作为向数据驱动型新闻业迈进的更广泛努力的一部分，CNN 正在将预测市场整合到其广播节目中，以用最新的概率来构建复杂的故事。
Kalshi在最近的一篇博客文章中透露，一项新协议将把其实时预测直接嵌入到CNN的内容和内部新闻编辑室工具中。该公司表示，此次整合能够持续提供不断变化的事件概率信息，以适应CNN快节奏的报道风格。
CNN证实，其内部数据团队将在主要节目的直播环节中使用Kalshi的数据。此外，制作人员还将利用这些数据，在赔率随着新信息的出现而快速变化的复杂新闻事件中，清晰地呈现最新的赔率信息。
政治分析师哈里·恩滕将负责监督卡尔希系统的推广，并确保各节目预测结果的一致性。他表示，这些工具能让团队快速获取新兴趋势信号，主播直播时，这些信息甚至可以在几秒钟内呈现。
Kalshi指出，商业和政治领域的用户都依赖其市场来获取前瞻性洞察。然而，该公司也注意到，从政策到宏观经济等其他领域，对简洁易懂的事件预测的需求也在不断增长。
CNN计划推出一款专门的实时赔率滚动条，在特定新闻报道中显示Kalshi的最新赔率。该滚动条旨在实时突出显示事件赔率的快速变化，帮助观众在观看传统新闻报道的同时，更好地理解不断变化的预期。
今年以来，随着多家运营商扩大用户群，人们对基于事件的交易平台的兴趣显著增长。Kalshi 和Polymarket报告称，其交易总额已超过450 亿美元，凸显了投机市场与新闻和金融领域日益紧密的交织。
各大财经媒体正越来越多地将预测数据嵌入到其仪表盘和工具中。例如，谷歌财经和雅虎财经已经能够显示随着每笔新交易动态调整的市场结果，为投资者提供了解市场预期变化的新视角。
此外，合作关系已从媒体扩展到交易平台和交易所。Robinhood 和洲际交易所都增加了对事件驱动定价的精选信息流的访问权限，以便用户可以在监控概率的同时，获取更传统的资产数据。
Kalshi认为，这一更广泛的趋势反映出人们对关键公共事件（包括选举和宏观经济数据发布）的实时信号越来越感兴趣。该公司表示，这些信息有助于解释不同预测和传统模型之间出现的突然波动。
竞争对手平台Polymarket则认为，专注于预测的平台通常比其他工具提供更清晰的预测。 11月30日，创始人谢恩·科普兰(Shayne Coplan)告诉哥伦比亚广播公司(CBS) ，市场是“人类拥有的最准确的工具”，这凸显了该行业对基于众包的预测方法的信心。
在此背景下， CNN与卡尔希的新合作关系使两家机构都处于面向受众的新闻报道和市场预期交汇点。与此同时，监管机构和法院也正密切关注这一领域。
批评人士认为，某些赛事平台与体育博彩运营模式类似，尤其是在合同追踪结果与赌博市场类似的情况下。他们认为，如果这种模式与现有体育博彩公司采用的模式如出一辙，则可能跨越监管界限。
在此背景下， Kalshi目前面临一起集体诉讼，该诉讼对其许可方式的部分内容提出质疑。诉讼文件指控该公司在未获得许可的情况下运营服务，同时宣传其提供的赔率比传统博彩产品更高。
这起诉讼涉及多个州，主要针对卡尔希的赛事型合约。此外，诉讼还指出，这些产品与传统博彩环境中常见的模式类似，引发了人们对美国如何监管这些产品的问题。
Kalshi回应称，将根据案件进展，通过正当的法律渠道处理这些指控。该公司还强调，在案件审理期间，日常运营将照常进行，不会受到任何影响。
尽管卡尔希公司正面临法律审查，但随着对时效性数据的需求不断增长，该公司仍在继续向合作伙伴分发概率更新信息。在此背景下，预测市场成为争论的焦点，人们争论此类平台究竟是金融工具、信息服务，还是新型的受监管博彩产品。
将Kalshi数据整合到电视和网络报道中，凸显了新闻媒体如何将复杂的故事重新定义为不断演变的概率。然而，这也暴露出受众的认知可能会模糊信息性预测和投机性交易之间的界限。
对CNN而言，使用市场信号是其媒体预测整合领域一项更广泛实验的一部分，该实验将统计数据与采访、民意调查和历史分析相结合。观众能够以与新闻头条相同的速度看到不断变化的赔率，这可能会改变他们对事件发展过程的解读。
此外，随着更多平台寻求类似合作，人们可能会越来越希望在现有的法律和金融框架内制定更清晰的规则，以界定预测市场的范畴。监管机构如何对这些场所进行分类，将决定它们是被视为投资产品、博彩服务，还是混合模式。
与此同时，Kalshi、Polymarket及其媒体合作伙伴继续探索如何将基于市场的概率转化为易于理解的故事叙述。他们的研究表明，在不断演变的实时数据驱动型新闻领域，市场信号、法律界限和编辑实践将日益融合。