Meta 正在通過一項全面的硬件合作來重塑其 AI 基礎設施戰略，該合作以英偉達 CPU和下一代 GPU 爲核心。
Facebook 母公司Meta與英偉達簽署了一項多年協議，將購買數百萬顆芯片，涵蓋 GPU 以及首次推出的獨立 CPU。該協議包括現有的Blackwell GPU 、即將推出的Rubin GPU以及全新的Grace和Vera獨立處理器。不過，雙方均未透露合同總金額。
科技諮詢公司Creative Strategies的首席執行官兼首席分析師Ben Bajarin估計，這筆交易價值數十億美元。此外，科技媒體The Register報道稱，該協議有望在有效期內爲英偉達帶來數百億美元的利潤。這凸顯了Meta在人工智能領域擴張的迅猛步伐。
Meta首席執行官馬克·扎克伯格此前已暗示了這一支出重點的轉變。他宣佈，Meta計劃在2026年將其人工智能基礎設施投資增加近一倍，總支出可能達到1350億美元。不過，這項新的芯片交易讓市場更清楚地瞭解了大部分資金的流向。
該協議中最引人注目的並非GPU的採購，而是Meta決定大規模採用Nvidia的CPU作爲獨立產品。在2026年初之前， Grace處理器幾乎完全作爲所謂的超級芯片（Superchips）的一部分銷售，這種芯片將CPU和GPU集成在單個模塊上。然而，Nvidia在2026年1月正式改變了銷售策略，開始單獨銷售這些CPU。
當時首家公開披露名稱的獨立CPU客戶是新雲服務提供商CoreWeave 。如今，Meta也加入了這一行列，這表明市場對靈活的基於CPU的架構的需求日益增長。這與人工智能領域更廣泛的轉型趨勢相吻合，即從訓練大規模模型轉向在生產環境中部署這些模型。
該公司瞄準的是快速增長的推理領域。近年來，人工智能行業主要集中於使用GPU密集型資源訓練大型模型。然而，如今的重點正日益轉向推理，即運行和擴展這些訓練好的系統的過程。對於許多推理任務而言，傳統的GPU在成本和功耗方面都顯得過剩。
“我們之前處於‘訓練’時代，現在正邁向‘推理’時代，這需要一種完全不同的方法，”巴賈林告訴《金融時報》 。儘管如此，這種轉變並不會消除對GPU的需求；相反，它改變了超大規模數據中心內GPU和CPU工作負載之間的平衡。
據The Register報道，英偉達超大規模計算和高性能計算副總裁兼總經理伊恩·巴克表示， Grace處理器在後端工作負載（例如運行數據庫）方面“每瓦性能可提升2倍”。此外，他還指出，“Meta已經有機會在Vera平臺上運行部分此類工作負載，結果非常令人鼓舞。” 這凸顯了英偉達致力於優化大規模推理和數據處理的能效。
Grace CPU擁有72 個 Arm Neoverse V2 核心，並採用LPDDR5x內存，這使其在帶寬和空間受限的環境中具有優勢。相比之下，Nvidia 的下一代Vera CPU則配備了88 個定製的 Arm 核心，支持同步多線程和內置機密計算功能。這些規格凸顯了 Nvidia 直接與根深蒂固的服務器 CPU 廠商競爭的雄心。
據英偉達稱，Meta計劃在其WhatsApp加密消息服務中使用Vera進行私密處理和人工智能功能。Vera的部署計劃於2027年進行，這表明Meta的後端現代化改造是一個多年規劃。然而，該公司尚未提供除消息和安全相關工作負載之外的每個數據中心區域或特定服務的詳細部署時間表。
英偉達將CPU作爲獨立產品銷售，使其在利潤豐厚的服務器市場與英特爾和AMD展開直接競爭。此前，英偉達的增長主要來自GPU，但CPU的加入使其數據中心產品組合更加完善。此外，這也使得客戶能夠圍繞同一供應商構建完整的技術棧，而無需混用來自多個供應商的組件。
通過購買獨立的英偉達CPU，Meta偏離了其他超大規模數據中心運營商的策略。亞馬遜依賴自研的Graviton處理器，而谷歌則依賴於其定製的Axion芯片。相比之下，Meta在繼續設計自身AI加速器的同時，也從英偉達採購產品。然而，《金融時報》報道稱，Meta的內部芯片研發工作“遭遇了一些技術挑戰和發佈延遲”。
對英偉達而言，競爭壓力也在不斷加劇。近幾個月來，谷歌、亞馬遜和微軟都相繼發佈了自主研發的新芯片。與此同時， OpenAI與博通聯合開發了一款處理器，並與AMD簽署了一項重要的供貨協議。包括Cerebras在內的多家初創公司正在大力推廣專用推理芯片，如果這些芯片得到廣泛應用，可能會削弱英偉達的市場主導地位。
去年12月，英偉達通過授權協議從推理芯片公司Groq收購了部分技術人才，旨在加強其在新推理時代計算階段的技術基礎。然而，投資者情緒仍然對客戶多元化的任何跡象都非常敏感。去年年底，有報道稱Meta正在與谷歌洽談使用張量處理單元（TPU ），受此消息影響，英偉達股價下跌了4%。但此後雙方並未就TPU達成任何正式協議。
Meta 也並非完全依賴英偉達硬件。據 The Register 報道，該公司運營着一批AMD Instinct GPU ，並直接參與了 AMD Helios機架式系統的設計，該系統計劃於今年晚些時候發佈。此外，這種多廠商合作模式使 Meta 在價格談判中更具優勢，並有助於降低其快速增長的元人工智能基礎設施的供應風險。
隨着英偉達數據中心的擴張，“英偉達是否銷售CPU ”這個問題正通過此類部署得到實際解答。更廣泛的英偉達元協議表明，即使超大規模數據中心運營商也在嘗試使用自有定製芯片和競爭對手的加速器平臺，英偉達的CPU也正成爲大規模推理架構的核心組件。
總而言之，Meta 的多年硬件合作協議凸顯了人工智能領域的結構性轉型，即從訓練密集型的 GPU 集羣轉向圍繞 Grace 和 Vera 等先進 CPU 構建的推理優化架構。然而，由於英特爾、AMD、雲原生處理器以及衆多專業初創公司都在爭奪相同的工作負載，英偉達要想將其新的 CPU 戰略轉化爲數據中心領域的長期主導地位，將面臨一場複雜的競爭。