英伟达将向 Nscale 投资 6.83 亿美元。Nscale 是 Arkon Energy 于 2024 年 5 月分拆出来的子公司，旨在为欧洲提供人工智能云服务，目标是为英国带来多达6 万块 GPU 。此次注资符合英国推进先进人工智能基础设施建设的战略，也是双方加强该地区战略计算能力的共同努力的一部分；该项目计划在 2025 年至 2026 年期间分阶段实施。此次投资也与英国政府于 2025 年 1 月 13 日提出的加速人工智能应用和安全的计划相吻合。
根据行业分析师收集的数据（截至2025年9月17日更新），将采矿场地改造成人工智能节点的项目，与新建设施相比，可以将上市时间缩短约30%至50% 。我们的现场市场分析表明，在实施能源优化干预措施并引入液冷技术后，PUE通常会提高10%至20% 。我们监测的运营商还报告称，长期能源合同和与主要互连节点的距离是集群经济可持续性的决定性因素。
协议概要：数据、目标、时间表
- 投资：向 Nscale 拨款 6.83 亿美元。
- 目标容量：在英国的数据中心部署多达 60,000 个 GPU。
- 时间表：分阶段推出活动计划于 2025 年至 2026 年间进行。
- Origin Nscale ：Arkon Energy 的分拆公司，成立于 2024 年 5 月，旨在进军欧洲AI 云服务市场。
从矿工到云 AI：Nscale 的衍生产品
Nscale 的诞生源于将矿业资产转化为 AI 工作负载节点，将原本用于能源密集型和一次性运营的设施转变为具有高计算价值和更高灵活性的平台。该策略基于对现有场地和网络连接的再利用，可以缩短启动时间和降低资本支出，这对于专注于训练和推理的集群而言具有显著优势。
工厂改造和资产再利用
现有基础设施的复用可以加快产品上市速度，支持敏感的在岸工作负载，并确保在数字主权和数据保护方面的优势。在此背景下，运营的连续性和效率至关重要。
经济和战略影响
这项投资将刺激从建设到运营的整个价值链上创造合格的就业岗位，并增强人工智能供应链的韧性。此外，它还将增强英国保留工业研发项目的能力，成为推动人工智能基础设施日益自主化的催化剂。
对政府而言，该计划是更广泛战略的一部分，旨在加强能够承载公共行政和金融等关键应用的基础设施。然而，对市场而言，在GPU稀缺的背景下，获得先进的计算能力至关重要。
推出阶段和技术方面
- 第一阶段（2025年） ：在现有站点初步启动集群，实现高容量网络和数据中心之间的互连。
- 第二阶段（2026 年） ：模块化扩展，直至达到 60,000 个 GPU 的目标，并具有增强的连接性和先进的冷却系统。
- GPU ：具体型号尚未公布，但在欧洲，H100/H200系列目前正在普及，有望采用Blackwell B200等下一代架构。
- 效率：预计液体冷却系统和优化的 PUE 对于确保可持续性和控制运营成本至关重要。
数据中心和本地化
Nvidia和 Nscale 均未具体说明站点的具体位置，但预计其将分布在多个区域，并将设施战略性地部署在主要互连节点附近。在此背景下，获得可靠的能源和高效的连接是该项目成功的基本标准。
政治背景：英国主权人工智能基础设施
最近，由基尔·斯塔默领导的英国政府提出了一项包含约50条建议的计划，旨在加速人工智能的普及和安全性，巩固公私合作伙伴关系并增强国家基础设施。有关指南和已宣布措施的更多详情，请参阅英国政府关于人工智能计划及相关举措的官方文件。事实上，该战略旨在加强数字主权，并确保战略应用的基础设施安全。
公私合作与本地供应链
除了计算能力之外，该计划的重点还包括发展本地技能和供应链，涵盖数据中心工程、网络管理、半导体、翻新和托管服务等各个领域。目标是创建一个能够成倍增加该地区投资影响力的生态系统。
其他承诺和市场背景
- 约170亿美元：Nscale、 Vantage Data Centres和Kyndryl已宣布将在英国投资数据中心基础设施和服务。彭博社报道的这一数字尚需进一步确认，但凸显了投资者对该行业的高度关注。
- 采购 GPU ：采购时间和供应链动态仍然是满足设定时间表的关键变量。
- 问题：增长是由研究、媒体、金融、医疗保健和公共管理的需求推动的，这些需求需要低延迟并遵守当地法规。
主角们说了什么
据彭博社报道，这项投资是英伟达发展区域人工智能基础设施全球战略的一部分。Nscale首席执行官乔什·佩恩强调，该地区的资源可用性对于支持经济增长和确保人工智能领域的运营安全至关重要。
国际框架：英国的定位
这项举措使英国跻身欧洲正在扩大人工智能就绪能力的国家之列。私人投资与强大的公共导向相结合，必将增强英国对人才和资本的吸引力。
值得关注的点
- 能源和连通性：可靠电力的可用性、长期合同以及可再生能源组合的使用至关重要。
- 许可和施工时间：成功取决于授权流程的速度和与网络运营商的协调。
- 供应链：GPU、光学元件和冷却系统的交付及时性仍然是关键因素。
- 用途：集群的占用率以及研究机构和中小企业的可达性将成为监测的重要指标。
- 法规：遵守安全要求、敏感数据管理和环境可持续性至关重要。
结论
英伟达对 Nscale 的投资，标志着英国朝着构建可扩展 AI 基础设施迈出了坚实的一步。私人资本、政府战略规划以及现有资产再利用之间的协同作用，有助于增强英国在日益依赖人工智能的经济中的自主性、韧性和竞争力。