医疗保健领域的人工智能时代已经到来——但现在真正的问题不是这项技术是否有效，而是谁将在2026年获得医疗保健领域人工智能带来的收益。
这种紧张关系是美国医疗保健领域一些最具影响力的人物之间讨论的核心。2026年医疗保健领域的人工智能不再是遥不可及的未来构想或概念验证试点项目。根据飞利浦发布的《2026 年未来健康指数》（一项针对 2000 多名医疗保健专业人员和 20000 名患者的全球调查），人工智能已经开始帮助临床医生以更轻松的方式提供更好的医疗服务。患者也注意到了这一点。因此，相关风险正在迅速增加。
数字是真实的，势头正在增强，医疗保健领导者们正以新的紧迫感面对一个熟悉的问题：该系统能否将运营收益转化为持久的临床和财务改善？
医疗保健公司首席执行官面临着改善医疗效果和降低成本的压力。
迈入2026年，医疗保健领导者们面临着多年来同样严峻的压力：改善患者疗效、降低成本、稳定日益昂贵的医疗体系。使命未变，但形势却更加严峻。
成本上升、保险覆盖范围缩小以及劳动力严重短缺正从各个方面挤压医疗系统。监管障碍和市场分散也加剧了这种摩擦。这些问题并非新问题，但如今已愈发严峻，使得医疗成本降低人工智能成为高管们更为紧迫的议题。
结果却出现了悖论。一方面，正是这些压力促使医院加快采用医疗人工智能；另一方面，这些压力也使得医院更难将这些成果转化为持久的财务和临床进展。
2026年人工智能在医疗保健领域的应用将如何帮助临床医生和患者
尽管面临诸多系统性阻力，但数据指向一个明确的方向：到2026年，人工智能在医疗保健领域的应用正开始为临床医生和患者带来可衡量的益处。
临床医生接诊的患者数量增加，而行政压力却减轻了。
平均而言，使用人工智能的临床医生每周可多接诊八位患者。此外，数百小时的行政负担也得以减轻。这些并非预测，而是飞利浦委托开展的《2026年未来健康指数》调查所反映的实际结果。该调查追踪了全球数千名医护人员和患者的感受和影响。
宾夕法尼亚大学医疗系统首席执行官凯文·马奥尼直言不讳地指出：“它确实在改变我们照顾病人的方式，以更低的成本获得更好的治疗效果。”他承认人工智能无法解决美国医疗保健系统的所有结构性缺陷，但他补充说：“我们正处于一个美国民众无力承担医疗保健费用的时期，我们需要利用一切可用的工具。”
这是来自一家大型医疗系统领导者的重要声明，它反映了临床一线对人工智能的看法正在发生更广泛的转变。
随着人工智能应用范围的扩大，患者信任度正在提升。
患者方面的反馈同样值得关注。超过半数经常使用人工智能的患者表示，人工智能对他们的就医体验产生了积极影响。与一年前相比，这标志着患者对人工智能的信任度和乐观情绪有了显著提升。
飞利浦《2026年未来健康指数》揭示了一个重要现象：人工智能在医疗保健领域的应用不再仅仅关乎运营层面，它正在成为提升患者体验的重要因素。当患者感受到人工智能真正为他们服务，而不仅仅是为计费部门服务时，技术与医疗之间的关系就会朝着更加高效的方向转变。
飞利浦北美首席区域负责人杰夫·迪卢洛直言不讳地说：“我们现在谈论的是真正的普及应用，以及我们所说的人工智能红利，因为我们实际上已经开始看到回报了。”
为什么医疗保健人工智能的应用会引发更大的财务问题
乐观情绪正是在这里变得更加复杂。
由飞利浦和《财富》杂志在纽约联合举办的晚宴汇聚了美国各大医疗系统的领导人。在对人工智能潜力的兴奋之余，一个更为尖锐的担忧浮出水面：人工智能带来的效率提升究竟能否真正转化为更好的患者护理，还是会转化为更低的报销额和更窄的利润？
会上提出的对比非常鲜明：远程医疗。远程医疗扩大了医疗服务的覆盖范围，减少了医疗服务中的摩擦，许多人曾预期它能为那些提高效率的医疗服务提供者带来经济回报。然而，保险公司却调整了报销率，导致相当一部分收益化为乌有。一些与会者表示，医疗保健人工智能的应用也可能步其后尘。
这种担忧并非无关紧要。如果人工智能使医生的诊疗效率提高20%，但报销模式却相应下调，那么医疗系统对这项技术进行深度投资并持续投资的经济动力就会显著减弱。
纽约长老会医院总裁兼首席执行官布莱恩·唐利提出的观点完全超越了财务层面。“人工智能不是创新战略，也不是IT战略，”他说，“它必须是一项企业战略……我们需要始终关注如何延长医患之间进行同理心交流的时间。”
这种框架至关重要。唐利的论点并非将人工智能视为削减成本的手段，而是将其视为重塑医疗中人性化一面的工具——即医患之间真正建立联系的时刻，而这些时刻正因繁重的行政工作而逐渐消磨殆尽。要使人工智能真正兑现这一承诺，它必须获得系统中所有人的信任，而不仅仅是那些负责文书工作的人员的容忍。
2026年医疗保健领域人工智能的核心矛盾如今已昭然若揭。这项技术已证明其能够真正提高效率，临床效益也已得到衡量，患者满意度也在不断提升。然而，美国医疗保健的财务架构尚未进行重新设计，无法以一致的方式奖励这些收益。在报销模式、监管框架和企业人工智能战略达成一致之前，谁能从降低医疗成本的人工智能中获益最多，仍将是医疗系统领导者在迈向下一阶段应用人工智能时面临的关键问题之一。