阿纳托利·雅科文科在最近的一次公开讨论中表示，人工智能编码正在重塑Solana 的开发人员工作流程和生产力。
Solana最新财务报告重点强调了其盈利能力的显著提升，公司声明中披露，预计到 2025 年，其年收入将达到 28.5 亿美元。Solana 的收入报告将这一增长与开发者活跃度的提高、生态系统服务的拓展以及交易相关费用的增长联系起来。
阿纳托利·雅科文科在 TechCrunch Disrupt 大会（2025 年 10 月 30 日）上表示，人工智能能够倍增协议团队和构建者的能力；他的发言已在包括 Dataconomy 在内的多家行业媒体上有所报道。他描述了工作重心从实际编码转向对智能体输出进行监督和验证的过程。
访谈中解释的智能体编码指的是能够自主执行任务、进行逻辑推理并调整工作流程，且人工干预较少的多步骤智能体。雅科文科认为这种方法是对形式化验证和安全审查的补充，而非对工程判断的替代。
文中引用了哪些人工智能编码工具和模型？
Yakovenko表示，团队正在使用Claude等模型来辅助设计和代码迭代，人工智能编码工具可以加速原型制作并缩短重构周期。他强调需要密切监控，以便在智能体“偏离轨道”时及时发现并解决，从而通过人工监督来保证质量。
注意：Yakovenko 强调，当代理编写或修改生产代码时，治理和审计跟踪仍然至关重要。
Bitwise管理的Solana ETF推出后，传统投资者立即表现出浓厚的兴趣，据报道，该ETF首日资金流入高达7000万美元。这些Solana ETF的资金流入表明，机构投资者对通过监管渠道参与该供应链经济的需求日益增长。
正如一位市场观察人士指出，比特币ETF的资金净流入量创下10亿美元的纪录，这与早期现货ETF的动态类似，可能会迅速改变链上供应和托管模式。市场参与者表示，ETF的透明度有助于托管、资金管理和基金层面的资产配置，从而帮助将加密原生技术与传统金融流程连接起来。
Yakovenko 认为 Solana AI 编码提高了开发人员的效率，使资金支持的产品团队更加高效，从而加强了商业收入渠道，并支持受监管的产品发布。
简而言之，雅科文科认为智能体编码和人工智能辅助工具是提升Solana营收和促进受监管投资流动的重要运营倍增器。更多详情和原始报道请参阅Dataconomy对其讲话的报道。