
一名因數百萬美元詐騙案正在服刑的聯邦囚犯,如今又面臨美國司法部提出的一系列新的加密貨幣盜竊指控,據稱他從獄中竊取了價值約29 萬美元的加密貨幣,而這些加密貨幣此前已被沒收上繳美國政府——而且他是在獄中作案。
要點總結
- 53歲的保加利亞公民羅森·G·伊奧西福夫被控在聯邦監獄服刑期間竊取了價值約29萬美元的沒收加密貨幣。
- 據稱,這起盜竊案發生在 2024 年 1 月,距離他 2021 年因網上拍賣詐騙計劃洗錢近 500 萬美元加密貨幣而被定罪已近三年。
- 據稱,他通過多個交易所和非法洗錢服務轉移資金,以逃避政府查封。
- 目前的指控包括轉移財產以阻止扣押、協助和教唆以及串謀洗錢。
- 如果罪名成立,伊奧西福夫將面臨最高 25 年的額外監禁。
聯邦囚犯被控從政府沒收的加密貨幣中盜竊
美國司法部週四宣佈了這些指控,稱此案直接違反了法院此前下令沒收與伊奧西福夫先前刑事定罪相關的財產。保加利亞公民羅森·G·伊奧西福夫本週早些時候在肯塔基州東區聯邦法院出庭。
涉嫌盜竊案詳情及時間線
據美國司法部稱,伊奧西福夫涉嫌於2024年1月在聯邦監獄服刑期間,密謀轉移被沒收的加密貨幣。這些資產此前已被政府查封,並因其先前的定罪而被法院下令沒收。
這項涉嫌犯罪計劃的明目張膽令人難以忽視。檢方稱,伊奧西福夫並非僅僅試圖獲取他尚未上繳的資金。他還涉嫌轉移了法院已經查封的資產,並且顯然與外部人員勾結實施了這些轉移。
法律指控和潛在處罰
伊奧西福夫目前面臨三項指控:轉移財產以阻止沒收、協助和教唆以及串謀洗錢。每一項指控本身都十分嚴重。如果罪名成立,他將面臨最高25年的監禁——這還不包括他目前正在服刑的刑期。
羅森·G·伊奧西福夫先前的定罪和犯罪行爲背景
這並非伊奧西福夫首次因加密貨幣問題與聯邦檢察官發生衝突。他與美國法院的淵源由來已久,而他目前的處境正是多年前其行爲的直接延續。
先前的詐騙計劃和定罪
2021年,伊奧西福夫在肯塔基州東區被判犯有網絡拍賣詐騙罪,該詐騙案在不到三年的時間裏洗錢近500萬美元的加密貨幣。該詐騙案以美國受害者爲目標,通過虛假的網絡拍賣信息欺騙買家,並將贓款通過加密貨幣渠道轉移。
量刑和賠償細節
該項罪名導致他被判處111個月的聯邦監禁。法院還責令他支付2,642,297.43美元的受害者賠償金,並沒收其資產。而檢方現在稱,他試圖竊取的正是與沒收令相關的這些資產。
最初的欺詐規模之大,以及法院已下令沒收的事實,使得這些新的指控格外引人注目。據稱他轉移的加密貨幣並非他所有,而是已經合法地移交給了美國政府。
據稱加密貨幣盜竊案中使用的作案手法以及美國司法部的官方聲明
該計劃的運作機制被指控爲蓄意掩蓋資金流向。伊奧西福夫被控通過多個交易所和非法混幣服務轉移加密貨幣,這些工具通常用於破壞公共區塊鏈上的交易追蹤。檢方稱,其目的是阻止美國政府沒收這些資金。
混合服務(有時也稱爲混幣器)將加密貨幣彙集並重新分配到不同的錢包中,其設計目的是切斷髮送者和接收者之間的聯繫。在這種情況下使用混合服務表明,策劃這些資產轉移的人對區塊鏈取證技術非常瞭解,並試圖繞過取證。
司法部刑事司助理司法部長A. Tysen Duva直言不諱地指出:“Iossifov 因針對美國受害者的大規模網絡拍賣詐騙計劃而被定罪,現在他又被指控違反法院的沒收令,轉移了他通過該犯罪獲得的加密貨幣。”
此案凸顯了加密貨幣時代政府資產追回面臨的更廣泛挑戰。傳統上,法院下令沒收的資產適用於銀行賬戶和實物財產,這些資產很容易凍結。但加密貨幣不同——最終控制鏈上資金訪問權限的是私鑰,而非法院命令。如果囚犯掌握了這些私鑰,或者其在獄外有同夥掌握這些私鑰,政府對這些資產的合法權利並不能自動轉化爲實際控制權。
而這起訴訟似乎正是要檢驗這種漏洞。司法部決定提起包括串謀洗錢在內的指控,這表明聯邦調查人員儘管面臨種種掩蓋手段,仍然追蹤到了資金流向——這暗示區塊鏈分析在其中發揮了作用,即便調查細節尚未公開。
常問問題
羅森·G·伊奧西福夫是誰?
羅森·G·伊奧西福夫是一名53歲的保加利亞公民,他於2021年因參與網絡拍賣詐騙案而被定罪,該案涉及洗錢近500萬美元的加密貨幣。他目前正在服刑111個月的聯邦監獄刑期,現在又被指控從美國政府竊取了約29萬美元的被沒收加密貨幣。
對伊奧西福夫提出的新指控是什麼?
他面臨三項指控:轉移財產以阻止扣押、協助和教唆犯罪以及串謀洗錢。這些指控與涉嫌未經授權轉移約29萬美元的加密貨幣有關,這些加密貨幣此前已根據法院命令被沒收上繳美國政府。
據稱,伊奧西福夫是如何試圖隱藏被盜加密貨幣的?
據美國司法部稱,他涉嫌在服刑期間,通過多個加密貨幣交易所和非法混幣服務(旨在掩蓋公共區塊鏈上的交易痕跡的工具)轉移資金。
如果伊奧西福夫被判犯有這些新指控,他將面臨哪些處罰?
如果目前的指控成立,伊奧西福夫將面臨最高 25 年的監禁,此外,他還將因 2021 年的定罪而服刑。
本文由人工智能輔助生成,並經編輯團隊審覈。