Tether Data 推出QVAC Genesis I ，标志着人工智能发展的新篇章，QVAC Genesis I 是迄今为止为训练专注于 STEM 学科的语言模型而创建的最大、最先进的合成数据集。
该计划由 Tether 的人工智能研究部门 QVAC 提出，旨在使人工智能模型训练的优质数据访问民主化，挑战大型科技公司的集中化。
此次公告的核心是 QVAC Genesis I，这是一个包含 410 亿个文本标记的庞大集合。每个标记代表一个语言片段，是 AI 模型学习理解和生成文本的原材料。
该数据集经过教育和科学基准的严格验证，在数学、物理、生物和医学等领域的推理和解决问题方面表现出色。
与现有的公共数据集（通常缺乏 STEM 内容）不同，QVAC Genesis I 为科学教育提供了全面且经过验证的覆盖范围。
这是第一个公开的此类合成数据集，旨在支持构建更智能、更精确、更具批判性思维的语言模型。
除了技术价值之外，QVAC Genesis I 的发布代表了谁应该控制智能未来的立场。
在由少数巨头主导、集中进行人工智能模型训练和管理的环境中，Tether Data 旨在将权力和自主权归还给用户和研究人员。
目标是促进开放和社区驱动的智能，为超越大型平台范围的科学研究和创新提供高质量的数据。
Tether 首席执行官Paolo Ardoino表示，
智能不应集中化。借助 QVAC Workbench 和 Genesis I，我们打开了通往无限智能的大门，这些智能可以在其自身设备上生存、学习和发展。智能，如同信息一样，必须是免费的、可访问的，并且为所有人所有，而不是被锁在公司防火墙之后或作为服务出售。
与数据集同时推出的是 QVAC Workbench，这是第一款将人工智能直接引入用户设备的消费者应用程序。
它是一个完整的本地 AI 工作区，专为爱好者、高级用户和研究人员设计。该应用支持多种语言和 AI 模型，包括 Llama、Medgemma、Qwen、SmolVLM、Whisper 等。
QVAC Workbench 已可用于智能手机（最初适用于 Android，很快也将适用于 iOS）和桌面系统（Windows、macOS、Linux），与当前解决方案相比，可提供最广泛的设备兼容性。
与人工智能模型的所有交互和聊天均保持本地私密，数据仍为用户专属。一项名为“委托推理”的创新功能还允许移动应用程序与桌面应用程序进行点对点连接，充分利用家庭或企业工作站的计算能力。
Tether Data 和 QVAC 的方法基于去中心化和自适应 AI 的愿景，这种 AI 可以在任何设备上生存和学习，将控制权和自主权交还给个人和社区。
QVAC 的使命很明确：“本地人工智能，无限智能，永不妥协。” 智能不应成为机构的特权，而应回归到人民手中，确保建设、学习和分享的自由。
QVAC Genesis I 数据集是通过多阶段生成和验证过程创建的，将高质量的科学和教育材料转化为结构化的学习数据。
其结果是一种训练资源，可以帮助模型推理、解决问题和批判性思考，超越单纯的语言模仿。
“如今许多人工智能模型看似智能，但它们实际上并不会思考，”Ardoino 强调道。“我们设计这个数据集是为了帮助模型理解因果关系、建立联系、得出结论，并在复杂环境中进行推理。而且我们向所有人开放它。”
通过公开 QVAC Genesis I，Tether Data 邀请研究人员和开发人员社区构建和利用能够与专有系统竞争甚至超越的模型。
该数据集的完整技术文档可在专门的研究博客上找到，为任何想要为人工智能发展做出贡献的人提供透明度和工具。
QVAC Workbench 应用程序可从官方网站下载，任何希望体验本地 AI 强大功能的人都可以进行测试和采用。
Tether Data 符合 Tether 的更广阔愿景，旨在通过技术促进自由、透明和创新。
该公司的使命是让个人和组织能够直接连接和共享信息，而无需不必要的中介。
得益于安全的点对点系统，Tether Data 为用户提供了对数据、通信和数字交互的更大控制权，并通过专为隐私、效率和弹性而设计的分散式基础设施重新定义信息流。
QVAC 代表了 Tether Data 人工智能研究的前沿，致力于构建开放、分散和自适应的智能系统。
我们的目标是让人工智能在每个设备上生存和学习，赋予个人和社区权力，而不是将权力集中在企业数据中心。
随着 QVAC Genesis I 和 QVAC Workbench 的发布，Tether Data 为免费人工智能的新时代铺平了道路，让每个人都能真正掌握并享受人工智能带来的便利。这场革命有望重新定义技术、知识和社会之间的关系。
<!– 已转换脚本 –>
Tether Data 推出QVAC Genesis I ，标志着人工智能发展的新篇章，QVAC Genesis I 是迄今为止为训练专注于 STEM 学科的语言模型而创建的最大、最先进的合成数据集。
该计划由 Tether 的人工智能研究部门 QVAC 提出，旨在使人工智能模型训练的优质数据访问民主化，挑战大型科技公司的集中化。
此次公告的核心是 QVAC Genesis I，这是一个包含 410 亿个文本标记的庞大集合。每个标记代表一个语言片段，是 AI 模型学习理解和生成文本的原材料。
该数据集经过教育和科学基准的严格验证，在数学、物理、生物和医学等领域的推理和解决问题方面表现出色。
与现有的公共数据集（通常缺乏 STEM 内容）不同，QVAC Genesis I 为科学教育提供了全面且经过验证的覆盖范围。
这是第一个公开的此类合成数据集，旨在支持构建更智能、更精确、更具批判性思维的语言模型。
除了技术价值之外，QVAC Genesis I 的发布代表了谁应该控制智能未来的立场。
在由少数巨头主导、集中进行人工智能模型训练和管理的环境中，Tether Data 旨在将权力和自主权归还给用户和研究人员。
目标是促进开放和社区驱动的智能，为超越大型平台范围的科学研究和创新提供高质量的数据。
Tether 首席执行官Paolo Ardoino表示，
智能不应集中化。借助 QVAC Workbench 和 Genesis I，我们打开了通往无限智能的大门，这些智能可以在其自身设备上生存、学习和发展。智能，如同信息一样，必须是免费的、可访问的，并且为所有人所有，而不是被锁在公司防火墙之后或作为服务出售。
与数据集同时推出的是 QVAC Workbench，这是第一款将人工智能直接引入用户设备的消费者应用程序。
它是一个完整的本地 AI 工作区，专为爱好者、高级用户和研究人员设计。该应用支持多种语言和 AI 模型，包括 Llama、Medgemma、Qwen、SmolVLM、Whisper 等。
QVAC Workbench 已可用于智能手机（最初适用于 Android，很快也将适用于 iOS）和桌面系统（Windows、macOS、Linux），与当前解决方案相比，可提供最广泛的设备兼容性。
与AI模型的所有交互和聊天均保持本地私密，数据仍为用户专属。一项名为“委托推理”的创新功能还允许移动应用程序和桌面应用程序之间建立点对点连接，充分利用家庭或企业工作站的计算能力。
Tether Data 和 QVAC 的方法基于去中心化和自适应 AI 的愿景，这种 AI 可以在任何设备上生存和学习，将控制权和自主权交还给个人和社区。
QVAC 的使命很明确：“本地人工智能，无限智能，永不妥协。” 智能不应成为机构的特权，而应回归到人民手中，确保建设、学习和分享的自由。
QVAC Genesis I 数据集是通过多阶段生成和验证过程创建的。具体来说，是将高质量的科学和教育材料转化为用于学习的结构化数据。
其结果是一种训练资源，可以帮助模型推理、解决问题和批判性思考，超越单纯的语言模仿。
“如今许多人工智能模型看似智能，但它们实际上并不会思考，”Ardoino 强调道。“我们设计这个数据集是为了帮助模型理解因果关系、建立联系、得出结论，并在复杂环境中进行推理。而且我们向所有人开放它。”
通过公开 QVAC Genesis I，Tether Data 邀请研究人员和开发人员社区构建和利用能够与专有系统竞争甚至超越的模型。
该数据集的完整技术文档可在专门的研究博客上找到，为任何想要为人工智能发展做出贡献的人提供透明度和工具。
QVAC Workbench 应用程序可从官方网站下载，任何希望体验本地 AI 强大功能的人都可以进行测试和采用。
Tether Data 符合 Tether 的更广阔愿景，旨在通过技术促进自由、透明和创新。
该公司的使命是让个人和组织能够直接连接和共享信息，而无需不必要的中介。
得益于安全的点对点系统，Tether Data 为用户提供了对数据、通信和数字交互的更强控制力。从而通过专为隐私、高效和弹性设计的去中心化基础设施重新定义信息流。
QVAC 代表了 Tether Data 人工智能研究的前沿，致力于构建开放、分散和自适应的智能系统。
我们的目标是让人工智能在每个设备上生存和学习，赋予个人和社区权力，而不是将权力集中在企业数据中心。
随着 QVAC Genesis I 和 QVAC Workbench 的发布，Tether Data 为真正人人可用的免费人工智能新时代铺平了道路。这场革命有望重新定义技术、知识和社会之间的关系。