賬戶，每個賬戶都關聯了20個機器人賬戶。
史密斯估計，每個機器人每天可以播放大約 636 首歌曲，每天產生約 661,440 次播放量。按照每次播放平均 0.5 美分的版稅計算，他得出的收入爲每天 3,307.20 美元，每月 99,216 美元，每年超過 120 萬美元。
使用 VPN 和更大的目錄來規避檢測
這些機器人通過虛擬專用網絡連接，以繞過平臺的反欺詐系統。史密斯還希望找到更多歌曲，以便讓這種人工收聽活動覆蓋更大的曲庫。
在 2018 年 10 月 4 日發給同夥的一封電子郵件中，他寫道，他們需要“大量的流媒體內容”，並將這種方法與避免違反流媒體服務的反欺詐政策聯繫起來。
特許權使用費損失及司法部的比較
美國檢察官傑米·麥克唐納表示，史密斯的犯罪團伙竊取了數百萬美元的版稅，這些版稅原本應支付給真正的藝術家及其粉絲。他指出，自動機器人取代了消費者，虛假歌曲取代了原創作品。
美國司法部以 2023 年 4 月 YouTube Music 家庭套餐的播放量爲例，說明了這種現象的規模。當月，泰勒·斯威夫特的全部歌曲獲得了 930 萬次此類播放，而威爾·史密斯通過家庭套餐的機器人賬戶進行的 AI 生成音樂的欺詐性播放量則高達 8090 萬次。
在 2024 年 2 月發給同夥的一封電子郵件中，史密斯聲稱這些歌曲自 2019 年以來已產生“超過 40 億次的播放量和 1200 萬美元的版稅收入”。這些數字是他自己吹噓的，與報道中發現他詐騙超過 1000 萬美元的案件無關。
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