單數差
追蹤主力行徑，僅使用資金量是遠遠不夠的。因爲沒有一個主力會循規蹈矩地按照一個標準固定資金模式操作，我們也無法規定主力，只能按大單或者是特大單的標準進行買賣。爲配合資金量這一指標的使用，再介紹一種使用較多、效果較好的參考指標—單數差。
小單差、中單差、大單差、特大差的另一種描述方法就是用百分比，小單差指買入小單佔總買入單數的百分比和賣出小單佔賣出單數的百分比的差值。
單數差=委託賣出成交單數-委託買入成交單數。
通過計算賣出委託單數和買入委託單數之間的差，就可以知道當天的籌碼流向。
浦發銀行圖表型單數比、單數差
單數差只是總的概念，通常它是由小單差、中單差、大單差、特大差組成。在實際操作中，小單差、中單差越小越好，說明散戶賣出量大於買入量。大單差、特大差越大越好，說明機構大戶買入量大於賣出量。在不同的軟件、不同的網站中，單數比與單數差有各自不同的計算方法和表達方式。但是深滬交易所的高端數據不會厚此薄彼，二者是相同的，註定它們的數據是有關聯性的，大家能抓住這條主線就行。
浦發銀行數據型單數比、單數差
以浦發銀行個股爲例，我們從三個不同的地方截取一些數據進行比較。通過例子我們看一下它們的計算方法以及表達方式。
從圖和表看，同一只個股的同期數據，單數差包括特大差、大單差、中單差、小單差，但都有一些差異。圖中自上而下，共分爲三部分，第一部分爲百分比圖。第二部分爲委託買入單圖，第一行中，共17429單，表示委託買入交易單總計爲17429筆單子。41.9手/單，表示每筆交易單平均成交41.9手。其中，特大156162及21%，表示特大單委託買入成交量是156162手，特大差是21%，同樣有大單差、中單差、小單差。第三部分爲委託賣出成交單圖，道理同上。
特大差=特大成交買入量/總成交量x 100%，可得特大差數值。
特大差=156162/( 156162 + 375080 + 94865 + 103621)×100% =21.4%。同理有大單差、中單差、小單差。在大智慧超贏數據龍虎看盤中，將單數差中的特大差更詳細地描述爲特大買差和特大賣差，就是更進一層分類。同樣計算方法有大單買差、中單買差、小單買差以及特大賣差、大單賣差、中單賣差、小單賣差。
由圖中，我們簡單作一說明:
(1)委買單=委賣單，即買入必要賣出。156162 + 375080 + 94865 +103621=145216+361945+102162+120405 =729728。
(2)委買單=委賣單=成交量，而不是，委買單+委賣單=成交量。這裏的成交量指的是已成交的委託單成交量。
(3)特大差+大單差+中單差+小單差=0,就是買入+賣出=0。
(4)在大智慧龍虎看盤中，特大買差+大單買差+中單買差+小單買差=100%，特大賣差+大單賣差+中單賣差+小單賣差=100%。
(5)平均成交量=成交量/成交單數。平均委買成交量=委買成交量/
委買成交單數=729728/17429 =41.868手/單≈41.9手/單。平均委賣成交量=委賣成交量/委賣成交單數= 729728/19785=36.883手/單≈36.9手/單。
浦發銀行單數比單數差柱狀圖
上圖中，單數差的數據爲：特大差+1.5%，大單差+1.8%，中單差-1.0%，小單差-2.3%。
特大差計算方法是:特大差=(特大買入量一特大賣出量)/成交量× 100%。
特大差=(156162-145216 )/729728×100%二0.015000109×100%=1.5%。
大單差=(375080-361945) /729728×100%=1.8%。
中單差=(94865-102162)/729728×100%=-1.0%。
小單差=(103621-120405)/729728×100%=-2.3%。
特大差+大單差+中單差+小單差=0，即1.5%+1.8%+(-1.0%)+(-2.3%)=0。
單數比=賣出委託單數/買入委託單教。結合上圖中委賣單及委買單數值，可計算出單數比=19785/17429 =1.135177≈1.14。
通過計算和觀察，我們會發現，兩圖及表中的單數比、特大單差、大單差、中單差、小單差的數值是十分接近的，只是它們描述方式、表達方法有一些不同。
上圖是單數比單數差數據的又一種描述方法，非常像成交量圖形。大家要注意，這是一種非常好的描述方法，它不僅僅是對單數比和單數差的解釋，也是對資金量以及資金流向的直觀描述，它對資金的各個層次級別進行了詳細的描述。既然有如此多的種類，我們就可以根據自己的喜好，來選擇自己的數據查看方法。
單數差就是賣出委託單數量和買入委託單數量的差值。如果差爲正值，說明買入委託單數較少，單子的買入交易數量較大，通常說明大資金機構等在增倉；如果差爲負值，說明賣出方委託單數量較少，單子的賣出交易數量較大。通常說明大資金機構等在減倉。