Anthropic公司构建了一个全新的经济模型，试图解答人工智能时代最大的未解之谜之一：随着人工智能融入日常工作，就业、工资和经济增长究竟会发生怎样的变化。该公司经济团队设计了这款工具，旨在描绘人工智能对美国经济的潜在影响，并提供一系列情景预测，从温和的、一切照旧的增长模式，到经济增速接近历史水平两倍的未来景象——不同的发展路径将对劳动者产生截然不同的影响。

要点总结

• Anthropic 的经济团队建立了一个模型，并在题为“变革性人工智能的经济情景”的技术报告中进行了详细介绍，以预测人工智能到 2030 年将如何重塑美国的就业、增长和失业情况。
• 该模型将每项工作都视为一系列任务的集合——其中一些任务可以由人工智能自动完成，一些任务只能由人工智能辅助完成，而另一些任务则完全由人工智能无法触及。
• 过去一年，美国经济（以人类和机器完成的所有任务的总和来衡量）创造了超过 30 万亿美元的价值。
• 在人工智能推动经济增长达到正常水平两倍左右的情况下，失业率将保持在历史范围内；但在经济增长更快的情况下，即使社会整体变得更加富裕，知识工作者的工资和就业前景也可能下降。
• 任何人都可以代入自己对人工智能能力和应用的假设，看看到2030 年美国经济可能会是什么样子。

Anthropic 的人工智能经济模型助力美国就业和增长

Anthropic公司应对经济不确定性的方案并非单一的预测，而是一个允许人们检验自身假设的框架。该公司表示，构建该模型的目的是希望人工智能驱动型工作的转型能够惠及所有人，而不仅仅是经济中的一小部分群体，而这需要让公众更清晰地了解实际存在的风险。

基于任务的框架解释人工智能的作用

该模型并非简单地以非此即彼的方式探讨人工智能是否会“抢走工作”，而是将每一种职业分解为具体的任务——即员工每天执行的具体操作。这种结构源自美国劳工部的O*NET职业分类体系，该体系对每一种职业相关的任务进行了编目。例如，护士需要查房、抽血、分诊病人、记录生命体征和订购物资——这些都是独立的任务，人工智能可能会以不同的方式影响它们。

人工智能驱动的任务自动化、增强和创建概述

据 Anthropic 公司称，人工智能以四种截然不同的方式与这些任务互动。它可以完全不干预任务——例如，人工智能仍然无法为病人洗澡。它可以增强任务，帮助工作人员更快或更好地完成任务，例如起草出院指导或远程监测病人。它可以完全自动化任务，例如记录生命体征或订购物资。它还可以催生以前不存在的全新任务，例如审查人工智能生成的护理计划或审核算法对新入院病人的分诊效果。Anthropic 指出，其结果是，工作岗位不会简单地消失或保持不变——它们会随着岗位内部任务组合的变化而演变。

美国经济作为任务的构成

从更宏观的角度来看，整个美国经济本质上就是一个巨大的账簿，记录着人、机器和软件协同完成的各项任务。Anthropic 公司正是这样描述这一概念的：如果将过去一年全国范围内完成的所有任务加起来，其创造的价值总额将超过 30 万亿美元。

经济规模以及人机协作任务的作用

30万亿美元的数字并非预测值，而是衡量未来人工智能驱动变革的基准线。随着人工智能的普及，该模型追踪着数百万日常任务实例中，越来越多的任务从纯粹的人工执行转向人机协作或完全自动化。

人工智能集成带来的工作任务变更示例

护理行业的例子再次印证了这一机制。随着护士的工作中越来越多地由人工智能辅助和自动化完成，她们便能腾出更多时间去做机器仍然无法胜任的事情——与患者沟通、解释诊断结果、提供任何算法都无法复制的人类判断。Anthropic公司认为，生产力的提升真正源于此：并非直接取代工人，而是重新分配哪些任务最终由人来完成。

人工智能对2030年经济影响的情景预测

Anthropic 的模型并未给出单一的预测结果，而是提出了多种预测，这些预测基于对人工智能能力发展水平以及企业和员工应用速度的不同假设。与该模型一同发布的这些情景，源自 Korinek 等人撰写的 Anthropic 技术报告《变革性人工智能的经济情景》，涵盖了从平淡无奇的延续到史无前例的扩张等各种结果。

经济前景展望：从一切照旧到快速增长

在较为平静的情景下——基本上是按照常态，通过人工智能驱动的适度加速（增长率是正常水平的两倍）实现经济复苏——失业率将保持在历年美国经济水平范围内，工资水平则根据行业不同而保持平稳或上涨。雅虎财经在报道Anthropic的研究结果时指出，该公司预测的增长率约为15%，但同时，在更为激进的假设下，到2030年可能出现大规模失业，这凸显了未来可能出现的各种结果的范围之广。

高增长情境下对知识型员工的潜在不利影响

在经济增长速度超过现代经济史上任何时期的情况下，情况则截然不同。在这种情况下，Anthropic 的模型显示，知识工作者的工资和就业前景会受到不利影响——而他们往往被认为是最能免受自动化冲击的群体。这是一个至关重要的细微差别：即使在国家整体财富大幅增长的情况下，这种财富增长也并非会自动转化为各类劳动者境况的改善。其重要性显而易见——它颠覆了通常认为人工智能驱动的快速增长对劳动力市场普遍有利的假设，并引发了关于哪些行业最快吸收变革的尖锐问题。

允许用户自定义人工智能能力和采用情况输入的交互式模型

Anthropic 的工具与传统预测工具的不同之处在于它的交互式特性。用户可以输入自己对人工智能能力发展水平及其在经济领域普及程度的预期，该模型会根据这些假设预测美国经济在2030 年的可能形态，同时还会展示这些预测与其他用户的输入有何不同。与其说它是一个单一的预测模型，不如说它是一个测试各种人工智能发展方向理论的沙盒。

社会挑战与人工智能驱动的经济收益共享

高增长情景下，社会纸面上的财富会大幅增长，但Anthropic坦言，财富与公平并非一回事。在这些未来情景中，真正的考验不在于经济增长，而在于由此带来的收益能否广泛分配，而非集中在少数赢家手中。Anthropic认为，这一挑战，而非单纯的增长数字本身，才是人工智能转型的关键所在：不仅是经济蛋糕做大了多少，更重要的是谁能真正分到一块。

常问问题

Anthropic 的模型如何评估人工智能对就业的影响？

该模型将工作表示为一系列任务，人工智能可以自动执行、增强、保持原状或创建新任务，这反过来又会随着时间的推移改变工作构成和员工生产力。

该模型考虑的美国经济规模有多大？

它考虑了全国范围内人类和机器执行的每一项任务，每年创造的价值总计超过 30 万亿美元。

该模型预测人工智能将如何影响美国经济的未来发展？

这些情景从一切照旧到快速增长（增速是正常历史增速的两倍）不等，每一种情景都会对失业率和工资趋势产生不同的影响。

尽管整体经济增长，但是否存在潜在的负面影响？

是的。即使在经济增长最快的时期，知识工作者的工资和就业前景也可能受到影响，即便社会整体财富大幅增长。

本文由人工智能辅助生成，并经编辑团队审核。