人工智能代理被定位为零售业的实用交易管理者，随着商家采用人工智能区块链支付，预计它将改变结账动态。
凯文·奥利里 (Kevin O’Leary) 如何构建零售业的人工智能代理？
人工智能代理和区块链支付的定义
Kevin O'Leary 将人工智能代理定位为能够代表用户发起和结算购买的自主软件。他将这些代理与提供不可篡改记录和可编程结算的区块链连接起来。
试点部署的销售点集成服务展现了亚秒级确认和确定性费用。运营商报告称，这些功能显著降低了购物车放弃率。Kevin O'Leary 在 2021 年 11 月 4 日的一份报告中表示，零售商需要“每天数百万笔交易”。
注：奥利里在一段三分钟的视频和行业媒体报道的公开采访中发表了这些言论。
对消费者结账和自主购买的影响
奥利里认为，这些系统简化了结账流程，减少了自主零售购买的摩擦，并通过减少废弃购物车实现了更快的转化。
对于零售商而言，其前景在于自动化的购物车组装和支付编排——减少人工干预，提高吞吐量的稳定性。在此背景下，商家可以期待转化率指标的提升。
值得注意的是，这些观察结果来自早期试点和行业报告，而不是大规模推广。
奥利里将人工智能代理视为零售结账的运营加速器，可以减少摩擦并实现自主零售购买。
可扩展的区块链支付解决方案在自主零售购买和有向无环图采用中发挥什么作用？
可扩展区块链支付解决方案概述
可扩展的区块链支付解决方案旨在处理大批量交易和小额支付。
商家需要每分钟能够处理大量小额交易、费用低廉且结算可预测的支付系统。需要注意的是，延迟和费用可预测性仍然是主要的选择标准。
大容量交易的优势（有向无环图、高吞吐量区块链、Hedera、Nano）
有向无环图设计和高吞吐量区块链模型等架构可减少延迟并提高结账流程的并发性。
像Hedera guide和Nano这样的项目经常被从业者引用，作为寻求快速、低费用结算和近乎即时确认的商家的选择； Nano自称是“免费和即时”，这对零售小额支付很有吸引力。
对于测试零售集成的零售商，在评估 hedera nano 替代品和基于 DAG 的系统时，优先考虑吞吐量和可预测的费用模型。
实际上，采用将取决于互操作性、商家工具和清晰的商业结算模式。
可扩展的解决方案（包括 DAG 和高吞吐量区块链）对于支持自主零售购买所需的数量和速度至关重要。
哪些技术支持零售支付中的代理 AI 助手？
代理AI助手的定义
Agentic AI 助手代表用户搜索、选择和支付商品。它们结合了决策模型、身份认证和支付执行逻辑。因此，可靠性和可解释性是部署时需要考虑的重要因素。
在实际部署之前验证安全密钥管理和同意流程，以降低法律和运营风险。
它们如何与支付和零售商整合（零售 AI 支付）
集成需要 API、代币化凭证以及将代理与支付渠道和商户系统连接起来的中间件。零售 AI 支付依赖于安全的密钥管理、经授权的数据流和可靠的结算路径，以实现无需信任的确认。
值得注意的是，认证和同意标准将影响采用时间表。如需深入了解 AI 支付编排背后的技术，请参阅代理 AI 助手。
实际上，安全的标准和经过充分测试的集成将决定零售部署的速度和范围。
Agentic AI 助手统一个性化、支付授权和结算，实现大规模无缝零售 AI 支付。
包括常春藤纳米替代品在内的日常商业活动存在哪些潜在风险和监管考虑？
合规性和数据隐私
监管机构将重点关注消费者同意、数据最小化和跨境汇款规则。
部署这些系统的公司必须自2024年起规划数据流和隐私义务，并维护全面的审计追踪。在此背景下，可证明的合规性对于赢得商家信任至关重要。
欺诈风险及风险缓解
自动代理增加了欺诈的攻击面，包括凭证滥用和未经授权的付款。
缓解策略包括多因素认证、费率限制以及跨支付渠道的实时欺诈监控。然而，为了应对不断演变的威胁，运营控制和持续监控必不可少。
早期试点应包括审计跟踪和监管机构参与，以减少部署延迟。
在此背景下，公司应在试点阶段规划监管机构的参与和强有力的运营控制。
在评估常春藤纳米替代品和其他高吞吐量区块链选项时，日常商业必须在创新与合规性和欺诈控制之间取得平衡。